Encuesta post compra en WooCommerce: 7 preguntas, cuándo hacerlas y qué hacer después Calculadora de alfa de Cronbach
Comprueba la confiabilidad de una escala de varios ítems. Pega las puntuaciones, una fila por encuestado, y obtén α y el alfa si se elimina el elemento.
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Ejemplo: 3 4 5 4 3 es un encuestado que respondió 5 ítems. Pega desde Excel con los ítems en columnas. Decimales con coma: 3,5.
Supuestos y limitaciones
- Una fila por encuestado y una columna por ítem, en el mismo orden en todas las filas. Una fila con otra cantidad de valores se señala como error.
- Todos los ítems se puntúan en la misma dirección. Recodifica antes los ítems redactados en sentido inverso (en una escala 1–5, nueva puntuación = 6 − puntuación original).
- El alfa supone que los ítems miden un solo constructo. Un α alto no prueba que la escala sea unidimensional.
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¿Qué es el alfa de Cronbach?
El alfa de Cronbach (α, la letra griega alfa minúscula) es un coeficiente de consistencia interna: indica qué tanto concuerdan entre sí los ítems de una escala que deben medir lo mismo, por ejemplo la satisfacción preguntada con cinco afirmaciones. Se calcula con la varianza de cada ítem y la varianza de la puntuación total, suele estar entre 0 y 1, y un valor más alto indica más confiabilidad. Sirve para comprobar que la escala de un cuestionario es consistente antes de sumar o promediar sus ítems, por ejemplo en una tesis.
Cómo se calcula e interpreta el alfa de Cronbach
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Fórmula
α = k / (k − 1) × (1 − Σσ²ᵢ / σ²ₜ), donde k es el número de ítems, σ²ᵢ la varianza de cada ítem y σ²ₜ la varianza de la puntuación total. Cuando los ítems se mueven juntos, el total varía mucho más que los ítems por separado y α se acerca a 1.
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Ejemplo paso a paso
3 ítems y 5 encuestados: 2 2 2, 4 4 4, 4 3 3, 3 2 4, 4 4 5. Las varianzas de los ítems son 0,8; 1,0 y 1,3, que suman 3,1. Los totales 6, 12, 10, 9 y 13 tienen una varianza de 7,5. α = 3/2 × (1 − 3,1 / 7,5) = 0,88.
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Valores del alfa de Cronbach
George y Mallery (2003): α ≥ 0,9 excelente, ≥ 0,8 bueno, ≥ 0,7 aceptable, ≥ 0,6 cuestionable, ≥ 0,5 pobre y menos de 0,5 inaceptable. Muchas encuestas y tesis buscan 0,7 o más.
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Alfa si se elimina el elemento
La calculadora recalcula α sin cada ítem (con 3 ítems o más). Si al quitar un ítem α sube, ese ítem es el que menos concuerda con el resto: revisa su redacción, si está invertido o si mide otra cosa.
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Qué hacer si el alfa es bajo
Primero recodifica los ítems invertidos: 6 − puntuación en una escala 1–5, 8 − puntuación en una escala 1–7. Luego revisa el alfa si se elimina el elemento y relee el ítem más débil. Si el cuestionario abarca varios temas, calcula α por cada subescala. Elimina un ítem solo si su contenido también lo justifica.
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Limitaciones
El alfa sube con el número de ítems aunque los nuevos no sean mejores, así que una escala larga puede parecer confiable solo por su extensión. Con pocos encuestados, α cambia mucho de una muestra a otra.
Ejemplos de cálculo del alfa de Cronbach
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Escala consistente
- 5 ítems, 4 encuestados. Filas: 3 4 5 4 3, 2 3 4 3 2, 4 5 5 4 4, 3 3 4 4 3.
α = 0,938, excelente según George y Mallery. Los ítems concuerdan, pero cuatro encuestados son muy pocos para una estimación estable.
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Un ítem invertido sin recodificar
- 4 ítems, 8 encuestados; el ítem 4 está redactado en negativo. Filas: 4 5 4 2, 5 5 4 1, 3 3 2 3, 4 4 5 3, 2 1 2 4, 5 4 5 2, 1 2 1 5, 3 4 3 3.
