Pesquisa pós-compra no WooCommerce: 7 perguntas, quando fazer e o que fazer depois Calculadora amostral
Calcule online e grátis o tamanho da amostra estatística da sua pesquisa. Informe a população, o nível de confiança e a margem de erro, e veja quantas respostas completas você precisa.
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Parâmetros da pesquisa
Total de pessoas no público-alvo. Deixe vazio se for desconhecido ou muito grande.
Parcela dos intervalos construídos assim que contêm o valor real quando a pesquisa é repetida.
Metade da largura do intervalo de confiança em torno do resultado. O padrão é 5%.
Se não souber, use 50%: dá o maior tamanho amostral (conservador).
Premissas e limitações
- Fórmula de Cochran para estimar uma proporção.
- p = 50% dá o maior tamanho amostral (conservador).
- A correção para população finita é aplicada quando você informa o tamanho da população.
- Supõe amostragem aleatória simples: o resultado não cobre o viés de quem escolhe responder.
Quer coletar 385 respostas? Comece com um modelo ou peça as perguntas ao Ninja AI e compartilhe a pesquisa por link ou QR code.
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O que é tamanho da amostra em estatística?
Tamanho da amostra é o número de respostas completas de que uma pesquisa precisa para que um percentual medido nela fique dentro da margem de erro escolhida em relação ao valor real da população, com a confiança escolhida. O cálculo amostral usa a fórmula de Cochran, n₀ = z² × p(1−p) / e², corrigida para população finita: com 95% e ±5%, uma população grande pede 385 respostas.
Como fazer o cálculo amostral passo a passo
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1. Escolha o nível de confiança
O nível de confiança define o valor crítico z: 1,645 para 90%, 1,96 para 95% e 2,576 para 99%. Ele descreve o método, não uma pesquisa específica: se você repetisse a pesquisa muitas vezes com novas amostras aleatórias, cerca de 95% dos intervalos construídos assim conteriam o valor real.
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2. Defina a margem de erro
A margem de erro e é a precisão desejada, em decimal: ±5% é 0,05. Com margem de ±5% e resultado de 60%, o intervalo de confiança de 95% é 55–65%. Reduzir a margem pela metade multiplica a amostra por quase quatro.
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3. Aplique a fórmula de Cochran
n₀ = z² × p × (1−p) / e², em que p é a proporção esperada. Se você não a conhece, use p = 0,5. Com 95% e ±5%: n₀ = 1,96² × 0,25 / 0,0025 = 384,15, arredondado para cima: 385.
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4. Corrija para população finita
n = n₀ / (1 + (n₀−1)/N), quando o tamanho da população N é conhecido. Para N = 2.000: 384,15 / (1 + 383,15 / 2.000) = 322,4, ou seja, 323 respostas. A correção faz diferença quando n₀ passa de cerca de 5% de N.
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5. Converta respostas em convites
A fórmula dá respostas completas, não convites. Divida pela taxa de resposta esperada: 323 respostas com taxa de 25% são 1.292 convites. A calculadora de convites, nas ferramentas relacionadas abaixo, faz essa conta e adiciona uma folga.
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População finita ou infinita
A população é finita quando dá para contá-la: os 800 funcionários de uma empresa, os alunos de uma universidade, os clientes do seu CRM. Trate como infinita quando ela é muito grande ou desconhecida, como os adultos de um país. Acima de umas 20.000 pessoas a correção quase não muda o resultado: 377 em vez de 385 com ±5%.
Exemplos de cálculo amostral
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Pesquisa com clientes, população grande
- População desconhecida, 95% de confiança, margem de ±5%, p = 50%.
n₀ = 384,15, arredondado para cima: 385 respostas completas.
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Pesquisa de clima em uma empresa de 800 pessoas
- N = 800, 95% de confiança, margem de ±5%, p = 50%.
n = 384,15 / (1 + 383,15 / 800) = 259,8, ou seja, 260 respostas: cerca de um terço dos funcionários.
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TCC ou estudo com alta precisão
- População desconhecida, 99% de confiança, margem de ±3%.
1.844 respostas, quase cinco vezes as 385 de um estudo padrão.
