Repartidor de muestra A/B

Reparta la muestra entre variantes A/B/C

Parámetros

Tamaño total de muestra

Número de variantes

2 3 4

Distribución

Uniforme Personalizada

Reparto por variante

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Ejemplos de reparto

1 Reparto 50/50 uniforme

1000 encuestados, 2 variantes (A/B)

500 por variante A y B — máxima potencia para comparar.

2 70/30 no uniforme

Control (A) mayor, test (B) menor — cuando la nueva variante es arriesgada

1000 encuestados → 700 para A, 300 para B. Introduzca las proporciones en la calculadora.

3 A/B/C — tres variantes

1500 encuestados, 3 variantes al 33,3%

500 por A, B y C. En test multivariante asegure que el tamaño por variante sea suficiente.

4 Test arriesgado 90/10

Nuevo diseño de landing — mostrar primero a una parte pequeña del tráfico

2000 encuestados → 1800 control, 200 test. Alcanzar significación llevará más tiempo.

5 Cuatro variantes (A/B/C/D)

Proporciones iguales 25% cada una. Muestra total 4000

1000 por variante. Tenga en cuenta la corrección por comparaciones múltiples.

6 60/40 a favor del control

Compromiso entre potencia y riesgo: control un poco mayor que el test

1000 encuestados → 600 para A, 400 para B. Introduzca 60 y 40 en la calculadora.

FAQ sobre reparto A/B

¿Qué es un repartidor de muestra A/B?

Herramienta para planificar cuántos usuarios/envíos asignar a cada variante (A, B, C) en un test A/B.

¿Reparto 50/50 o distinto?

50/50 es lo más habitual. A veces se usa 33/33/33 para A/B/C. Puede ponderar si una variante es control y quiere más muestra ahí.

¿Cómo se usa en la práctica?

Calcule el reparto; luego asigne aleatoriamente cada usuario o envío a una variante según esos porcentajes.

¿Puedo hacer A/B en SurveyNinja?

Sí. Use lógica o enlaces distintos para mostrar preguntas o flujos diferentes por variante.

¿Qué tamaño por variante?

Use la calculadora de muestra mínima para comparación para saber el n por grupo; luego reparta el total.

¿Reparto igual o ponderado?

Igual es lo estándar. Ponderado si quiere más muestra en control o en una variante concreta.

¿Cuántas variantes?

Lo habitual es 2 (A/B). Con 3 o más (A/B/C) necesitará más muestra total para la misma potencia.

¿Cómo asignar aleatoriamente?

En la práctica: hash del user_id o random en el servidor; o envíe enlaces distintos con proporciones controladas.

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