Checagem da qualidade dos dados
Diz se dá para confiar nas respostas antes de alguém tirar conclusões delas
Skill grátis para Claude Code, Codex, Cursor e Gemini CLI. Funciona pelo servidor MCP do SurveyNinja, com as suas permissões.
- Categoria
- Revisar antes de publicar
- Funciona com
- Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI
- Ferramentas MCP
- 7, 3 alteram dados
- Versão
- 1.0, 20 de outubro de 2026
- Feita por
- SurveyNinja
- Preço
- Grátis
- Arquivo da skill
- SKILL.md
O que ela faz
- Primeiro verificar, depois concluir. Isso pesa mais quando a pesquisa foi divulgada em troca de recompensa ou por um link aberto.
- Suspeitas em proporção. Para cada sinal você vê o número de respostas, a parte do total e como os números principais mudam sem elas.
- Insatisfeito não é falso. A skill não chama de lixo as notas baixas nem os comentários duros.
Exemplo
Você escreve
Dá para confiar nessas respostas? Verifique a qualidade dos dados
O que o assistente traz
- 54
- Suspeitas13% do total
- 358
- Ficariam
- 4,1
- Média agora
- 4,2
- Média depoisdiferença dentro do ruído
- Menos de um minuto para nove perguntas velocidade
- A mesma opção em todas respostas em linha reta
- O mesmo telefone duas vezes ou mais contatos duplicados
- "aaa", "123", letras aleatórias lixo no texto
- "Nunca usei" e depois avalia o serviço contradição, provável erro de lógica
A média se move um décimo e a ordem das opções continua a mesma. Você pode marcar as respostas suspeitas com uma tag, mas não vale a pena apagá-las por causa desses números.
Os números acima são um exemplo. A verificação usa as respostas que você coletou.
Como funciona
- Confere sinal por sinalRespostas rápidas demais, a mesma opção em tudo, contatos duplicados, lixo nos campos de texto, contradições e picos de respostas. Cada sinal é contado separadamente.
- Mostra a proporção, não só o númeroPara cada sinal você vê quantas respostas se encaixam e que parte do total elas representam. Um número sem proporção diz pouco.
- Calcula se as conclusões mudamÉ a parte mais útil da verificação: se os números principais ficam iguais depois da limpeza, não há motivo para limpar.
- Deixa as notas baixas em pazUm respondente insatisfeito não está trapaceando. Comentários duros e notas de uma estrela não são tratados como lixo.
Experimente também
- Parece que essa pesquisa foi manipulada. Dê uma olhada nos dados
- Encontre respostas suspeitas e me diga se elas mudam as conclusões
O que ela não faz
- Não chamar de lixo as notas baixas nem os comentários duros.
- Não apagar nada por conta própria com base nesta verificação.
- Não cortar a amostra para chegar ao resultado desejado.
- Não sugerir troca de plano nem levar ao pagamento.
A skill funciona com as suas permissões. As ferramentas que alteram dados vêm marcadas, então você confere o que o assistente vai fazer antes de confirmar. Para cortar o acesso, remova o conector no assistente ou apague a chave de API.
Em resumo
O que a skill considera suspeito?
Respostas rápidas demais, a mesma resposta em tudo, duplicatas por telefone ou e-mail, lixo nos campos de texto, contradições e picos, como vinte respostas em um minuto com as mesmas opções.
Rápido demais é quanto?
Como referência, pelo menos cinco segundos por pergunta. Numa pesquisa de dez perguntas, qualquer coisa abaixo de um minuto é suspeita. A skill também olha o tempo médio da sua pesquisa.
Respostas contraditórias são trapaça?
Normalmente não. "Nunca usei o serviço" seguido de uma avaliação do serviço costuma indicar que a lógica de exibição está mal configurada.
O que eu recebo no final?
Para cada sinal, quantas respostas se encaixam e que parte do total elas representam. E o mais importante: se os números principais mudam quando tudo o que é duvidoso fica de fora. Se não mudam, a skill diz que não precisa limpar.
