Calculadora alfa de Cronbach

Fiabilidad de escala: consistencia interna. Introduzca puntuaciones — obtenga α

Alfa de Cronbach (α) — medida de consistencia interna de una escala. Valores de 0 a 1.

FAQ sobre alfa de Cronbach

Introduzca los datos de la encuesta

Filas = encuestados, números en cada fila = puntuaciones por ítem (separados por espacio o coma)

Ejemplo: 3 4 5 4 3 (un encuestado, 5 ítems). Pegue desde Excel: una fila = un encuestado.

Supuestos y limitaciones

α = (k / (k − 1)) × (1 − Σσ²ᵢ / σ²ₜ), donde k = número de ítems, σ²ᵢ = varianza por ítem, σ²ₜ = varianza de la puntuación total.
Las filas con distinto número de valores se rellenan hasta la longitud mínima (columnas extra se descartan).

Alfa de Cronbach α

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Introduzca datos

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Fiabilidad de la escala

Qué mide α

Consistencia interna: hasta qué punto los ítems correlacionan entre sí y con la puntuación total. α alto — los ítems "apuntan en la misma dirección".

Normas

α < 0,5 — inaceptable; 0,5–0,6 — bajo; 0,6–0,7 — aceptable; 0,7–0,8 — bien; 0,8–0,9 — muy bien; > 0,9 — excelente (en encuestas suele bastar 0,7+).

Limitaciones

Alfa depende del número de ítems: con pocos k se subestima. Para ítems dicotómicos a veces se usa KR-20; para continuos — alfa de Cronbach.

Cuándo usar

Antes de usar una puntuación total de escala (NPS, satisfacción por varios ítems). Si α es bajo — revise o acorte la escala.

Ejemplos de cálculo del alfa de Cronbach

1 Escala consistente

Escala de 5 ítems, 4 encuestados. Línea 1: 3 4 5 4 3. Línea 2: 2 3 4 3 2. Línea 3: 4 5 5 4 4. Línea 4: 3 3 4 4 3.

Resultado: α estará en torno a 0,85–0,95 — "bien" o "muy bien". Los ítems son consistentes; puede usarse la puntuación total.

2 Ítem atípico

Escala de 3 ítems, 6 encuestados. El tercer ítem está redactado al revés o mide otra cosa. Filas: 4 4 1, 5 5 2, 3 4 1, 4 5 2, 5 4 1, 4 4 2.

Resultado: α será notablemente menor (p. ej. 0,4–0,6). Reformule, recodifique (invertir) o elimine ese ítem.

3 Escala corta (2 ítems)

2 ítems, 8 encuestados. Filas: 4 4, 3 3, 5 5, 4 5, 3 4, 5 4, 4 4, 3 3.

Resultado: α puede ser 0,8+ con buena consistencia. Con pocos k la fórmula "penaliza" — interprete teniendo en cuenta el número de ítems.

4 Satisfacción (escala 1–5, 10 personas)

5 ítems sobre calidad del servicio. Introduzca 10 filas de puntuaciones (p. ej. desde exportación de encuesta). Filas típicas: 4 4 5 4 3, 5 5 4 5 4, etc.

Resultado: si α ≥ 0,7, la puntuación total de la escala puede usarse en informes; si es menor — compruebe ítems invertidos y débiles.

5 Un solo encuestado — no permitido

Una fila: 3 4 5 4 3. n = 1.

Resultado: la calculadora no calculará α — se necesitan al menos 2 encuestados y 2 ítems. Para estimaciones estables se recomienda n ≥ 30.

6 Muchos ítems, pocos encuestados

Escala de 10 ítems, solo 5 encuestados. α suele subestimarse por n pequeño.

Resultado: con n < 10 la interpretación no es fiable. Primero recoja al menos 30 respuestas y luego calcule α.

Interpretación de α

α (rango)

Interpretación

< 0,5

Inaceptable — escala no fiable

0,5 – 0,6

Baja consistencia

0,6 – 0,7

Aceptable para investigación

0,7 – 0,8

Bien — escala adecuada para uso

0,8 – 0,9

Muy bien

> 0,9

Excelente — alta consistencia interna

En encuestas suele bastar α ≥ 0,7. Con pocos ítems (k) o encuestados (n), α puede subestimarse.

Preguntas frecuentes sobre el alfa de Cronbach

¿Qué es el alfa de Cronbach?

Coeficiente de consistencia interna de una escala: hasta qué punto los ítems miden el mismo constructo. Valores de 0 a 1; 0,7+ se suele considerar aceptable.

¿Cómo introducir datos?

Una fila por encuestado. Los números en la fila son puntuaciones por ítem, separados por espacio o coma. Puede pegar desde Excel (columnas = ítems).

¿Por qué el alfa es bajo?

Pocos ítems o encuestados; ítems que miden cosas distintas; ítems invertidos no recodificados. Revise correlaciones ítem-total y elimine ítems débiles.

¿En qué se diferencia del KR-20?

KR-20 es para ítems dicotómicos (0/1). El alfa de Cronbach es para puntuaciones continuas (escalas 1–5, 1–7, etc.).

¿Cuántos encuestados para α?

Se recomienda al menos 30; 100+ para estimaciones estables. Con n pequeño el resultado puede variar mucho.

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