Funil de respostas

Mostra em qual pergunta as pessoas fecham a aba e por quê

Skill grátis para Claude Code, Codex, Cursor e Gemini CLI. Funciona pelo servidor MCP do SurveyNinja, com as suas permissões.

Categoria
Entender os resultados
Tags
funil, redação
Funciona com
Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI
Ferramentas MCP
5, todas só leem
Versão
1.1, 20 de outubro de 2026
Feita por
SurveyNinja
Preço
Grátis
Veja também
Calculadora de taxa de conclusão
Arquivo da skill
SKILL.md

O que ela faz

  • Mais respostas com as mesmas pessoas. “Poucas respostas” quase nunca quer dizer que pouca gente chegou. Quase sempre a culpa é de uma pergunta.
  • O normal separado do problema. Perder alguns pontos por passo é normal. Uma queda forte numa pergunta específica é o problema.
  • Ajustes concretos. Esta pergunta fica opcional, aquela vai para perto do fim, esta matriz é dividida em duas.

Exemplo

Você escreve

Por que esta pesquisa tem tão poucas respostas? Veja onde as pessoas desistem

O que o assistente traz

1.284
Abriram
912
Começaram71% de quem abriu
318
Terminaram35% de quem começou
pergunta 5
Queda41% perdidos em um passo
  • 1. Boas-vindas 912 (100%)
  • 2. Qual o seu nível de satisfação? 874 (96%)
  • 3. O serviço foi entregue no prazo? 831 (91%)
  • 4. O que podemos melhorar? (texto aberto) 602 (66%)
  • 5. Seu telefone (obrigatório) 355 (39%)
  • 6. Obrigado 318 (35%)
A maior perda é o telefone obrigatório no passo cinco

Muita gente que chega ali vai embora. Leve o campo de contato para o fim e explique em uma linha para que ele serve.

Os números são um exemplo. Na sua conta o funil é montado com respostas reais.

Como funciona

  1. Encontra onde as pessoas desistemConta quantas pessoas responderam cada pergunta. Onde o número cai, ali está o problema.
  2. Explica o motivoTexto aberto, contato obrigatório, matriz de dez linhas: cada tipo de pergunta é abandonado por motivos próprios.
  3. Separa o normal do quebradoPerder alguns pontos a cada passo sempre acontece. Uma queda forte numa pergunta só, não.
  4. Sugere ajustes concretosEm vez de “encurte a pesquisa”, diz qual pergunta deixar opcional e qual levar para mais perto do fim.

Experimente também

  • Quantas pessoas terminam a pesquisa e em que pergunta elas saem?
  • Analise o funil de respostas e sugira o que corrigir

O que ela não faz

  • Não calcular a conversão sobre todas as respostas
  • Não tirar conclusões de vinte respostas
  • Não editar a pesquisa por conta própria
  • Não sugerir troca de plano nem levar ao pagamento

A skill funciona com as suas permissões. As ferramentas que alteram dados vêm marcadas, então você confere o que o assistente vai fazer antes de confirmar. Para cortar o acesso, remova o conector no assistente ou apague a chave de API.

Em resumo

Como a skill descobre onde as pessoas desistem?

Calcula a fatia de quem terminou, depois lê as respostas incompletas e vê qual foi a última pergunta respondida por cada pessoa: onde a maioria para é onde está a queda. Depois liga essa posição ao conteúdo e ao tipo da pergunta.

O que é considerado normal?

Uma queda constante de alguns pontos de pergunta em pergunta, porque sempre tem quem saia. O problema é uma queda forte numa pergunta específica.

Por que as pessoas saem na primeira tela ou na última?

Na primeira, o problema é a promessa: não fica claro para que serve a pesquisa ou ela parece longa. Na última, quase sempre é o contato, pedido antes de a pessoa entender por que deveria passá-lo.

E se o meu plano não guardar respostas incompletas?

Respostas incompletas não estão em todos os planos, e a skill verifica isso. Se não estiverem disponíveis, não há de onde calcular o ponto de abandono: o assistente mostra a taxa de conclusão e uma análise da pesquisa, e avisa que isso é mais fraco do que uma medição.

A skill altera a minha pesquisa?

Não. Ela só lê o resumo, as respostas incompletas e a estrutura da pesquisa. Mostra o que encontrou e sugere ajustes concretos; quem decide é você.

O que eu preciso para usar?

Uma conta no SurveyNinja e um assistente compatível com MCP que carregue skills de uma pasta, como Claude Code, Codex, Cursor ou Gemini CLI. O assistente se conecta com a sua própria chave de API ou com “Permitir acesso”. A skill é um arquivo de texto e não executa nada sozinha.

A skill completa

O arquivo SKILL.md que o assistente lê, exatamente como está no arquivo para download.

Ver o texto completo

Where the survey is abandoned

"Few responses" rarely means few people arrived. Usually one specific question is where people close the tab.

Reply to the person in the language they write in.

Build the picture

  1. get_quiz_summary — how many finished (filled_completely) and how many started but left (started_not_finished).
  2. get_quiz_answers with is_complete false — the unfinished responses, paged with limit and offset. Each lists every question in order; the last one with an answer is where that person stopped. The report will not do: it holds only completed responses.
  3. get_quiz_structure — question order and types, to tie a position to content.

Compute the completion share and, from the unfinished responses, how many people stopped at each question: the question where most of them stop is where the drop happens.

If unfinished responses are not kept. They are not part of every plan: incomplete_answers in get_workspace_tariff (it needs the workspace_id from get_workspace_list) tells whether they are. Without them is_complete false returns completed responses instead, so check the is_complete field of what comes back. When they are not available, say so plainly: there is nothing to compute the drop-off point from. What is left is the completion share from get_quiz_summary and a reading of the survey itself: length, order, required questions. That is weaker, and the person should be told, not handed a guess dressed up as a measurement.

Reading it

  • A steady decline of a few percent from question to question is normal.
  • A cliff at one question is the problem. Look at it closely.
  • A cliff on the first screen is about the promise, not the question: people did not understand what the survey is for, or saw that it is long.
  • A cliff at the last step is almost always contacts: they were asked for before the person understood why to give them.

Common causes by type

Question Why people leave
Open text typing is effort, especially on a phone
Required contact unclear why, and not trusted
A ten-row matrix looks like work
A long option list nobody wants to read it
File upload awkward on a phone
A personal question with no explanation feels intrusive

What to propose

Specific edits instead of "shorten the survey": make this one optional, move that one later, split this matrix, add one line explaining why you ask.

Ask for contacts at the end, after the person has already invested effort.

What not to do

  • Do not compute conversion over all responses if some are your own test runs. Cut them off by date first.
  • Do not draw conclusions from twenty responses.
  • Do not edit the survey yourself. Present the findings and propose changes.
  • Do not suggest a plan upgrade or lead to payment. If a limit is hit, state the fact and stop.
O ninja do SurveyNinja em um foguete

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