Embudo de respuestas

Muestra en qué pregunta la gente cierra la pestaña y por qué

Skill gratis para Claude Code, Codex, Cursor y Gemini CLI. Trabaja a través del servidor MCP de SurveyNinja, con tus permisos.

Categoría
Entender resultados
Etiquetas
embudo, redacción
Funciona con
Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI
Herramientas MCP
5, todas de solo lectura
Versión
1.1, 20 de octubre de 2026
Creada por
SurveyNinja
Precio
Gratis
Ver también
Calculadora de tasa de finalización
Archivo de la skill
SKILL.md

Qué hace

  • Más respuestas con la misma gente. “Pocas respuestas” casi nunca significa que llegó poca gente. Casi siempre la culpa es de una pregunta.
  • Lo normal, separado del problema. Perder un par de puntos por paso es normal. Una caída fuerte en una pregunta concreta es el problema.
  • Cambios concretos. Esta pregunta, opcional; esa, más cerca del final; esta matriz, dividida en dos.

Ejemplo

Tú escribes

¿Por qué esta encuesta tiene tan pocas respuestas? Busca dónde abandona la gente

Lo que te devuelve el asistente

1,284
La abrieron
912
Empezaron71% de quienes la abrieron
318
Terminaron35% de quienes empezaron
pregunta 5
Caída41% perdido en un paso
  • 1. Bienvenida 912 (100%)
  • 2. ¿Qué tan satisfecho estás? 874 (96%)
  • 3. ¿Se terminó a tiempo? 831 (91%)
  • 4. ¿Qué podríamos mejorar? (texto abierto) 602 (66%)
  • 5. Tu teléfono (obligatorio) 355 (39%)
  • 6. Gracias 318 (35%)
La mayor pérdida es el teléfono obligatorio en el paso cinco

Muchos de los que llegan ahí se van. Mueve el campo de contacto al final y explica en una línea para qué lo pides.

Los números son un ejemplo. En tu cuenta el embudo se arma con respuestas reales.

Cómo funciona

  1. Encuentra dónde se vanCuenta cuántas personas respondieron cada pregunta. Donde el número cae, ahí está el problema.
  2. Explica la causaTexto abierto, un contacto obligatorio, una matriz de diez filas: cada tipo de pregunta se abandona por sus propias razones.
  3. Distingue lo normal de lo rotoPerder un par de puntos en cada paso pasa siempre. Una caída fuerte en una sola pregunta, no.
  4. Propone cambios concretosEn lugar de “acorta la encuesta”, te dice qué pregunta hacer opcional y cuál mover más cerca del final.

Prueba también

  • ¿Cuántas personas terminan la encuesta y en qué pregunta se van?
  • Analiza el embudo de respuestas y dime qué corregir

Lo que no hará

  • No calcular la conversión sobre todas las respuestas
  • No sacar conclusiones con veinte respuestas
  • No editar la encuesta por cuenta propia
  • No sugerir un plan superior ni presionarte para pagar

La skill trabaja con tus permisos. Las herramientas que cambian datos vienen marcadas, así que revisas lo que el asistente va a hacer antes de confirmar. Para cortar el acceso, quita el conector en el asistente o borra la clave API.

En resumen

¿Cómo encuentra la skill dónde abandona la gente?

Calcula qué parte terminó, luego lee las respuestas incompletas y ve cuál fue la última pregunta que respondió cada persona: donde se detiene la mayoría está el abandono. Luego relaciona esa posición con el contenido y el tipo de la pregunta.

¿Qué se considera normal?

Una baja pareja de un par de puntos de pregunta en pregunta, porque siempre hay quien se va. El problema es una caída fuerte en una pregunta concreta.

¿Por qué se van en la primera pantalla o en la última?

En la primera falla la promesa: no queda claro para qué es la encuesta o se ve larga. En la última casi siempre son los datos de contacto, pedidos antes de que la persona entienda para qué darlos.

¿Y si mi plan no guarda respuestas incompletas?

Las respuestas incompletas no están en todos los planes, y la skill lo revisa. Si no están disponibles, no hay de dónde calcular el punto de abandono: el asistente da la tasa de finalización y una revisión de la encuesta, y aclara que eso es menos sólido que una medición.

¿La skill modifica mi encuesta?

No. Solo lee el resumen, las respuestas incompletas y la estructura de la encuesta. Te muestra lo que encontró y propone cambios concretos; la decisión es tuya.

¿Qué necesito para usarla?

Una cuenta de SurveyNinja y un asistente compatible con MCP que cargue skills desde una carpeta, como Claude Code, Codex, Cursor o Gemini CLI. El asistente se conecta con tu propia clave API o con “Permitir acceso”. La skill es un archivo de texto y no ejecuta nada por sí sola.

La skill completa

El archivo SKILL.md que lee el asistente, tal como está en el archivo descargable.

Ver el texto completo

Where the survey is abandoned

"Few responses" rarely means few people arrived. Usually one specific question is where people close the tab.

Reply to the person in the language they write in.

Build the picture

  1. get_quiz_summary — how many finished (filled_completely) and how many started but left (started_not_finished).
  2. get_quiz_answers with is_complete false — the unfinished responses, paged with limit and offset. Each lists every question in order; the last one with an answer is where that person stopped. The report will not do: it holds only completed responses.
  3. get_quiz_structure — question order and types, to tie a position to content.

Compute the completion share and, from the unfinished responses, how many people stopped at each question: the question where most of them stop is where the drop happens.

If unfinished responses are not kept. They are not part of every plan: incomplete_answers in get_workspace_tariff (it needs the workspace_id from get_workspace_list) tells whether they are. Without them is_complete false returns completed responses instead, so check the is_complete field of what comes back. When they are not available, say so plainly: there is nothing to compute the drop-off point from. What is left is the completion share from get_quiz_summary and a reading of the survey itself: length, order, required questions. That is weaker, and the person should be told, not handed a guess dressed up as a measurement.

Reading it

  • A steady decline of a few percent from question to question is normal.
  • A cliff at one question is the problem. Look at it closely.
  • A cliff on the first screen is about the promise, not the question: people did not understand what the survey is for, or saw that it is long.
  • A cliff at the last step is almost always contacts: they were asked for before the person understood why to give them.

Common causes by type

Question Why people leave
Open text typing is effort, especially on a phone
Required contact unclear why, and not trusted
A ten-row matrix looks like work
A long option list nobody wants to read it
File upload awkward on a phone
A personal question with no explanation feels intrusive

What to propose

Specific edits instead of "shorten the survey": make this one optional, move that one later, split this matrix, add one line explaining why you ask.

Ask for contacts at the end, after the person has already invested effort.

What not to do

  • Do not compute conversion over all responses if some are your own test runs. Cut them off by date first.
  • Do not draw conclusions from twenty responses.
  • Do not edit the survey yourself. Present the findings and propose changes.
  • Do not suggest a plan upgrade or lead to payment. If a limit is hit, state the fact and stop.
El ninja de SurveyNinja en un cohete

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