Compreendendo a Escala de Likert: Um Guia Prático

A escala de Likert é um método estruturado para captar o quão fortemente uma pessoa concorda ou discorda com uma afirmação específica. Ao contrário de uma resposta simples de "sim" ou "não", a escala de Likert permite que os inquiridos expressem graus variados de concordância, demonstrando melhor a sua opinião. Um exemplo típico é o seguinte:

“Estou satisfeito com o meu emprego atual.”

• Discordo totalmente
• Discordo
• Neutro
• Concordo
• Concordo totalmente

Este método foi introduzido pela primeira vez em 1932 por Rensis Likert, um psicólogo norte-americano que desenvolveu uma forma sistemática de medir atitudes na investigação em ciências sociais. Antes desta inovação, os cientistas dependiam fortemente de perguntas abertas ou de sistemas de classificação básicos, cujo uso frequentemente resultava em dados inconsistentes ou incompletos.

É importante notar que a escala de Likert difere de uma escala de classificação simples. Numa escala de classificação, pode ser pedido aos inquiridos que atribuam um número (por exemplo, "Classifique a sua satisfação de 1 a 10"). No entanto, esta abordagem não dá qualquer pista sobre a direção da opinião — se a pessoa tende a concordar ou a discordar da afirmação. Apenas fornece um grau quantitativo de satisfação.

A escala de Likert, por outro lado, concentra-se na concordância/discordância, tornando-a particularmente poderosa para avaliar a atitude de um inquirido em relação à afirmação. É por isso que é agora amplamente utilizada em testes psicológicos, estudos de mercado, educação, saúde e outras áreas, juntamente com outros formatos de inquérito nos quais os gestores de produto confiam ao recolher feedback estruturado.

A Origem da Escala de Likert

Como mencionado acima, a escala de Likert recebeu o nome de Rensis Likert (1903–1981), um psicólogo social norte-americano que dedicou grande parte da sua carreira a melhorar os métodos de medição de atitudes e opiniões humanas. Likert estudou na Universidade do Michigan e mais tarde obteve o seu doutoramento em psicologia na Universidade de Columbia. Conseguiu tornar-se popular em metodologia de inquéritos, psicologia organizacional e investigação social.

Em 1932, como parte da sua dissertação de doutoramento na Columbia, Likert introduziu uma nova abordagem para medir atitudes no seu artigo “A Technique for the Measurement of Attitudes” (Uma Técnica para a Medição de Atitudes). Na época da redação do artigo, os cientistas não tinham uma ferramenta única para detetar opiniões subjetivas de forma sistemática e estatisticamente fiável. As ferramentas disponíveis nesse momento (como a escala de Thurstone, por exemplo) eram bastante complexas de criar, gerir e analisar.

A abordagem de Likert pareceu simples mas poderosa: oferecer uma série de afirmações aos inquiridos e permitir-lhes especificar a escala da sua concordância ou discordância numa escala de múltiplos pontos. O método mostrou-se simples e informativo. Ao contrário das respostas padrão "sim/não", produzia dados que podiam ser facilmente compreendidos e analisados.

Devido a estas vantagens, a escala de Likert permanece hoje como uma das ferramentas mais aplicadas, não apenas na investigação académica, mas também em áreas como marketing, ciência política, estudos psicológicos e saúde em todo o mundo.

O que Torna a Escala de Likert Única?

À primeira vista, o método pode parecer semelhante a um sistema de classificação básico, mas existem diferenças importantes que o tornam único. Uma escala de classificação simples frequentemente pede aos inquiridos que atribuam um número a uma opinião, atitude ou experiência — por exemplo, "Classifique a sua satisfação de 1 a 10". Obviamente, isto fornece uma medida quantitativa, mas não explica como ou por que razão a pessoa se sente dessa maneira.

Em oposição a isso, a escala de Likert é toda ela sobre concordância ou discordância com afirmações específicas. Em vez de pedir um número abstrato, fornece a explicação compreensível a partir do contexto. Por exemplo, um inquérito pode pedir aos participantes que reajam à afirmação: "O produto é fácil de usar", com opções disponíveis como Discordo totalmente, Discordo, Neutro, Concordo, Concordo totalmente. Isto destaca tanto a direção da opinião (positiva ou negativa) como a sua intensidade.

