Calculadora de alfa de Cronbach

Como o alfa de Cronbach é calculado e interpretado

• Fórmula

  α = k / (k − 1) × (1 − Σσ²ᵢ / σ²ₜ), em que k é o número de itens, σ²ᵢ a variância de cada item e σ²ₜ a variância da nota total. Quando os itens variam juntos, o total varia muito mais do que os itens separados e o α se aproxima de 1.

• Exemplo passo a passo

  3 itens e 5 respondentes: 2 2 2, 4 4 4, 4 3 3, 3 2 4, 4 4 5. As variâncias dos itens são 0,8; 1,0 e 1,3, que somam 3,1. Os totais 6, 12, 10, 9 e 13 têm variância de 7,5. α = 3/2 × (1 − 3,1 / 7,5) = 0,88.

• Interpretação do alfa

  George e Mallery (2003): α ≥ 0,9 excelente, ≥ 0,8 bom, ≥ 0,7 aceitável, ≥ 0,6 questionável, ≥ 0,5 fraco e abaixo de 0,5 inaceitável. Muitas pesquisas e dissertações buscam 0,7 ou mais.

• Alfa se o item for excluído

  A calculadora recalcula o α sem cada item (com 3 itens ou mais). Se o α sobe ao remover um item, esse item é o que menos concorda com os demais: revise a redação, veja se ele é invertido ou se mede outra coisa.

• O que fazer com um alfa baixo

  Primeiro recodifique os itens invertidos: 6 − nota em uma escala 1–5, 8 − nota em uma escala 1–7. Depois veja o alfa se o item for excluído e releia o item mais fraco. Se o questionário cobre vários temas, calcule o α de cada subescala. Exclua um item só quando o conteúdo também justificar.

• Limitações

  O alfa sobe com o número de itens mesmo quando os novos itens não são melhores, então uma escala longa pode parecer confiável só pelo tamanho. Com poucos respondentes, o α varia muito de uma amostra para outra.

Exemplos de cálculo do alfa de Cronbach

1. Escala consistente

   • 5 itens, 4 respondentes. Linhas: 3 4 5 4 3, 2 3 4 3 2, 4 5 5 4 4, 3 3 4 4 3.

   α = 0,938, excelente segundo George e Mallery. Os itens concordam, mas quatro respondentes são poucos demais para uma estimativa estável.

2. Um item invertido sem recodificação

   • 4 itens, 8 respondentes; o item 4 tem redação negativa. Linhas: 4 5 4 2, 5 5 4 1, 3 3 2 3, 4 4 5 3, 2 1 2 4, 5 4 5 2, 1 2 1 5, 3 4 3 3.

   α = 0,167, inaceitável. O alfa se o item for excluído mostra 0,934 sem o item 4. Recodificando o item 4 como 6 − nota, α = 0,952: a escala estava boa, só a codificação estava errada.

3. Escala curta (2 itens)

   • 2 itens, 8 respondentes. Linhas: 4 4, 3 3, 5 5, 4 5, 3 4, 5 4, 4 4, 3 3.

   α = 0,807, bom. Com dois itens o alfa se o item for excluído não aparece: um item sozinho não tem consistência interna.

4. Escala de satisfação para TCC ou dissertação

   • 5 afirmações sobre a qualidade do atendimento com escala 1–5. Cole as cinco colunas do Excel sem a linha de cabeçalho: uma linha por respondente.

   Se o α for 0,7 ou mais, use a nota total ou média. Se for menor, procure no alfa se o item for excluído as afirmações invertidas ou fora do tema.

5. Um único respondente

   • Uma linha: 3 4 5 4 3.

   Não dá para calcular o alfa: a variância exige pelo menos 2 respondentes, e a fórmula pelo menos 2 itens.

6. Muitos itens, poucos respondentes

   • Uma escala de 10 itens respondida por 5 pessoas.

   A calculadora mostra um número, mas outras cinco pessoas poderiam dar um α bem diferente. Trate como verificação aproximada e recalcule com a amostra completa.

O que evitar

1. Não recodificar os itens invertidos

   Uma afirmação como "O processo foi confuso" vai na direção contrária de "O processo foi claro". Sem recodificação, as duas se anulam e o α cai, às vezes abaixo de zero.

2. Um único alfa para o questionário inteiro

   O alfa descreve uma escala. Se o questionário mede satisfação, esforço e lealdade, calcule o α de cada bloco separadamente.

3. Excluir itens só para subir o α

   Remover todo item que baixa o α pode deixar uma escala tão estreita que ela não cobre mais o que você queria medir. Exclua um item quando a redação ou o conteúdo também forem o problema.

4. Tratar o α do pré-teste como definitivo

   O alfa de 10 ou 20 respondentes pode mudar bastante na amostra completa. Informe o valor dos dados principais.