α = 0,167, inaceptable. El alfa si se elimina el elemento muestra 0,934 sin el ítem 4. Al recodificarlo como 6 − puntuación, α = 0,952: la escala estaba bien y solo fallaba la codificación.
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Escala corta (2 ítems)
- 2 ítems, 8 encuestados. Filas: 4 4, 3 3, 5 5, 4 5, 3 4, 5 4, 4 4, 3 3.
α = 0,807, bueno. Con dos ítems no se muestra el alfa si se elimina el elemento: un ítem solo no tiene consistencia interna.
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Escala de satisfacción para una tesis
- 5 afirmaciones sobre la calidad del servicio con escala 1–5. Pega las cinco columnas desde Excel sin la fila de encabezados: una fila por encuestado.
Si α es 0,7 o más, reporta la puntuación total o promedio. Si es menor, revisa en el alfa si se elimina el elemento las afirmaciones invertidas o fuera de tema.
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Un solo encuestado
- Una fila: 3 4 5 4 3.
No se puede calcular el alfa: la varianza requiere al menos 2 encuestados y la fórmula al menos 2 ítems.
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Muchos ítems, pocos encuestados
- Una escala de 10 ítems respondida por 5 personas.
La calculadora da un número, pero otras cinco personas podrían dar un α muy distinto. Tómalo como una revisión aproximada y recalcula con la muestra completa.
Valores y rangos de confiabilidad del alfa de Cronbach (George y Mallery, 2003)
Son referencias prácticas, no cortes estrictos. Un α muy alto (más de 0,95) puede indicar que los ítems se repiten casi palabra por palabra.
| α | Consistencia interna |
|---|---|
| ≥ 0,9 | Excelente |
| 0,8 – 0,9 | Bueno |
| 0,7 – 0,8 | Aceptable |
| 0,6 – 0,7 | Cuestionable |
| 0,5 – 0,6 | Pobre |
| < 0,5 | Inaceptable |
Qué evitar
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No recodificar los ítems invertidos
Una afirmación como «El trámite fue confuso» va en sentido contrario a «El trámite fue claro». Sin recodificar, las dos se anulan y α baja, a veces por debajo de cero.
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Un solo alfa para todo el cuestionario
El alfa describe una escala. Si el cuestionario mide satisfacción, esfuerzo y lealtad, calcula α para cada bloque por separado.
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Eliminar ítems solo para subir α
Quitar todo ítem que baje α puede dejar una escala tan estrecha que ya no cubre lo que quería medir. Elimina un ítem cuando su redacción o su contenido también sean el problema.
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Tomar el α de la prueba piloto como definitivo
El alfa de 10 o 20 encuestados puede cambiar bastante con la muestra completa. Reporta el valor de los datos principales.
Cómo calcular el alfa de Cronbach en SPSS y Excel
- SPSS: Analizar > Escala > Análisis de fiabilidad, pasa los ítems a la lista y deja el modelo Alfa.
- SPSS: en Estadísticos, marca "Escala si se elimina el elemento" para obtener la columna del alfa si se elimina el elemento.
- Excel: pon los ítems en las columnas B a D y los encuestados en filas, y agrega una columna de total con =SUMA(B2:D2).
- Excel: calcula =VAR.S() de cada ítem y del total, y luego α = k/(k−1) × (1 − suma de las varianzas de los ítems / varianza del total).
- Esta calculadora: copia las columnas de los ítems sin la fila de encabezados y pégalas en el campo para obtener α, su interpretación y el alfa si se elimina el elemento.
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Preguntas frecuentes sobre el alfa de Cronbach
¿Qué es el alfa de Cronbach?
Un coeficiente de consistencia interna: indica qué tan bien miden los ítems de una escala el mismo constructo. Suele estar entre 0 y 1. Según George y Mallery (2003), 0,7 es aceptable, 0,8 bueno y 0,9 excelente.
¿Para qué sirve el alfa de Cronbach?