Esta abordagem oferece várias vantagens para medir atitudes e opiniões:

1. Reduz a ambiguidade — os inquiridos não ficam a interpretar o que significa um "7 em 10", uma vez que as categorias estão claramente identificadas;
2. Capta variações subtis no sentimento, algo que as perguntas binárias de sim/não não conseguem alcançar.
3. Os dados podem ser analisados estatisticamente com maior fiabilidade, porque as respostas são as mesmas entre todos os participantes.

Por estas razões, a escala de Likert é tão popular em áreas que requerem avaliação de experiências (satisfação no trabalho, estudo de atitudes políticas, descoberta do bem-estar do paciente, etc.).

Formatos Comuns da Escala de Likert

Uma das razões pelas quais a escala de Likert se tornou tão popular é a sua flexibilidade. Os investigadores podem ajustar o número de categorias de resposta para corresponder à profundidade de insight que desejam captar. As abordagens mais generalizadas estão listadas abaixo.

Escalas de 3, 5, 7 e 10 Pontos

• Escala de 3 pontos: Variante mais simples (ex., Discordo – Neutro – Concordo). Útil para inquéritos rápidos, mas gera nuance limitada.
• Escala de 5 pontos: O formato mais amplamente utilizado, tipicamente variando de Discordo totalmente a Concordo totalmente. Equilibra detalhe com simplicidade e é familiar para a maioria dos inquiridos.
• Escala de 7 pontos: Adiciona mais detalhes através da introdução de passos intermédios (ex., Concordo ligeiramente). Isto permite detetar nuances ligeiras nas respostas sem fazer perguntas adicionais.
• Escala de 10 pontos: Por vezes utilizada em estudos de mercado de grande escala ou estudos de satisfação do cliente. No entanto, os inquiridos frequentemente consideram esta opção confusa e demorada. Por isso, é maioritariamente usada em atividades de investigação complexas.

Escalas Pares vs. Ímpares

Uma escolha de design clave reside na diferença entre um número par ou ímpar de pontos. Aqui está uma breve visão geral de ambas as opções:

• Escalas com número ímpar (ex., 5 ou 7 pontos) incluem um ponto médio neutro (Nem concordo nem discordo). Como resultado, é mais fácil expressar incerteza aqui.
• Escalas com número par (ex., 4 ou 6 pontos) desencadeiam a necessidade de "tomar partido" ao evitar a opção neutra. Isto reduz um pouco o viés de tendência central, mas coloca incerteza àqueles inquiridos que realmente se sentem neutros em relação à questão colocada.

Escalas Simétricas vs. Assimétricas

A maioria das escalas de Likert são simétricas, com um número igual de opções de resposta positivas e negativas (ex., dois níveis de discordância, um neutro, dois níveis de concordância). A simetria garante equilíbrio e reduz problemas de interpretação.

Em alguns casos, no entanto, os investigadores podem usar deliberadamente uma escala assimétrica. Por exemplo, um inquérito de satisfação do cliente pode focar-se em opções positivas (ex., Satisfeito – Muito satisfeito – Extremamente satisfeito) se o contexto assumir que a maioria das respostas será favorável.

Como Escrever Afirmações Eficazes para a Escala de Likert

Para recolher dados precisos, tem de se concentrar em como escrever as afirmações na escala de Likert. Um bom item deve destacar uma única ideia clara que os inquiridos possam avaliar facilmente. Por exemplo:

• “Considero úteis as sessões de formação da empresa.”
• “O site é fácil de navegar.”
• “Sinto-me apoiado pelo meu manager.”

Cada uma destas afirmações é específica e pede ao inquirido que expresse um nível de concordância, tornando-as bem adequadas para a escala de Likert.

A redação neutra é essencial para evitar insinuar aos inquiridos uma resposta particular. É melhor usar uma linguagem equilibrada aqui. Por exemplo:

• Tendenciosa: “O novo software melhorou enormemente a sua produtividade.”
• Neutra: “O novo software afeta a minha produtividade.”

A segunda versão (neutra) deixa espaço tanto para a concordância como para a discordância. Esta distinção entre frases orientadoras versus neutras está intimamente relacionada com o debate mais amplo das perguntas de inquérito abertas vs. fechadas, onde a estrutura da redação tem um impacto major na qualidade da resposta.

Erros Comuns a Evitar

1. Perguntas de duplo sentido (Double-barreled questions): Estas combinam duas questões numa só, tornando impossível responder com precisão.
   • Má: “A formação foi cativante e bem estruturada.”
   • Melhor: Dividir em duas afirmações separadas — “A formação foi cativante.” / “A formação foi bem estruturada.”

