Calculadora de correlación de Pearson

Q: ¿Qué es r²?

Coeficiente de determinación: proporción de la varianza de Y explicada por X. r² = 0,5 significa 50% de varianza explicada.

Q: ¿Cuándo usar Pearson?

Cuando ambas variables son cuantitativas y la relación es aproximadamente lineal. Para relaciones no lineales use otros métodos.

Q: ¿Qué es el p-value?

Prueba si r es significativamente distinto de cero. p < 0,05 indica correlación significativa.

Relación lineal de dos variables

r de Pearson — mide la correlación lineal entre dos variables. r entre −1 y 1.

FAQ sobre correlación

Introduzca los datos

tools.pearson_correlation_calculator.label_xvals

tools.pearson_correlation_calculator.label_yvals

tools.pearson_correlation_calculator.assumptions_heading

tools.pearson_correlation_calculator.assumptions_1
tools.pearson_correlation_calculator.assumptions_2

Coeficiente r

—

Introduzca datos

En SurveyNinja, NPS, CSAT y más se calculan automáticamente. Cree una encuesta en 5 minutos y obtenga análisis en tiempo real.

Empezar gratis

Los datos no se almacenan — el cálculo se realiza en su navegador.

tools.pearson_correlation_calculator.info_heading

tools.pearson_correlation_calculator.info_what_title

tools.pearson_correlation_calculator.info_what_text

tools.pearson_correlation_calculator.info_r2_title

tools.pearson_correlation_calculator.info_r2_text

tools.pearson_correlation_calculator.info_pvalue_title

tools.pearson_correlation_calculator.info_pvalue_text

tools.pearson_correlation_calculator.info_limits_title

tools.pearson_correlation_calculator.info_limits_text

tools.pearson_correlation_calculator.examples_heading

1 tools.pearson_correlation_calculator.example_1_title

tools.pearson_correlation_calculator.example_1_data

tools.pearson_correlation_calculator.example_1_result

2 tools.pearson_correlation_calculator.example_2_title

tools.pearson_correlation_calculator.example_2_data

tools.pearson_correlation_calculator.example_2_result

3 tools.pearson_correlation_calculator.example_3_title

tools.pearson_correlation_calculator.example_3_data

tools.pearson_correlation_calculator.example_3_result

4 tools.pearson_correlation_calculator.example_4_title

tools.pearson_correlation_calculator.example_4_data

tools.pearson_correlation_calculator.example_4_result

5 tools.pearson_correlation_calculator.example_5_title

tools.pearson_correlation_calculator.example_5_data

tools.pearson_correlation_calculator.example_5_result

6 tools.pearson_correlation_calculator.example_6_title

tools.pearson_correlation_calculator.example_6_data

tools.pearson_correlation_calculator.example_6_result

tools.pearson_correlation_calculator.tips_heading

tools.pearson_correlation_calculator.tips_col_abs_r

tools.pearson_correlation_calculator.tips_col_interp

< 0.3

tools.pearson_correlation_calculator.tips_weak

0.3 – 0.5

tools.pearson_correlation_calculator.tips_moderate

0.5 – 0.7

tools.pearson_correlation_calculator.tips_noticeable

> 0.7

tools.pearson_correlation_calculator.tips_strong

tools.pearson_correlation_calculator.tips_note

FAQ sobre correlación de Pearson

¿Qué es la correlación de Pearson?

Mide la relación lineal entre dos variables. r = 1 (correlación positiva perfecta), r = −1 (negativa perfecta), r = 0 (sin correlación lineal).

¿Cómo se interpreta r?

|r| > 0,7 — correlación fuerte; 0,3–0,7 — moderada; < 0,3 — débil. El signo indica dirección.

¿Qué es r²?