25 preguntas para encuestar a los clientes de una agencia de viajes Análisis de respuestas abiertas
Convierte cien líneas de texto libre en unos cuantos temas con números y citas
Skill gratis para Claude Code, Codex, Cursor y Gemini CLI. Trabaja a través del servidor MCP de SurveyNinja, con tus permisos.
- Categoría
- Entender resultados
- Etiquetas
- respuestas abiertas, informe
- Funciona con
- Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI
- Herramientas MCP
- 5, 1 cambian datos
- Versión
- 1.1, 20 de octubre de 2026
- Creada por
- SurveyNinja
- Precio
- Gratis
- Ver también
- Análisis de encuestas con IA
- Archivo de la skill
- SKILL.md
Qué hace
- Ves de qué se habla más. Cien líneas de texto libre se convierten en unos pocos temas, cada uno con su número y su proporción.
- Citas textuales. Una o dos citas por tema, con sus errores, porque una cita retocada deja de ser evidencia.
- No inventa temas. El asistente no inventa temas ni los acomoda a lo que esperabas, y no saca conclusiones con cinco respuestas.
Ejemplo
Tú escribes
Agrupa las respuestas abiertas por temas y dime qué se repite más
Lo que te devuelve el asistente
La espera es el tema más frecuente y también el más concreto: la gente menciona una hora precisa en lugar de quejarse en general. Eso se puede medir y corregir.
Los temas y la cita son un ejemplo. El análisis se hace con tus propias respuestas de texto.
Cómo funciona
- Agrupa las respuestas por significado“Esperé mucho”, “esperé cuarenta minutos” y “la fila” son el mismo tema. No hace falta que coincidan las palabras.
- Calcula las proporcionesPara cada tema: cuántas respuestas tiene y qué parte representa de todos los que escribieron algo. Un tema sin número no sirve para decidir.
- Aparta las respuestas vacías“No”, “todo bien” y “-” van a un grupo aparte. No se convierten en tema, pero tampoco se esconden: el tamaño de ese grupo también dice algo.
- Cita textualmenteUna o dos citas representativas por tema, con sus errores y sin retoques. Los datos personales se quitan de la cita.
Prueba también
- ¿Qué está escribiendo la gente en la pregunta “qué podríamos mejorar”?
- Saca los temas de las respuestas abiertas con citas
Lo que no hará
- No mezclar respuestas de preguntas distintas
- No mostrar citas con datos personales
- No sugerir un plan superior ni presionarte para pagar
La skill trabaja con tus permisos. Las herramientas que cambian datos vienen marcadas, así que revisas lo que el asistente va a hacer antes de confirmar. Para cortar el acceso, quita el conector en el asistente o borra la clave API.
En resumen
¿Cómo encuentra los temas?
Por significado y no por palabras: “esperé mucho”, “esperé cuarenta minutos” y “la fila” son un solo tema. Cada tema lleva su número de respuestas y la proporción sobre todos los que escribieron algo.
¿Qué pasa con respuestas como “no” o “todo bien”?
Van a un grupo aparte, “sin contenido”. No se divide en temas, pero tampoco se oculta, porque su tamaño también dice algo.
¿Puede analizar varias preguntas a la vez?
Una por una. Mezclar respuestas de preguntas distintas da un resultado confuso, así que las preguntas se analizan por separado.
¿Puedo analizar solo las respuestas de una parte de los encuestados?
Sí, si tu plan incluye filtros en el informe. Los textos siguen los filtros guardados del informe, así que el asistente los ajusta a tu condición, pero antes te pregunta: esos mismos filtros se aplican al informe que ven los demás.
¿Qué pasa con los datos personales en las respuestas?
Los teléfonos, correos y nombres se quitan de las citas. La skill solo lee respuestas y no cambia nada en la encuesta.
¿Qué necesito para usarla?
Una encuesta de SurveyNinja con preguntas abiertas y un asistente compatible con MCP que cargue skills desde una carpeta, como Claude Code, Codex, Cursor o Gemini CLI. El asistente se conecta con tu propia clave API o con “Permitir acceso”. La skill es un archivo de texto y no ejecuta nada por sí sola.
La skill completa
El archivo SKILL.md que lee el asistente, tal como está en el archivo descargable.
Ver el texto completo
Analysing free-text answers
Open questions give the most valuable material and the least convenient one: a hundred lines of text that appear in the report as a plain list. The job is to turn them into a few themes with numbers.
Reply to the person in the language they write in. Keep quotes in the language the respondent wrote them in.
Collect
get_quiz_structure— find the open questions with theirwidget_idandwidget_hash.get_quiz_report— gives thereport_uuid.get_quiz_report_inputswith those three — the text answers for one question, 50 at a time: page withoffsetuntil nothing is left. If several questions collect text, take them one at a time: mixing answers to different questions produces mush.
The texts follow the report's saved filters (by default, completed responses
only); no call parameter narrows them. To analyze only part of the respondents
(one segment, one period), the saved report filters have to change: read them
with get_quiz_report_filters, and before save_quiz_report_filters ask the
person, because the same filters apply to the report screen, the public link and
the PDF that others see. Restore them afterwards if asked. If report filters are
not available on the person's plan, say so as a fact and analyze all answers.
Analyze
- Extract themes by meaning, not by wording: "waited long", "waited forty minutes" and "the queue" are one theme.
- Count. How many answers per theme and what share of those who answered.
- Separate the empty ones. "No", "all fine", "-" form a "no content" group: do not theme them, and do not hide them either, because the size of the group says something.
- Pick quotes. One or two per theme, verbatim, the most characteristic.
- Note sentiment where it is distinguishable: one theme can carry different attitudes.
How to present
Themes by descending frequency. For each: a theme name in your own words, the count, the share, one quote.
At the end: the two or three themes that recur most, which is what is worth acting on.
Honesty rules
- Do not invent themes. If the answers do not group, say so.
- Do not bend results to expectations. If they expected price complaints and people write about deadlines, report deadlines.
- Quote verbatim, typos included: a tidied quote stops being evidence.
- Do not conclude from five answers. Say the data is thin.
What not to do
- Do not mix answers to different questions in one analysis.
- Do not surface quotes containing personal data. Strip phone numbers, email addresses and names out of the quote.
- Do not suggest a plan upgrade or lead to payment. If a limit is hit, state the fact and stop.
Más skills
Todas las skills- Resumen de resultados Responde "¿y qué dijo la encuesta?" con cifras y una conclusión, en lugar de una exportación en bruto
- Análisis de variantes A/B Te dice si la diferencia entre variantes es real o solo ruido
- Resultados para el cliente Convierte los resultados de la encuesta en algo que puedes enviar: un enlace, un archivo o un informe con conclusiones
- Comparar con resultados previos Compara una encuesta con su propio pasado, porque una cifra sola dice poco y un cambio dice mucho
- Embudo de respuestas Muestra en qué pregunta la gente cierra la pestaña y por qué
- Cuántas respuestas necesitas Te dice si lo que tienes alcanza y cuántas respuestas más hacen falta para que las conclusiones se sostengan
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El servidor MCP funciona en todos los planes, también en Free. Regístrate, permite el acceso y pídele a tu asistente que arme la primera encuesta.