2. Linguagem carregada emocionalmente: Afirmações que contêm adjetivos fortes ou suposições podem enviesar as respostas.
   • Má: “A equipa de serviço ao cliente foi excecional.”
   • Melhor: “A equipa de serviço ao cliente foi prestativa.”
     
3. Ambiguidade ou vagueza: Evite termos pouco claros como "muitas vezes", "bom" ou "eficaz" sem contexto. Os inquiridos podem interpretá-los de forma diferente, reduzindo a fiabilidade.

Como pode ver, os itens bem elaborados não só melhoram a validade do inquérito, como também tornam a experiência mais suave para os inquiridos, levando a resultados mais fiáveis.

Exemplos da Vida Real de Escalas de Likert

A versatilidade da escala de Likert torna-a aplicável em inúmeras áreas - desde os recursos humanos até à saúde.

RH: Medir o Envolvimento dos Colaboradores

Nos recursos humanos, as escalas de Likert são amplamente utilizadas para avaliar a satisfação e o envolvimento dos colaboradores. Exemplos incluem:

• “Sinto-me reconhecido pelo trabalho que faço.”
• “Tenho orgulho em fazer parte desta empresa.”
• “Tenho as ferramentas de que preciso para desempenhar o meu trabalho eficazmente.”

As respostas ajudam as organizações a entender quão motivados e apoiados os colaboradores se sentem no local de trabalho.

Negócios: Satisfação do Cliente

Para as empresas, as escalas de Likert permitem explorar a experiência do cliente. Exemplos típicos são os seguintes:

• “O processo de finalização de compra foi rápido e fácil.”
• “O produto correspondeu às minhas expetativas.”
• “Recomendaria esta marca a outros.”

Este tipo de perguntas aparece frequentemente em estudos de satisfação do cliente, que permanecem como uma das aplicações mais comuns das escalas de Likert.

Educação: Feedback dos Estudantes

Os educadores usam escalas de Likert para recolher feedback estruturado dos estudantes sobre a qualidade do ensino, currículo e experiências de aprendizagem. Afirmações de exemplo podem incluir:

• “O instructor explicou os conceitos com clareza.”
• “Os materiais do curso apoiaram a minha aprendizagem.”
• “Sinto-me confiante em aplicar o que aprendi nesta aula.”

Estes dados fornecem às instituições informações mensuráveis sobre a eficácia do ensino e áreas que requerem melhorias.

Psicologia & Medicina: Ansiedade e Qualidade de Vida

Em estudos clínicos, as escalas do tipo Likert são inestimáveis para avaliar a saúde mental e a qualidade de vida. Exemplos incluem:

• “Senti-me ansioso nas últimas duas semanas.”
• “A dor interfere com as minhas atividades diárias.”
• “Sinto-me otimista em relação ao futuro.”

Psicólogos e profissionais de saúde usam estas respostas para medir estados subjetivos que não podem ser capturados através de testes laboratoriais. Pode encontrar mais exemplos de perguntas eficazes da escala de Likert para corresponder ao seu requisito e área de aplicação.

Como Interpretar Dados da Escala de Likert

Tudo começa com a recolha de respostas, mas para obter insights, os investigadores devem analisar e interpretar cuidadosamente os dados da escala de Likert. Isto é necessário para transformar respostas brutas em conclusões significativas. Várias técnicas comuns são usadas para interpretar os resultados.

Distribuição de Frequência

A abordagem mais simples é calcular a distribuição de frequência — a percentagem de inquiridos que escolheu cada opção. Por exemplo, se 200 colaboradores forem questionados sobre se concordam com a afirmação “Sinto-me valorizado no trabalho”, os investigadores podem descobrir que:

• 10% discorda totalmente
• 15% discorda
• 25% neutro
• 30% concorda
• 20% concorda totalmente

Valores Médios e Mediana

Para resumir as respostas, os investigadores frequentemente calculam a média ou a mediana (valor do meio) da escala. Por exemplo, codificar "Discordo totalmente" como 1 e "Concordo totalmente" como 5 permite um resumo numérico rápido. Uma média de 4,2 sugere concordância geral. No entanto, as médias podem mascarar a diversidade — por exemplo, metade dos inquiridos concordar totalmente e a outra metade discordar totalmente poderia produzir um significado "neutro" enganador. Nesses casos, a mediana e a distribuição fornecem uma imagem mais clara.