Para comprobar, antes de analizar los resultados, que los ítems de una escala miden lo mismo. Con α de 0,7 o más, la suma o el promedio de los ítems se suele usar como una sola puntuación. Si es menor, revisa los ítems antes de interpretar el total. Es habitual en tesis, en la validación de cuestionarios y en escalas tipo Likert.
¿Cómo se calcula el alfa de Cronbach?
α = k / (k − 1) × (1 − suma de las varianzas de los ítems / varianza de la puntuación total). Con 3 ítems de varianzas 0,8; 1,0 y 1,3 y una varianza del total de 7,5: α = 1,5 × (1 − 3,1 / 7,5) = 0,88. Da lo mismo usar varianzas muestrales o poblacionales, siempre que uses el mismo tipo para los ítems y para el total.
¿Cómo ingreso los datos?
Una fila por encuestado, con las puntuaciones de los ítems separadas por espacios o punto y coma, en el mismo orden en todas las filas. Los decimales van con coma (3,5). Puedes pegar un bloque de celdas desde Excel o Google Sheets, con los ítems en columnas y los encuestados en filas. No copies la fila de encabezados: una etiqueta como P1 tiene un dígito y se leería como puntuación.
¿Por qué el alfa sale negativo?
El alfa baja de cero cuando los ítems se correlacionan negativamente en promedio. La causa habitual es un ítem invertido sin recodificar; otra son los errores de captura. El alfa si se elimina el elemento señala el ítem que conviene revisar.
¿Por qué el alfa es bajo y qué puedo hacer?
Causas frecuentes: ítems invertidos sin recodificar, ítems que miden cosas distintas, pocos ítems o respuestas con poca variación. Recodifica primero los ítems invertidos y luego revisa el alfa si se elimina el elemento: el ítem cuya eliminación sube α es el primero a revisar. Si los ítems tratan temas distintos, divídelos en subescalas.
¿Cómo reporto el alfa de Cronbach en una tesis?
Indica la escala, el número de ítems y el valor, por ejemplo: «La escala de satisfacción de cinco ítems mostró una buena consistencia interna (α de Cronbach = .88)». El estilo APA omite el cero antes del separador decimal en estadísticos que no pueden ser mayores que 1; si tu universidad usa coma decimal, escribe α = ,88. Si eliminaste un ítem, di cuál y por qué.
¿Qué diferencia hay entre el alfa de Cronbach y el omega de McDonald?
El alfa supone que todos los ítems se relacionan con la misma fuerza con el constructo. El omega se calcula a partir de un modelo factorial y admite cargas distintas, por eso cuando los ítems difieren en fuerza el alfa tiende a subestimar la confiabilidad (McNeish, 2018). SPSS Statistics 30 ofrece el omega como modelo en el mismo cuadro de análisis de fiabilidad; esta calculadora calcula el alfa.
¿Cómo calculo el alfa de Cronbach en SPSS o Excel?
En SPSS: Analizar > Escala > Análisis de fiabilidad, modelo Alfa, y en Estadísticos marca "Escala si se elimina el elemento". Excel no tiene una función de alfa: calcula VAR.S de cada ítem y del total y aplica la fórmula. También puedes pegar esas mismas columnas aquí.
¿En qué se diferencia del KR-20?
El KR-20 es el mismo coeficiente para ítems puntuados con 0 o 1, como respuestas correctas e incorrectas. Con datos 0/1, el α de esta calculadora es igual al KR-20.
¿Cuántos encuestados necesito?
No hay un umbral único. Cuantos menos encuestados, más cambia α de una muestra a otra, así que toma el α de un piloto pequeño como una revisión aproximada y vuelve a calcularlo con la muestra completa.
Fuentes
- Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, 16(3), 297–334
- George, D., & Mallery, P. (2003). SPSS for Windows Step by Step: A Simple Guide and Reference, 11.0 update, 4.ª ed. Allyn & Bacon
- McNeish, D. (2018). Thanks coefficient alpha, we'll take it from here. Psychological Methods, 23(3), 412–433
- IBM SPSS Statistics 30: Reliability Analysis
- APA Style: Numbers and Statistics Guide, 7th ed.
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