25 perguntas para clientes de agências de viagens após o retorno Análise de respostas abertas
Transforma cem linhas de texto livre em poucos temas com números e citações
Skill grátis para Claude Code, Codex, Cursor e Gemini CLI. Funciona pelo servidor MCP do SurveyNinja, com as suas permissões.
- Categoria
- Entender os resultados
- Funciona com
- Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI
- Ferramentas MCP
- 5, 1 alteram dados
- Versão
- 1.1, 20 de outubro de 2026
- Feita por
- SurveyNinja
- Preço
- Grátis
- Veja também
- Análise de pesquisas com IA
- Arquivo da skill
- SKILL.md
O que ela faz
- Você vê do que mais se fala. Cem linhas de texto livre viram poucos temas, cada um com número e proporção.
- Citações ao pé da letra. Uma ou duas citações por tema, com os erros, porque citação retocada deixa de ser evidência.
- Nada de tema inventado. O assistente não inventa temas nem os ajusta ao que você esperava, e não tira conclusões de cinco respostas.
Exemplo
Você escreve
Agrupe as respostas abertas por tema e mostre o que mais aparece
O que o assistente traz
A espera é o tema mais frequente e o mais consistente: as pessoas citam um horário concreto em vez de reclamar de forma geral. Isso dá para medir e corrigir.
Os temas e a citação são um exemplo. A análise usa as suas próprias respostas de texto.
Como funciona
- Agrupa pelo sentido, não pelas palavras“Esperei muito”, “esperei quarenta minutos” e “a fila” são o mesmo tema. As palavras não precisam bater.
- Calcula as proporçõesPara cada tema: quantas respostas e qual a fatia de todos que escreveram algo. Tema sem número não ajuda a decidir.
- Separa as respostas vazias“Não”, “tudo certo” e “-” vão para um grupo à parte. Não viram tema, mas também não somem: o tamanho desse grupo diz alguma coisa.
- Cita ao pé da letraUma ou duas citações típicas por tema, com erros de digitação e sem retoque. Dados pessoais saem da citação.
Experimente também
- O que o pessoal está escrevendo na pergunta “o que podemos melhorar”?
- Levante os temas das respostas abertas, com citações
O que ela não faz
- Não misturar respostas de perguntas diferentes
- Não mostrar citações com dados pessoais
- Não sugerir troca de plano nem levar ao pagamento
A skill funciona com as suas permissões. As ferramentas que alteram dados vêm marcadas, então você confere o que o assistente vai fazer antes de confirmar. Para cortar o acesso, remova o conector no assistente ou apague a chave de API.
Em resumo
Como a skill encontra os temas?
Pelo sentido, não pelas palavras: “esperei muito”, “esperei quarenta minutos” e “a fila” são um tema só. Cada tema traz o número de respostas e a fatia entre todos que escreveram algo.
E as respostas como “não” ou “tudo certo”?
Vão para um grupo separado, “sem conteúdo”. Ele não é dividido em temas, mas também não é escondido, porque o tamanho dele diz alguma coisa.
Dá para analisar várias perguntas de uma vez?
Uma de cada vez. Misturar respostas de perguntas diferentes vira confusão, então as perguntas são analisadas separadamente.
Posso analisar só as respostas de parte dos respondentes?
Sim, se o seu plano inclui filtros no relatório. Os textos seguem os filtros salvos do relatório, então o assistente os ajusta à sua condição, mas pergunta antes: os mesmos filtros valem para o relatório que os outros veem.
E os dados pessoais nas respostas?
Telefones, e-mails e nomes saem das citações. A skill só lê as respostas e não muda nada na pesquisa.
O que eu preciso para usar?
Uma pesquisa do SurveyNinja com perguntas abertas e um assistente compatível com MCP que carregue skills de uma pasta, como Claude Code, Codex, Cursor ou Gemini CLI. O assistente se conecta com a sua própria chave de API ou com “Permitir acesso”. A skill é um arquivo de texto e não executa nada sozinha.
A skill completa
O arquivo SKILL.md que o assistente lê, exatamente como está no arquivo para download.
Ver o texto completo
Analysing free-text answers
Open questions give the most valuable material and the least convenient one: a hundred lines of text that appear in the report as a plain list. The job is to turn them into a few themes with numbers.
Reply to the person in the language they write in. Keep quotes in the language the respondent wrote them in.
Collect
get_quiz_structure— find the open questions with theirwidget_idandwidget_hash.get_quiz_report— gives thereport_uuid.get_quiz_report_inputswith those three — the text answers for one question, 50 at a time: page withoffsetuntil nothing is left. If several questions collect text, take them one at a time: mixing answers to different questions produces mush.
The texts follow the report's saved filters (by default, completed responses
only); no call parameter narrows them. To analyze only part of the respondents
(one segment, one period), the saved report filters have to change: read them
with get_quiz_report_filters, and before save_quiz_report_filters ask the
person, because the same filters apply to the report screen, the public link and
the PDF that others see. Restore them afterwards if asked. If report filters are
not available on the person's plan, say so as a fact and analyze all answers.
Analyze
- Extract themes by meaning, not by wording: "waited long", "waited forty minutes" and "the queue" are one theme.
- Count. How many answers per theme and what share of those who answered.
- Separate the empty ones. "No", "all fine", "-" form a "no content" group: do not theme them, and do not hide them either, because the size of the group says something.
- Pick quotes. One or two per theme, verbatim, the most characteristic.
- Note sentiment where it is distinguishable: one theme can carry different attitudes.
How to present
Themes by descending frequency. For each: a theme name in your own words, the count, the share, one quote.
At the end: the two or three themes that recur most, which is what is worth acting on.
Honesty rules
- Do not invent themes. If the answers do not group, say so.
- Do not bend results to expectations. If they expected price complaints and people write about deadlines, report deadlines.
- Quote verbatim, typos included: a tidied quote stops being evidence.
- Do not conclude from five answers. Say the data is thin.
What not to do
- Do not mix answers to different questions in one analysis.
- Do not surface quotes containing personal data. Strip phone numbers, email addresses and names out of the quote.
- Do not suggest a plan upgrade or lead to payment. If a limit is hit, state the fact and stop.
Mais skills
Todas as skills- Resumo dos resultados Responde "e aí, o que a pesquisa disse?" com números e uma conclusão, em vez de uma exportação bruta
- Análise de variantes A/B Diz se a diferença entre as variantes é real ou só ruído
- Resultados para o cliente Transforma os resultados da pesquisa em algo que dá para enviar: um link, um arquivo ou um relatório com conclusões
- Comparação com o histórico Compara a pesquisa com o próprio passado, porque um número sozinho diz pouco e uma mudança diz muito
- Funil de respostas Mostra em qual pergunta as pessoas fecham a aba e por quê
- De quantas respostas você precisa Diz se o que você tem é suficiente e quantas respostas faltam para as conclusões se sustentarem
Conecte o SurveyNinja ao seu assistente
O servidor MCP funciona em todos os planos, inclusive no Free. Crie sua conta, permita o acesso e peça ao assistente para montar a primeira pesquisa.