Técnicas de Visualização

As representações visuais sempre fornecem um significado mais distintivo dos resultados. Os métodos comuns incluem:

• Gráficos de barras: Mostram quantas pessoas selecionaram cada opção, tornando as diferenças óbvias num relance.
• Gráficos de barras empilhadas: Úteis para comparar várias perguntas lado a lado.
• Mapas de calor (Heatmaps): Aplicam gradientes de cor para destacar áreas de alta ou baixa concordância, particularmente eficazes em inquéritos grandes com muitos itens.

Armadilhas Típicas de Análise

Apesar da sua utilidade, as escalas de Likert apresentam desafios na interpretação:

1. Viés de tendência central: Os inquiridos podem usar excessivamente a opção neutra, produzindo resultados distorcidos.
2. Viés de resposta extrema: Algumas pessoas escolhem consistentemente as categorias mais extremas, independentemente da pergunta.
3. Suposição de intervalos iguais: Tratar a distância entre "Concordo" e "Concordo totalmente" como matematicamente igual pode simplificar em excesso opiniões complexas.
4. Diferenças culturais: Em algumas culturas, os inquiridos evitam extremos, enquanto noutras os usam mais prontamente, complicando comparações interculturais.

Vantagens de Usar Escalas de Likert

A escala de Likert resistiu ao teste do tempo durante quase um século, e isso deve-se às suas vantagens inegáveis sobre outros métodos de classificação.

Simplicidade e Universalidade

A escala de Likert é muito simples e compreensível para todos. Os utilizadores rapidamente percebem a ideia do que lhes é perguntado e podem fornecer respostas instantâneas mas claras. Assim, o método pode ser universalmente aplicado em várias áreas.

Escalabilidade

Os itens de Likert podem ser usados tanto em inquéritos pequenos e direcionados como ampliados para estudos nacionais ou internacionais grandes. Uma empresa pode usar apenas três ou quatro itens para avaliar a moral dos colaboradores, enquanto investigadores em ciência social podem conceber baterias de multi-perguntas cobrindo dezenas de atitudes.

Conforto Psicológico para os Inquiridos

A escala de Likert é intuitiva e confortável para os inquiridos. Em vez de insinuar uma decisão de sim/não, oferece uma variedade de opções possíveis. Os inquiridos podem expressar concordância parcial, incerteza ou forte convicção sem se sentirem limitados. Este equilíbrio entre estrutura e liberdade é semelhante à forma como os profissionais de marketing aplicam modelos psicológicos como AIDA para orientar respostas sem sobrecarregar as pessoas com complexidade.

Limitações e Críticas da Escala de Likert

Qualquer método de avaliação que use, obviamente virá com uma série de limitações.

Subjetividade das Respostas

A ideia principal de usar a escala de Likert é a medição de perceções e atitudes que são frequentemente bastante subjetivas. Duas pessoas podem interpretar a mesma opção de forma diferente - por exemplo, o "Concordo" de uma pessoa pode refletir uma aprovação leve, enquanto o de outra sugere um endosso forte.

Respostas Socialmente Desejáveis

Os inquiridos por vezes fornecem respostas que acreditam ser mais socialmente aceitáveis, em vez de refletirem as suas verdadeiras opiniões. Por exemplo, os colaboradores podem exagerar o seu envolvimento num inquérito no local de trabalho se recearem consequências negativas, ou os pacientes podem minimizar hábitos pouco saudáveis em questionários médicos.

Viés de Tendência Central

Outro problema comum é a tendência dos inquiridos para evitar opções extremas, o que resulta na escolha da escala média. Este fenómeno, conhecido como "viés de tendência central", pode gerar resultados neutros. Alguns investigadores tendem a resolver este problema eliminando as respostas neutras, mas isso pode parecer insuficiente para pessoas que realmente se sentem neutras em relação ao que lhes é perguntado.

Apesar destas limitações, a escala de Likert permanece útil quando aplicada de forma responsável.

Escala de Likert Comparada com Outras Ferramentas de Medição

Embora a escala de Likert seja um dos métodos mais populares para medir atitudes, não é a única opção. Duas outras ferramentas well-known incluem a escala diferencial semântica e a escala de Guttman.

Escala Diferencial Semântica

A Escala Diferencial Semântica, desenvolvida por Charles Osgood na década de 1950, mede os significados que as pessoas atribuem aos conceitos. Em vez de pedir concordância com uma afirmação, apresenta aos inquiridos um par de adjetivos opostos e pede-lhes que classifiquem o conceito-alvo ao longo desse continuum. Este método é particularmente eficaz para medir atitudes em relação a marcas, ideias ou produtos, mas não permite avaliar apenas a atitude.