A skill apaga as respostas suspeitas?
Não. Ela só lê. Sugere o que fazer: marcar com tag, ocultar dos relatórios, o que pode ser desfeito, ou apagar se você pedir diretamente e confirmar.
Do que eu preciso para usar?
Uma conta no SurveyNinja e um assistente que se conecta por MCP e carrega skills de uma pasta, como Claude Code, Codex, Cursor ou Gemini CLI. O acesso é pela sua própria chave de API ou por "Permitir acesso" no assistente. A skill é texto puro e não executa nada sozinha: o assistente faz o trabalho pelo servidor MCP, com as suas permissões.
A skill completa
O arquivo SKILL.md que o assistente lê, exatamente como está no arquivo para download.
Ver o texto completo
Can this data be trusted
Before building conclusions it is worth looking at what they are made of, especially if the survey was distributed for a reward or through an open link.
Reply to the person in the language they write in.
What to check
Too fast. Completed in less time than it takes to read the questionnaire.
Rule of thumb: at least five seconds per question; for ten questions, anything
under a minute is suspicious. The average time from get_quiz_summary helps set
the bar for this survey.
Flat-lined. The first option everywhere, one rating throughout, a whole matrix column.
Duplicates by contact. The same phone or email several times. Sometimes honest, a double submission by mistake, but in a rewarded survey it is cheating.
Junk text. "Aaa", "123", random letters in a required open field.
Contradictions. "Never used the service" followed by a detailed rating of it. Usually this means the display logic is wrong, not that the person lied.
Time spikes. Twenty submissions in a minute with an identical answer pattern.
How to collect
get_quiz_summary: how many completed, how many were screened out, the average time to complete.get_quiz_answerswithis_completetrue, paged withlimitandoffset: the submissions themselves with their start and end times and contacts, one trait at a time. Screened-out and hidden responses are not returned by default, which is right for this check.get_quiz_reportfor the distributions, andget_quiz_report_inputsfor the texts of one open question in the junk check.
How to present
Per trait: how many submissions match and what share of the total. Separately: how many submissions remain if all of it is removed, and how the key numbers change.
That last part matters most: if the conclusions hold after cleaning, there is no need to clean.
What to do with findings
Propose, do not act:
- Tag them with
tag_answer. The data stays, the doubtful ones are marked. The tool replaces the tags of a response, so keep the tags it already has. - Hide them from reports with
toggle_answer_visibility. The response stays in the list and can be brought back. - Delete them with
delete_quiz_answersonly on an explicit request and after confirmation. Moving to the trash can be undone; permanent deletion cannot.
Start with the first. For the next wave, the survey settings can limit one response per person and add a captcha or a password; mention it, do not change the settings without being asked.
What not to do
- Do not call low ratings and harsh comments junk. An unhappy respondent is not cheating.
- Do not delete anything yourself off the back of this check.
- Do not trim the sample toward a desired result.
- Do not suggest a plan upgrade or lead to payment. If a limit is hit or a feature is not on the plan, state the fact and stop.
Mais skills
Todas as skills- Revisão antes do lançamento Encontra o que vai quebrar com respondentes reais enquanto o link ainda não foi enviado
- Limpeza de respostas Tira testes e duplicados dos seus resultados e mostra a lista antes de mexer em qualquer coisa
- Qualidade dos leads Conta quem deixou um contato que você consegue usar de verdade
- Resumo dos resultados Responde "e aí, o que a pesquisa disse?" com números e uma conclusão, em vez de uma exportação bruta
- Análise de variantes A/B Diz se a diferença entre as variantes é real ou só ruído
- Comparação com o histórico Compara a pesquisa com o próprio passado, porque um número sozinho diz pouco e uma mudança diz muito
Conecte o SurveyNinja ao seu assistente
O servidor MCP funciona em todos os planos, inclusive no Free. Crie sua conta, permita o acesso e peça ao assistente para montar a primeira pesquisa.
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