Encuesta post compra en WooCommerce: 7 preguntas, cuándo hacerlas y qué hacer después Calculadora de tamaño de muestra
Calcula online y gratis el tamaño de la muestra estadística de tu encuesta. Indica la población, el nivel de confianza y el margen de error, y obtén cuántas respuestas completas necesitas.
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Parámetros de investigación
Total de personas en el público objetivo. Déjalo vacío si es desconocido o muy grande.
Proporción de intervalos construidos así que contienen el valor real si se repite la encuesta.
Mitad del ancho del intervalo de confianza alrededor del resultado. Lo habitual es 5%.
Si la desconoces, usa 50%: da el tamaño muestral máximo (conservador).
Supuestos y limitaciones
- Fórmula de Cochran para estimar una proporción.
- p = 50% da el tamaño muestral máximo (conservador).
- La corrección por población finita se aplica cuando indicas el tamaño de la población.
- Supone un muestreo aleatorio simple: el resultado no cubre el sesgo de quién decide responder.
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- Lee los resultados en el informe con gráficos
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¿Qué es el tamaño de muestra en estadística?
El tamaño de muestra es la cantidad de respuestas completas que necesita una encuesta para que un porcentaje medido en ella quede dentro del margen de error elegido respecto al valor real de la población, con la confianza elegida. Se calcula con la fórmula de Cochran, n₀ = z² × p(1−p) / e², corregida si la población es finita: con 95% y ±5%, una población grande requiere 385 respuestas.
Cómo calcular el tamaño de muestra paso a paso
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1. Elige el nivel de confianza
El nivel de confianza define el valor crítico z: 1,645 para 90%, 1,96 para 95% y 2,576 para 99%. Describe el método, no una encuesta concreta: si repitieras la encuesta muchas veces con nuevas muestras aleatorias, cerca del 95% de los intervalos construidos así contendrían el valor real.
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2. Fija el margen de error
El margen de error e es la precisión que necesitas, en decimales: ±5% es 0,05. Con un margen de ±5% y un resultado de 60%, el intervalo de confianza del 95% es 55–65%. Si reduces el margen a la mitad, la muestra se multiplica casi por cuatro.
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3. Aplica la fórmula de Cochran
n₀ = z² × p × (1−p) / e², donde p es la proporción esperada. Si no la conoces, usa p = 0,5. Con 95% y ±5%: n₀ = 1,96² × 0,25 / 0,0025 = 384,15, que se redondea hacia arriba a 385.
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4. Corrige por población finita
n = n₀ / (1 + (n₀−1)/N), cuando conoces el tamaño de la población N. Para N = 2.000: 384,15 / (1 + 383,15 / 2.000) = 322,4, es decir, 323 respuestas. La corrección pesa cuando n₀ supera aproximadamente el 5% de N.
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5. Pasa de respuestas a invitaciones
La fórmula da respuestas completas, no invitaciones. Divide entre la tasa de respuesta que esperas: 323 respuestas con una tasa del 25% son 1.292 invitaciones. La calculadora de invitaciones, entre las herramientas relacionadas de abajo, hace esta cuenta y agrega un margen.
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Población finita o infinita
Una población es finita cuando puedes contarla: los 800 empleados de una empresa, los alumnos de una universidad, los clientes de tu CRM. Se trata como infinita cuando es muy grande o desconocida, como los adultos de un país. Por encima de unas 20.000 personas la corrección casi no cambia el resultado: 377 en lugar de 385 con ±5%.
Ejemplos de cálculo del tamaño de muestra
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Encuesta a clientes, población grande
- Población desconocida, 95% de confianza, margen de ±5%, p = 50%.
n₀ = 384,15, redondeado hacia arriba: 385 respuestas completas.
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Encuesta de clima laboral en una empresa de 800 personas
- N = 800, 95% de confianza, margen de ±5%, p = 50%.
n = 384,15 / (1 + 383,15 / 800) = 259,8, es decir, 260 respuestas: cerca de un tercio del personal.
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Tesis o estudio con alta precisión
- Población desconocida, 99% de confianza, margen de ±3%.