Escala de Guttman

A escala de Guttman (também conhecida como escala cumulativa) mede se os inquiridos concordam com afirmações progressivamente mais extremas sobre um único tópico. Por exemplo, na avaliação de atitudes políticas, os itens podem variar desde “Estou interessado em política” até “Participo ativamente em campanhas políticas”. A concordância com uma afirmação mais forte implica concordância com as menos intensas. Este formato permite classificar atitudes e opiniões de acordo com uma escala pré-desenvolvida.

Quando Escolher Alternativas

• A escala de Likert é melhor quando o objetivo é medir atitudes gerais ou níveis de concordância numa ampla gama de tópicos.
• A escala diferencial semântica é mais adequada quando se avaliam perceções de significado, imagem ou posicionamento de marca.
• A escala de Guttman é útil quando os investigadores querem mapear a progressão ou intensidade de crenças de forma cumulativa.

O Futuro das Escalas de Likert na Investigação

Quase um século após a sua invenção, a escala de Likert continua a evoluir lado a lado com as novas tecnologias e necessidades de investigação. No entanto, o seu princípio central permanece inalterado. A boa notícia é que os avanços na inteligência artificial e as novas interfaces conversacionais tornam este método de avaliação ainda mais funcional.

Uso de IA para Análise de Inquéritos

O melhor da implementação de IA é que complementa os métodos de análise tradicionais (calcular médias, frequências, correlações, etc.). Por exemplo, a IA pode identificar clusters de colaboradores com perfis de envolvimento semelhantes ou descobrir ligações subtis entre a satisfação do cliente e o comportamento de compra. Isto permite que as empresas mudem de estatísticas descritivas para análise preditiva.

ChatGPT e Chatbots como Ferramentas de Inquérito

O uso de chatbots e IA conversacional permite que os inquiridos interajam com sistemas como o ChatGPT que colocam questões de Likert naturalmente dentro de um diálogo. Esta abordagem tem vários benefícios: parece mais envolvente, confortável e pessoal. Os inquéritos por chatbot podem adaptar-se dinamicamente, apresentando itens de Likert de seguimento com base em respostas anteriores para uma experiência mais personalizada.

Novas Abordagens para Medir Emoções Humanas

Finalmente, os investigadores estão a experimentar combinar escalas de Likert com ferramentas inovadoras que medem estados emocionais mais diretamente. Sensores biométricos, reconhecimento facial e software de análise de sentimentos podem capturar reações emocionais em tempo real, enquanto os itens de Likert fornecem autorrelatos estruturados. A combinação oferece uma visão mais rica e multidimensional das atitudes. Por exemplo, na saúde, a ansiedade autorrelatada por um paciente (via Likert) pode ser validada face a indicadores de stress fisiológico, melhorando a precisão no diagnóstico e planeamento do tratamento.

No futuro, é pouco provável que as escalas de Likert desapareçam. Em vez disso, integrar-se-ão com tecnologias orientadas por IA, criando uma base confiável para uma análise mais profunda.

Conclusão

A escala de Likert perdura há quase um século devido à sua simplicidade, flexibilidade e capacidade de captar as nuances das atitudes humanas. Desde as suas origens na dissertação de Rensis Likert de 1932 até ao seu uso generalizado hoje em dia nos negócios, educação, saúde e psicologia, provou ser uma das ferramentas mais fiáveis para transformar opiniões subjetivas em dados estruturados.

Os aspetos mais destacados do método incluem o seu formato único de concordância–discordância, a sua adaptabilidade em escalas de 3, 5, 7 e 10 pontos, juntamente com a sua capacidade de equilibrar clareza com detalhe. Quando desenvolvidos meticulosamente e com atenção aos detalhes, os itens de Likert proporcionam conforto psicológico aos inquiridos, ao mesmo tempo que dão aos investigadores um quadro poderoso para análise. Ao mesmo tempo, a consciência das suas limitações, como a subjetividade, o viés de tendência central e os efeitos de desejabilidade social, é essencial para uma interpretação precisa.

À medida que emergem tecnologias de IA, chatbots e ferramentas de deteção de emoções, a escala de Likert vai evoluir várias vezes mais rápido, tornando-se um dos métodos centrais de investigação por inquérito nos próximos anos.