Calculadora alfa de Cronbach

Confiabilidade da escala: consistência interna. Digite as notas — obtenha α

Alfa de Cronbach (α) — medida de consistência interna de uma escala. Valores de 0 a 1.

FAQ sobre alfa de Cronbach

Digite os dados da pesquisa

Linhas = respondentes, números em cada linha = notas por item (separados por espaço ou vírgula)

Exemplo: 3 4 5 4 3 (um respondente, 5 itens). Cole do Excel: uma linha = um respondente.

Premissas e limitações

α = (k / (k − 1)) × (1 − Σσ²ᵢ / σ²ₜ), onde k = número de itens, σ²ᵢ = variância por item, σ²ₜ = variância da pontuação total.
Linhas com números diferentes de valores são preenchidas até o comprimento mínimo (colunas extras descartadas).

Alfa de Cronbach α

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Digite os dados

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Confiabilidade da escala

O que α mede

Consistência interna: o quanto os itens correlacionam entre si e com a pontuação total. α alto — itens "apontam na mesma direção".

Normas

α < 0,5 — inaceitável; 0,5–0,6 — baixo; 0,6–0,7 — aceitável; 0,7–0,8 — bom; 0,8–0,9 — muito bom; > 0,9 — excelente (em pesquisas 0,7+ costuma bastar).

Limitações

Alfa depende do número de itens: com poucos k é subestimada. Para itens dicotômicos às vezes se usa KR-20; para contínuos — alfa de Cronbach.

Quando usar

Antes de usar uma pontuação total da escala (NPS, satisfação por vários itens). Se α for baixo — revise ou encurte a escala.

Exemplos de cálculo do alfa de Cronbach

1 Escala consistente

Escala de 5 itens, 4 respondentes. Linha 1: 3 4 5 4 3. Linha 2: 2 3 4 3 2. Linha 3: 4 5 5 4 4. Linha 4: 3 3 4 4 3.

Resultado: α ficará em torno de 0,85–0,95 — "bom" ou "muito bom". Itens consistentes; pontuação total pode ser usada.

2 Item atípico

Escala de 3 itens, 6 respondentes. O terceiro item está redigido ao contrário ou mede outra coisa. Linhas: 4 4 1, 5 5 2, 3 4 1, 4 5 2, 5 4 1, 4 4 2.

Resultado: α será visivelmente menor (ex.: 0,4–0,6). Reformule, recodifique (inverter) ou remova esse item.

3 Escala curta (2 itens)

2 itens, 8 respondentes. Linhas: 4 4, 3 3, 5 5, 4 5, 3 4, 5 4, 4 4, 3 3.

Resultado: α pode ser 0,8+ com boa consistência. Com poucos k a fórmula "penaliza" — interprete considerando o número de itens.

4 Satisfação (escala 1–5, 10 pessoas)

5 itens sobre qualidade do serviço. Digite 10 linhas de notas (ex.: da exportação da pesquisa). Linhas típicas: 4 4 5 4 3, 5 5 4 5 4, etc.

Resultado: se α ≥ 0,7, a pontuação total da escala pode ser usada em relatórios; se menor — verifique itens invertidos e fracos.

5 Um respondente — não permitido

Uma linha: 3 4 5 4 3. n = 1.

Resultado: a calculadora não calculará α — são necessários pelo menos 2 respondentes e 2 itens. Para estimativas estáveis recomenda-se n ≥ 30.

6 Muitos itens, poucos respondentes

Escala de 10 itens, apenas 5 respondentes. α costuma ser subestimada por n pequeno.

Resultado: com n < 10 a interpretação não é confiável. Primeiro colete pelo menos 30 respostas e depois calcule α.

Interpretação de α

α (intervalo)

Interpretação

< 0,5

Inaceitável — escala não confiável

0,5 – 0,6

Baixa consistência

0,6 – 0,7

Aceitável para pesquisa

0,7 – 0,8

Bom — escala adequada para uso

0,8 – 0,9

Muito bom

> 0,9

Excelente — alta consistência interna

Em pesquisas costuma bastar α ≥ 0,7. Com poucos itens (k) ou respondentes (n), α pode ser subestimada.

Perguntas frequentes sobre o alfa de Cronbach

O que é o alfa de Cronbach?

Coeficiente de consistência interna de uma escala: o quanto os itens medem o mesmo constructo. Valores de 0 a 1; 0,7+ costuma ser considerado aceitável.

Como inserir os dados?

Uma linha por respondente. Os números na linha são as notas por item, separados por espaço ou vírgula. Você pode colar do Excel (colunas = itens).

Por que o alfa está baixo?

Poucos itens ou respondentes; itens que medem coisas diferentes; itens invertidos não recodificados. Verifique correlações item-total e remova itens fracos.

Como o alfa difere do KR-20?

KR-20 é para itens dicotômicos (0/1). O alfa de Cronbach é para notas contínuas (escalas 1–5, 1–7, etc.).

Quantos respondentes para α?

Recomenda-se pelo menos 30; 100+ para estimativas estáveis. Com n pequeno o resultado pode variar muito.

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