Como Usar a Pesquisa Quantitativa com Eficácia em Pesquisas

Quando feita corretamente, a pesquisa quantitativa pode transformar uma pequena amostra de respostas em insights que refletem as atitudes, comportamentos e preferências de uma população inteira. Ela é estruturada, estatística e — mais importante — dá a você a confiança para tomar decisões embasadas com base em dados concretos.

Em muitos casos, a pesquisa quantitativa é usada para confirmar ou contestar uma hipótese que você pode ter desenvolvido durante a pesquisa qualitativa. Pense nela como a parte do seu processo em que você valida intuições com números.

Por que a pesquisa quantitativa é importante em pesquisas

A maioria das pesquisas — sejam elas de feedback do cliente ou uma pesquisa de satisfação do cliente mais ampla — é composta principalmente por perguntas quantitativas. Ainda assim, muitas organizações ainda não conseguem usá-las em todo o seu potencial.

Para que suas perguntas quantitativas sejam eficazes, garanta que elas ajudem você a alcançar um destes três objetivos:

1. Definir quem são seus entrevistados

Perguntas de resposta fechada são sua melhor ferramenta para reunir características claras e mensuráveis sobre seu público. Isso pode incluir:

• Características: Idade, gênero, nível de renda, ocupação, etc.
• Comportamentos: Com que frequência os entrevistados compram online, seus hábitos de deslocamento, rotina de exercícios ou tempo gasto nas redes sociais.
• Opiniões e Atitudes: Níveis de satisfação com um produto, confiança em uma marca ou preferências políticas.

Quando você entende essas características, pode adaptar melhor sua mensagem, produtos e serviços para corresponder ao que seu público valoriza e espera.

2. Medir tendências ao longo do tempo

Repetir a mesma pesquisa de satisfação por um período de semanas, meses ou até anos permite que você identifique tendências em seus dados.

Por exemplo, você pode pedir aos clientes que classifiquem seu atendimento ao cliente em uma escala de "muito satisfeito" a "muito insatisfeito". Digamos que 20% escolham "muito satisfeito". Essa é sua linha de base.

Se você fizer melhorias no serviço e aplicar a mesma pesquisa novamente, pode rastrear se essa porcentagem sobe ou desce. Isso não serve apenas para verificar sua pontuação atual — serve para entender a direção em que você está se movendo e se suas mudanças estão funcionando.

3. Comparar grupos diferentes

Os dados quantitativos permitem que você divida seu público em segmentos e compare como cada grupo responde.

Voltando ao exemplo do atendimento ao cliente, você poderia comparar as notas de satisfação por idade, gênero ou nível de renda. Talvez os clientes mais jovens adorem seu serviço, mas os clientes mais velhos tenham preocupações. Esse insight ajuda você a refinar sua abordagem para cada público.

Você também pode comparar seus resultados com os dos concorrentes ou com padrões do setor para ver como você se sai.

Além de pesquisas: outras formas de usar a pesquisa quantitativa

Embora as pesquisas sejam a aplicação mais óbvia, a pesquisa quantitativa pode ser usada de outras formas poderosas:

Observando dados do mundo real

Todos os dias, sua empresa coleta dados — quanto tempo os visitantes permanecem em seu site, quais produtos vendem melhor em cada estação etc. Essas informações do "mundo real", frequentemente chamadas de Big Data, podem ser tão valiosas quanto os resultados de pesquisas na tomada de decisões de negócios.

Uma ressalva: o Big Data mostra o que as pessoas estão fazendo, mas raramente explica o porquê. Para descobrir as razões por trás dos comportamentos, você precisará de uma mistura de métodos qualitativos e quantitativos.

Realizando experimentos causais

A experimentação causal ajuda a determinar relações de causa e efeito testando o que acontece quando você introduz algo novo.

Por exemplo, se você está considerando um redesenho da embalagem, poderia testá-la em lojas selecionadas enquanto mantém a embalagem antiga em outras. Comparar as vendas entre os dois grupos revelará o impacto da mudança. Este é o mesmo princípio por trás do teste A/B.

Juntando tudo

A pesquisa quantitativa, seja coletada por meio de pesquisas de feedback do cliente ou de dados observacionais, é uma peça fundamental para uma tomada de decisão inteligente. Ao fazer as perguntas certas, acompanhar tendências ao longo do tempo e comparar grupos diferentes, você pode transformar números em estratégias claras.

Mas lembre-se — os insights quantitativos são ainda mais poderosos quando combinados com a pesquisa qualitativa. Juntos, eles fornecem uma imagem completa do seu público e ajudam você a fazer mudanças que realmente melhoram a experiência do cliente.