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Proporção conhecida de uma pesquisa anterior
- No ano passado, 20% dos clientes estavam insatisfeitos. 95% de confiança, ±5%, p = 20%.
n₀ = 1,96² × 0,2 × 0,8 / 0,0025 = 245,9, ou seja, 246 respostas. Se você não tem certeza de que a proporção continua perto de 20%, use p = 50% e planeje 385.
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Da amostra aos convites
- São necessárias 385 respostas e a taxa de resposta esperada é de 20%.
385 / 0,20 = 1.925 convites. Se a taxa puder ser menor, convide mais pessoas desde o início.
Tabela de tamanho da amostra por população
* Respostas necessárias por margem de erro (±5%, ±3%, ±1%), com 95% de confiança e p = 50%, arredondado para cima, exatamente como a calculadora calcula. "Desconhecida" vale também para uma população muito grande.
| População | ±5% | ±3% | ±1% |
|---|---|---|---|
| 100 | 80 | 92 | 99 |
| 200 | 132 | 169 | 196 |
| 300 | 169 | 235 | 291 |
| 500 | 218 | 341 | 476 |
| 1.000 | 278 | 517 | 906 |
| 2.000 | 323 | 697 | 1.656 |
| 5.000 | 357 | 880 | 3.289 |
| 10.000 | 370 | 965 | 4.900 |
| 20.000 | 377 | 1.014 | 6.489 |
| 50.000 | 382 | 1.045 | 8.057 |
| 100.000 | 383 | 1.056 | 8.763 |
| 1.000.000 | 384 | 1.066 | 9.513 |
| Desconhecida | 385 | 1.068 | 9.604 |
Tamanho da amostra por nível de confiança e margem de erro
* População desconhecida ou muito grande, p = 50%. Se você conhece a população, informe-a na calculadora.
| Margem de erro | 90% | 95% | 99% |
|---|---|---|---|
| ±10% | 68 | 97 | 166 |
| ±7% | 139 | 196 | 339 |
| ±5% | 271 | 385 | 664 |
| ±4% | 423 | 601 | 1.037 |
| ±3% | 752 | 1.068 | 1.844 |
| ±2% | 1.691 | 2.401 | 4.147 |
| ±1% | 6.764 | 9.604 | 16.588 |
O que evitar
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Confundir amostra e população
Amostra é quem você entrevista; população é todo o público-alvo. A calculadora mostra quantas pessoas dessa população você precisa entrevistar.
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Encerrar a coleta antes da hora
Enquanto você não atinge o tamanho calculado, a margem de erro fica maior do que o planejado. Complete a amostra-alvo.
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Ignorar a correção em populações pequenas
Se o público tem alguns milhares de pessoas ou menos, informe esse número no campo de população; caso contrário, a amostra necessária fica superestimada.
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Achar que 385 sempre basta
O tamanho depende da margem de erro e da proporção esperada. Para ±3% ou 99% de confiança, você precisa de mais respondentes.
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Tratar um link aberto como amostra aleatória
A fórmula supõe que todos na população tinham a mesma chance de serem convidados. Um link publicado nas redes sociais reúne quem quis responder, e uma amostra maior não elimina esse viés.
Antes de lançar a pesquisa
- Defina o público-alvo e como você vai alcançá-lo.
- Calcule o tamanho da amostra (esta calculadora) e fixe a margem de erro e o nível de confiança.
- Estime a taxa de resposta e calcule quantos convites enviar.
- Prepare uma pesquisa curta e um convite de teste.
- Inicie a coleta e acompanhe o progresso até a amostra-alvo.
Próximo passo
Leia as respostas num relatório, não numa planilha
Os gráficos são montados com cada resposta. Compartilhe o relatório por link ou exporte as respostas para Excel, CSV ou SPSS.
- Perguntas prontas ou IA a partir de uma descrição
- Um link para o seu e-mail ou chat, um QR code ou um widget no seu site
- Gráficos no relatório, exportação para Excel, CSV e SPSS
Perguntas frequentes sobre cálculo amostral
Qual é a fórmula do tamanho da amostra?