1.844 respuestas, casi cinco veces las 385 de un estudio estándar.
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Proporción conocida por una medición anterior
- El año pasado el 20% de los clientes estaba insatisfecho. 95% de confianza, ±5%, p = 20%.
n₀ = 1,96² × 0,2 × 0,8 / 0,0025 = 245,9, es decir, 246 respuestas. Si no estás seguro de que la proporción siga cerca del 20%, usa p = 50% y planea 385.
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De la muestra a las invitaciones
- Se necesitan 385 respuestas y esperas una tasa de respuesta del 20%.
385 / 0,20 = 1.925 invitaciones. Si la tasa puede ser menor, invita a más personas desde el principio.
Tabla de tamaño de muestra según la población
* Respuestas necesarias según el margen de error (±5%, ±3%, ±1%), con 95% de confianza y p = 50%, redondeado hacia arriba, tal como lo calcula la calculadora. «Desconocida» vale también para una población muy grande.
| Población | ±5% | ±3% | ±1% |
|---|---|---|---|
| 100 | 80 | 92 | 99 |
| 200 | 132 | 169 | 196 |
| 300 | 169 | 235 | 291 |
| 500 | 218 | 341 | 476 |
| 1.000 | 278 | 517 | 906 |
| 2.000 | 323 | 697 | 1.656 |
| 5.000 | 357 | 880 | 3.289 |
| 10.000 | 370 | 965 | 4.900 |
| 20.000 | 377 | 1.014 | 6.489 |
| 50.000 | 382 | 1.045 | 8.057 |
| 100.000 | 383 | 1.056 | 8.763 |
| 1.000.000 | 384 | 1.066 | 9.513 |
| Desconocida | 385 | 1.068 | 9.604 |
Tamaño de muestra según el nivel de confianza y el margen de error
* Población desconocida o muy grande, p = 50%. Si conoces la población, indícala en la calculadora.
| Margen de error | 90% | 95% | 99% |
|---|---|---|---|
| ±10% | 68 | 97 | 166 |
| ±7% | 139 | 196 | 339 |
| ±5% | 271 | 385 | 664 |
| ±4% | 423 | 601 | 1.037 |
| ±3% | 752 | 1.068 | 1.844 |
| ±2% | 1.691 | 2.401 | 4.147 |
| ±1% | 6.764 | 9.604 | 16.588 |
Qué evitar
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Confundir muestra y población
La muestra es a quién encuestas; la población es toda la audiencia objetivo. La calculadora indica a cuántas personas de esa población debes encuestar.
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Parar el trabajo de campo antes de tiempo
Mientras no alcances el tamaño calculado, el margen de error será más amplio de lo planeado. Completa la muestra objetivo.
-
Ignorar la corrección en poblaciones pequeñas
Si la audiencia es de unos pocos miles de personas o menos, indícala en el campo de población; si no, la muestra necesaria quedará sobrestimada.
-
Dar por buenos siempre 385
El tamaño depende del margen de error y de la proporción esperada. Para ±3% o 99% de confianza se necesitan más encuestados.
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Tratar un enlace abierto como muestra aleatoria
La fórmula supone que todos en la población tenían la misma probabilidad de ser encuestados. Un enlace publicado en redes sociales reúne a quienes quisieron responder, y una muestra más grande no elimina ese sesgo.
Antes de lanzar la encuesta
- Define el público objetivo y cómo llegarás a él.
- Calcula el tamaño de muestra (esta calculadora) y fija el margen de error y el nivel de confianza.
- Estima la tasa de respuesta y calcula cuántas invitaciones enviar.
- Prepara una encuesta corta y una invitación de prueba.
- Lanza la recolección y sigue el avance hacia la muestra objetivo.
Siguiente paso
Lee las respuestas en un informe, no en una hoja de cálculo
Los gráficos se arman con cada respuesta. Comparte el informe por enlace o exporta las respuestas a Excel, CSV o SPSS.
- Preguntas listas o IA a partir de una descripción
- Un enlace para tu correo o chat, un código QR o un widget en tu sitio
- Gráficos en el informe, exportación a Excel, CSV y SPSS
Preguntas frecuentes sobre el tamaño de muestra
¿Cuál es la fórmula para calcular el tamaño de la muestra?
