Encuesta post compra en WooCommerce: 7 preguntas, cuándo hacerlas y qué hacer después Trabajo de campo y presupuesto
Divisor de muestra A/B
Ingresa el total de encuestados o visitantes y elige un reparto igual o tus propios pesos. Obtendrás el tamaño y el porcentaje de cada una de las dos a cuatro variantes.
- Verificada con valores de referencia
- Gratis, sin registro
- Nada sale de tu navegador
Parámetros
Supuestos y limitaciones
- Los grupos son personas enteras; los encuestados que sobran van a las variantes con mayor fracción, así los grupos siempre suman el total.
- Los pesos son relativos: 70 y 30, 7 y 3 o 0,7 y 0,3 dan el mismo reparto. Un peso de 0 deja una variante vacía.
- El repartidor no indica qué tamaño debe tener el total: calcúlalo antes con una calculadora de tamaño de muestra.
Reúne respuestas reales con una encuesta en SurveyNinja y míralas en gráficos en el informe.
Usar esta plantilla Ver primero las preguntasLos datos no se almacenan — el cálculo se realiza en tu navegador.
Plantilla lista
Hazlo con tus propios encuestados
La plantilla “Investigación de mercado” ya tiene las preguntas. Pon el nombre de tu empresa, comparte el enlace y mira cómo llegan las respuestas.
- Copia la plantilla: las preguntas ya están escritas
- Compártela por enlace, código QR o un widget en tu sitio
- Lee los resultados en el informe con gráficos
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¿Qué es la división de muestra A/B?
La división de muestra A/B es el plan de cuántos encuestados o visitantes recibe cada variante. Cada variante recibe el total por su peso dividido entre la suma de los pesos. Las personas que sobran al redondear van a las variantes con mayor fracción, así los grupos suman exactamente: 1.000 en tres partes iguales da 334, 333 y 333. Los grupos iguales suelen dar la mayor potencia estadística.
Cómo se calcula el reparto
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Fórmula
Tamaño de la variante = total × peso de la variante ÷ suma de los pesos. Cada variante recibe la parte entera y los encuestados que sobran van uno a uno a las variantes con mayor fracción (método del mayor resto).
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Por qué los grupos suman el total
Redondear cada grupo por separado rompe el total: 1.000 entre tres daría 333 + 333 + 333 = 999, y 101 entre dos daría 51 + 51 = 102. El método del mayor resto da 334, 333, 333 y 51, 50.
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Uniforme o ponderado
Con un total fijo, los grupos iguales suelen dar a la comparación la mayor potencia estadística. Un reparto desigual, como 90/10, limita cuántas personas ven una variante arriesgada, pero necesita un total mayor para detectar la misma diferencia.
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Porcentajes en el resultado
Junto a cada variante el resultado muestra su porcentaje exacto del total, para que revises los pesos antes de configurar la prueba.
Ejemplos de reparto
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Reparto 50/50
- 1.000 encuestados, 2 variantes, distribución uniforme.
500 para A y 500 para B.
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Tres variantes que no dividen exacto
- 1.000 encuestados, 3 variantes, distribución uniforme.
334 para A, 333 para B y 333 para C: el encuestado extra va a una sola variante y el total sigue siendo 1.000.
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Reparto 70/30
- 1.000 encuestados, pesos 70 y 30: el control (A) es mayor cuando la variante nueva es arriesgada.
700 para A, 300 para B.
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Prueba arriesgada 90/10
- 2.000 encuestados, pesos 90 y 10: un diseño nuevo se muestra primero a una parte pequeña.
1.800 para el control, 200 para la prueba. Con solo 200 en el grupo de prueba, una diferencia pequeña será difícil de detectar.
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Cuatro variantes
- 4.000 encuestados, 4 variantes, distribución uniforme.
1.000 por variante. Comparar cuatro variantes implica varias comparaciones, así que ajusta el nivel de significancia al leer los resultados.
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Pausar una variante
- 600 encuestados, 3 variantes, pesos 1, 0 y 1.
300 para A, 0 para B y 300 para C: un peso de 0 saca una variante del reparto.
Siguiente paso
Lee las respuestas en un informe, no en una hoja de cálculo
Los gráficos se arman con cada respuesta. Comparte el informe por enlace o exporta las respuestas a Excel, CSV o SPSS.
- Preguntas listas o IA a partir de una descripción
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Preguntas frecuentes sobre el reparto de muestra A/B
¿Por qué repartir la muestra entre variantes?
Una prueba A/B compara variantes en grupos comparables. Planificar el tamaño de cada grupo de antemano te dice cuántas personas necesita cada variante y cuándo puedes terminar la prueba.
¿Cuándo usar un reparto uniforme?
En la mayoría de las pruebas. Con un total fijo, los grupos iguales suelen dar la mayor potencia estadística, así la prueba detecta una diferencia dada con menos encuestados.
¿Cuándo usar un reparto desigual?
Cuando la variante nueva es arriesgada: 90/10 u 80/20 mantiene a la mayoría en el control. El costo es una prueba más larga, porque el grupo pequeño limita la potencia.
¿Cuántas variantes probar a la vez?
Empieza con dos. Cada variante extra divide el mismo total en grupos más pequeños y suma comparaciones, lo que eleva la probabilidad de un falso positivo si no la corriges.
¿Cómo se asignan los encuestados a las variantes?
La asignación debe ser aleatoria y estable, para que una persona vea siempre la misma variante. La prueba A/B de preguntas de SurveyNinja muestra a cada encuestado una redacción de la pregunta según los porcentajes que definas (50/50 por defecto), y el mismo navegador recibe siempre la misma variante.
¿Qué hacer después de repartir la muestra?
Mantén la prueba hasta que cada variante alcance su tamaño previsto y luego revisa la significancia. Detenerla en cuanto la diferencia parece significativa infla los falsos positivos (el problema de mirar antes de tiempo).
¿Qué relación tiene con la calculadora de significancia?
Primero calcula la muestra necesaria por variante con la calculadora de tamaño de muestra o de significancia A/B; después reparte el total entre variantes aquí.
¿Puedo probar más de dos variantes?
Sí, el repartidor admite de dos a cuatro variantes. Con más variantes necesitas un total mayor para mantener la potencia de cada comparación.
Entiende el método
Lee cómo funciona el método y de dónde salen sus números.
Convierte los números en una encuesta
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