A fórmula de Cochran para proporções: n₀ = z² × p(1−p) / e², em que z vem do nível de confiança (95% → 1,96), p é a proporção esperada e e é a margem de erro em decimal. Se a população N é conhecida, aplique a correção para população finita: n = n₀ / (1 + (n₀−1)/N). Arredonde sempre para cima. Com 95% e ±5%, o resultado é 385 respostas para uma população grande e 323 para uma população de 2.000.
Qual tamanho de amostra preciso para 95% de confiança?
Com margem de erro de ±5% e população grande ou desconhecida, você precisa de 385 respostas completas. Com ±3%, de 1.068; com ±10%, de 97. Uma população pequena pede menos: 278 respostas para uma população de 1.000 com ±5%.
E se eu não souber o tamanho da população?
Deixe o campo de população vazio. A calculadora usa então a fórmula para população infinita, que dá a maior amostra para os parâmetros escolhidos, e a precisão fica garantida qualquer que seja o tamanho real. Acima de umas 20.000 pessoas a diferença é pequena: 377 respostas em vez de 385 com ±5%.
Como funciona o cálculo amostral para população finita?
População finita é aquela de tamanho conhecido, que dá para contar, como os funcionários de uma empresa ou os associados de uma entidade. Primeiro calcule n₀ como se a população fosse infinita e depois aplique n = n₀ / (1 + (n₀−1)/N). Para 1.000 pessoas com 95% e ±5%, a amostra cai de 385 para 278. Em uma população infinita ou desconhecida a correção não se aplica.
Por que p = 50% dá o maior tamanho?
Com p = 50% o produto p(1−p) atinge o máximo (0,25). Se você não conhece a proporção esperada, use 50%: é uma estimativa conservadora que garante a precisão planejada qualquer que seja a distribuição real.
O que é nível de confiança?
Indica a confiabilidade do método: se você repetisse a pesquisa muitas vezes, cerca de 95% dos intervalos de confiança construídos assim conteriam o valor real. Em uma pesquisa específica, o valor real está dentro do intervalo ou não está. O padrão é 95%; para decisões críticas, use 99%.
Como a margem de erro muda a amostra?
A margem de erro é a metade da largura do intervalo de confiança em torno do seu resultado. Com margem de ±5% e resultado de 60%, o intervalo de confiança de 95% é 55–65%. Uma margem menor exige uma amostra maior: com 95% de confiança, ±5% pede 385 respostas, ±3% pede 1.068 e ±2% pede 2.401.
Como tirar a amostra de uma população?
Em três passos. Primeiro calcule quantas respostas você precisa: informe acima a população, o nível de confiança e a margem de erro. Para 2.000 pessoas, 95% e ±5%, são 323 respostas. Depois escolha ao acaso quem vai responder, por exemplo sorteando nomes da lista completa de clientes ou funcionários, para que todos tenham a mesma chance. Por fim, envie mais convites do que as respostas necessárias, porque nem todo mundo responde.
Quando vale a amostragem aleatória simples?
A fórmula supõe amostragem aleatória simples: cada membro da população tem a mesma chance de ser sorteado, e responder ou não responder não depende do que a pessoa responderia. Se você sorteia grupos inteiros (conglomerados), como lojas ou turmas, a amostra necessária costuma ser maior. Se a taxa de resposta varia muito entre grupos, use cotas ou pondere os resultados.
Quantos convites preciso enviar?
Divida a amostra necessária pela taxa de resposta esperada. Para 385 respostas com taxa de 20%, você precisa de 1.925 convites; com 10%, de 3.850. Se você já pesquisou esse público antes, use a taxa de resposta daquela vez.
Posso coletar a amostra no SurveyNinja?
Sim. Crie uma pesquisa no SurveyNinja e compartilhe por link, QR code ou um widget no seu site. O relatório mostra quantas respostas já chegaram, para você ver quando atinge a amostra-alvo, e as cotas permitem limitar as respostas por grupo.
Fontes
- Cochran, W. G. Sampling Techniques, 3ª ed. Wiley, 1977
Entenda o método
Leia como o método funciona e de onde vêm os números.
Skills para agentes
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Skills grátis para Claude Code, Codex, Cursor e Gemini CLI que fazem essa tarefa na sua conta do SurveyNinja.
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