La fórmula de Cochran para proporciones: n₀ = z² × p(1−p) / e², donde z depende del nivel de confianza (95% → 1,96), p es la proporción esperada y e el margen de error en decimales. Si conoces la población N, aplica la corrección por población finita: n = n₀ / (1 + (n₀−1)/N). Redondea siempre hacia arriba. Con 95% y ±5% resultan 385 respuestas para una población grande y 323 para una población de 2.000.
¿Qué tamaño de muestra necesito para 95% de confianza?
Con un margen de error de ±5% y una población grande o desconocida necesitas 385 respuestas completas. Con ±3%, 1.068; con ±10%, 97. Una población pequeña requiere menos: 278 respuestas para una población de 1.000 con ±5%.
¿Qué pasa si no conozco la población?
Deja vacío el campo de población. La calculadora usa entonces la fórmula para población infinita, que da la muestra más grande para tu configuración, así que la precisión se mantiene sea cual sea el tamaño real. Por encima de unas 20.000 personas la diferencia es pequeña: 377 respuestas en lugar de 385 con ±5%.
¿Qué diferencia hay entre población finita e infinita?
Una población finita tiene un tamaño conocido que se puede contar, como los empleados de una empresa o los socios de una asociación. Una población infinita es demasiado grande o difusa para contarla, como los clientes de una cadena nacional. En la población finita la corrección reduce la muestra necesaria; en la infinita no se aplica.
¿Por qué p = 50% da el tamaño máximo?
Con p = 50% el producto p(1−p) alcanza su máximo (0,25). Si no conoces la proporción esperada, usa 50%: es una estimación conservadora que mantiene la precisión planeada sea cual sea la distribución real.
¿Qué es el nivel de confianza?
Indica qué tan confiable es el método: si repitieras la encuesta muchas veces, cerca del 95% de los intervalos de confianza construidos así contendrían el valor real. En una encuesta concreta el valor real está dentro de su intervalo o no lo está. Lo habitual es 95%; para decisiones críticas, 99%.
¿Qué es el margen de error?
Es la mitad del ancho del intervalo de confianza alrededor de tu resultado. Con un margen de ±5% y un resultado de 60%, el intervalo de confianza del 95% es 55–65%. Un margen menor exige una muestra mayor.
¿Cómo sacar la muestra de una población?
En tres pasos. Primero calcula cuántas respuestas necesitas: indica arriba la población, el nivel de confianza y el margen de error. Para 2.000 personas, 95% y ±5%, son 323 respuestas. Después elige al azar a quién preguntar, por ejemplo con un sorteo sobre la lista completa de clientes o empleados, para que todos tengan la misma probabilidad de entrar. Por último, envía más invitaciones que respuestas necesarias, porque no todos contestan.
¿Cuándo es válido el muestreo aleatorio simple?
La fórmula supone un muestreo aleatorio simple: cada integrante de la población tiene la misma probabilidad de ser elegido, y responder o no responder no depende de lo que la persona contestaría. Si seleccionas grupos completos (conglomerados), como sucursales o salones, la muestra necesaria suele ser mayor. Si la tasa de respuesta cambia mucho entre grupos, usa cuotas o pondera los resultados.
¿Cuántas invitaciones debo enviar?
Divide la muestra necesaria entre la tasa de respuesta que esperas. Para 385 respuestas con una tasa del 20% necesitas 1.925 invitaciones; con 10%, 3.850. Si ya encuestaste a ese público, usa la tasa de respuesta de esa ocasión.
¿Puedo reunir la muestra en SurveyNinja?
Sí. Crea una encuesta en SurveyNinja y compártela por enlace, código QR o un widget en tu sitio. El informe muestra cuántas respuestas han llegado, así sabes cuándo alcanzas la muestra objetivo, y las cuotas te permiten limitar las respuestas por grupo.
Fuentes
- Cochran, W. G. Sampling Techniques, 3.ª ed. Wiley, 1977
Entiende el método
Lee cómo funciona el método y de dónde salen sus números.
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