De quantas respostas você precisa

Diz se o que você tem é suficiente e quantas respostas faltam para as conclusões se sustentarem

Skill grátis para Claude Code, Codex, Cursor e Gemini CLI. Funciona pelo servidor MCP do SurveyNinja, com as suas permissões.

Categoria
Entender os resultados
Tags
amostra, qualidade dos dados
Funciona com
Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI
Ferramentas MCP
3, 1 alteram dados
Versão
1.1, 20 de outubro de 2026
Feita por
SurveyNinja
Preço
Grátis
Veja também
Calculadora de tamanho de amostraCalculadora de margem de erro
Arquivo da skill
SKILL.md

O que ela faz

  • Você sabe quando parar. “Já dá para concluir?” e “quanto falta?” se resolvem numa conversa só.
  • Calcula por grupo, não só no total. Um recorte por cidade ou segmento multiplica a exigência: cada grupo precisa do seu próprio volume.
  • Sem exigência à toa. Uma pesquisa para uma decisão interna rápida não precisa ser um estudo formal, então você não é obrigado a coletar além do necessário.

Exemplo

Você escreve

Já dá para tirar conclusões ou continuamos coletando?

O que o assistente traz

318
Coletadascompletas
suficiente
Visão geraleram necessárias cerca de 100
±5,5%
Precisão atual
+80
Para ±5%cerca de 400 no total
  1. São Paulo 142 respostas, suficiente
  2. Rio de Janeiro 96 respostas, quase lá
  3. Belo Horizonte 44 respostas, poucas
  4. Outras cidades 36 respostas somadas, poucas
As conclusões nacionais se sustentam, as de cada cidade ainda não

É a situação mais comum. A visão geral já pode ser apresentada. Comparar Belo Horizonte com São Paulo com 44 respostas, não: a diferença vai mudar a cada dúzia de respostas novas.

Os números são um exemplo. A estimativa é feita para a sua pesquisa e os seus segmentos.

Como funciona

  1. Pergunta pela decisão, não pelo percentualSentir o clima geral e escolher entre duas opções exigem precisões diferentes, e é isso que define o tamanho da amostra.
  2. Calcula por segmento, não só no totalDividir por cidade ou segmento multiplica a exigência: cada grupo precisa do seu próprio volume, e um número total não basta.
  3. Dá referências honestasDe 30 a 50 respostas para o clima geral, cerca de 400 para uma precisão de cinco pontos. São referências para a conversa, e o assistente diz isso.
  4. Sabe dizer “já chega”Quando os dados são suficientes, o assistente diz isso em vez de mandar continuar coletando por garantia.

Experimente também

  • Quantas respostas eu preciso para comparar duas cidades?
  • Esta pesquisa tem dados suficientes para tomar uma decisão?

O que ela não faz

  • Não exigir representatividade
  • Não esconder que a amostra é pequena
  • Não contar respostas abandonadas
  • Não sugerir troca de plano nem levar ao pagamento

A skill funciona com as suas permissões. As ferramentas que alteram dados vêm marcadas, então você confere o que o assistente vai fazer antes de confirmar. Para cortar o acesso, remova o conector no assistente ou apague a chave de API.

Em resumo

O que a skill vai me perguntar?

Três coisas: qual o tamanho do público, o que você vai decidir com os resultados e se precisa de conclusões por grupo, como por cidade ou segmento.

De quantas respostas eu preciso?

De 30 a 50 para sentir o clima geral, cerca de 100 para proporções com margem de uns 10 pontos e por volta de 400 para uns 5 pontos. Para comparar dois grupos, 100 ou mais em cada; para cinco segmentos, 100 por segmento, ou seja, 500 ou mais.

É um cálculo exato?

Não, são referências para a conversa. Se você precisar de uma estimativa formal, o assistente avisa que os números são aproximados, explica do que eles dependem e indica as calculadoras gratuitas de tamanho de amostra e margem de erro do site do SurveyNinja.

E se no total dá, mas por grupo não?

É o caso mais comum. O assistente diz quais conclusões já são confiáveis e quais ainda podem virar.

Respostas abandonadas contam?

Não, no volume coletado entram só as respostas completas. A skill lê o resumo e o relatório da pesquisa e não muda nada.

O que eu preciso para usar?

Uma conta no SurveyNinja e um assistente compatível com MCP que carregue skills de uma pasta, como Claude Code, Codex, Cursor ou Gemini CLI. O assistente se conecta com a sua própria chave de API ou com “Permitir acesso”. A skill é um arquivo de texto e não executa nada sozinha.

A skill completa

O arquivo SKILL.md que o assistente lê, exatamente como está no arquivo para download.

Ver o texto completo

How many responses you need

Two questions come up constantly: "can we draw conclusions yet?" and "how much longer?". Both are settled in one conversation.

Reply to the person in the language they write in.

What to ask

  1. How large the audience is that the conclusion is about: a hundred customers or a hundred thousand. A small audience needs a small sample.
  2. What decision the results serve. "Get a feel for the mood" and "choose between two options" need different precision.
  3. Whether conclusions are needed per group. Breaking down by city or segment multiplies the requirement.

Estimate

get_quiz_summary — how many completed responses there are in total. It has no breakdown by group. For counts per city or segment, take the question that defines the group in get_quiz_report: it shows how many chose each option, over completed responses only. A slice by that answer is generate_filtered_report (not on every plan). If no question defines the group, ask the person how many fall into each.

Practical anchors for the conversation:

Goal Order of responses needed
Get a general sense 30–50
State shares to about 10% ~100
Precision around 5% ~400
Compare two groups 100+ in each
Break down by five segments 100 per segment, so 500+

These are conversation anchors, not a formal calculation. If a formal estimate is needed, say the numbers are approximate and what they depend on, and point to the free calculators on the SurveyNinja site: https://surveyninja.io/tools/sample-size-calculator, https://surveyninja.io/tools/margin-of-error-calculator and, for two groups, https://surveyninja.io/tools/min-sample-compare-calculator.

How to answer

  • Enough collected: say it plainly, collection can stop.
  • Not enough: say how much more is needed and warn that conclusions may reverse.
  • Enough overall but not per breakdown: the most common case. State which conclusions are already sound and which are not.

What not to do

  • Do not demand representativeness where a quick internal decision is being made.
  • Do not stay silent about a small sample when plans are being built on it.
  • Do not count abandoned responses toward the collected volume.
  • Do not suggest a plan upgrade or lead to payment. If a limit is hit, state the fact and stop.
O ninja do SurveyNinja em um foguete

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