Calculadora chi-cuadrado

Contraste de asociación entre dos variables categóricas

Chi-cuadrado (χ²) — contrasta si dos variables categóricas están asociadas. Tabla 2×2 o hasta 5×5.

FAQ sobre chi-cuadrado

Introduzca la tabla de contingencia

Ej.: 2×2: primera fila "50 30", segunda "20 40". También puedes pegar desde Excel.

Supuestos y limitaciones

  • La frecuencia esperada en cada celda debería ser al menos 5; en tablas 2×2 mejor al menos 10. Si no, el resultado puede ser impreciso.
  • Entrada: enteros no negativos. Filas y columnas de 2 a 5.
χ² y p-value
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Chi-cuadrado y asociación

Qué comprobamos

La hipótesis nula dice que las variables son independientes. Si el valor p < 0,05, rechazamos H0 y consideramos que la asociación es estadísticamente significativa.

Fórmula

χ² = Σ (O − E)² / E, donde O = frecuencia observada y E = frecuencia esperada bajo independencia: E = (suma de fila × suma de columna) / N.

Grados de libertad

df = (filas − 1) × (columnas − 1). En una tabla 2×2, df = 1.

Cuándo usarlo

Útil para tablas cruzadas en encuestas: género × elección de marca, edad × tipo de respuesta. No es la mejor opción para variables ordinales con muchos niveles.

Ejemplos de cálculo chi-cuadrado

1 Hay asociación (género × compra)

Tabla 2×2. Fila 1 (hombres): 50 30; fila 2 (mujeres): 20 40. Introduce las dos filas: 50 30 y 20 40.
Resultado: χ² ≈ 13,3, p < 0,001. La asociación entre género y compra es significativa. Se rechaza la independencia.

2 No hay asociación

Tabla 2×2 con distribución igual. Fila 1: 25 25; fila 2: 25 25. Lo observado coincide con lo esperado por independencia.
Resultado: χ² = 0, p = 1. No hay asociación y no se rechaza la hipótesis nula.

3 Tabla 3×2 (edad × sí/no)

Fila 1 (18–30): 40 60; fila 2 (31–45): 50 50; fila 3 (46+): 30 70. Configura 3 filas y 2 columnas.
χ² y p muestran si la edad se asocia con la respuesta. df = (3−1)×(2−1) = 2.

4 Señal débil

Tabla 2×2: fila 1 45 55; fila 2 48 52. Las distribuciones son casi iguales.
El χ² será pequeño y p seguramente > 0,05. No hay asociación; para encontrar significación hace falta una diferencia mayor o más muestra.

5 Asociación fuerte (marca × región)

Región A: 80 20 (marca 1 / marca 2); región B: 25 75. Preferencias opuestas.
El χ² será alto y p < 0,001. Región y elección de marca están asociadas; tiene sentido segmentar por región.

6 Tabla 2×3 (canal × resultado)

Tres canales y dos resultados. Fila 1: 30 20; fila 2: 25 35; fila 3: 15 25. Configura 3 filas y 2 columnas.
Resultado: df = 2. χ² y p muestran si el resultado depende del canal.

Cómo interpretar el valor p

valor p
Conclusión
p < 0.05
Asociación significativa: se rechaza la independencia
p ≥ 0.05
Asociación no significativa: no hay motivo para rechazar la independencia

Si en una tabla 2×2 la frecuencia esperada de una celda es < 5, χ² puede ser inexacto. Considera la prueba exacta de Fisher.

FAQ sobre chi-cuadrado

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