Divisor de amostra A/B
Informe o total de respondentes ou visitantes e escolha uma divisão igual ou pesos próprios. Você recebe o tamanho e o percentual de cada uma das duas a quatro variantes.
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- Grátis, sem cadastro
- Nada sai do seu navegador
Parâmetros
Premissas e limitações
- Os grupos são pessoas inteiras; os respondentes que sobram vão para as variantes com maior fração, então os grupos sempre somam o total.
- Os pesos são relativos: 70 e 30, 7 e 3 ou 0,7 e 0,3 dão a mesma divisão. Peso 0 deixa uma variante vazia.
- O divisor não diz qual deve ser o total: calcule isso antes com uma calculadora de tamanho de amostra.
Colete respostas reais com uma pesquisa no SurveyNinja e veja tudo em gráficos no relatório.
Usar este modelo Ver as perguntas antesOs dados não são armazenados — o cálculo é feito no seu navegador.
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O que é a divisão de amostra A/B?
A divisão de amostra A/B é o plano de quantos respondentes ou visitantes cada variante de um teste recebe. Cada variante recebe o total vezes o seu peso dividido pela soma dos pesos. As pessoas que sobram no arredondamento vão para as variantes com maior fração, então os grupos somam exatamente: 1.000 em três partes iguais dá 334, 333 e 333. Grupos iguais costumam dar o maior poder estatístico.
Como a divisão é calculada
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Fórmula
Tamanho da variante = total × peso da variante ÷ soma dos pesos. Cada variante recebe a parte inteira e os respondentes que sobram vão um a um para as variantes com maior fração (método do maior resto).
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Por que os grupos somam o total
Arredondar cada grupo separadamente quebra o total: 1.000 em três daria 333 + 333 + 333 = 999, e 101 em dois daria 51 + 51 = 102. O método do maior resto dá 334, 333, 333 e 51, 50.
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Uniforme ou ponderada
Com um total fixo, grupos iguais costumam dar à comparação o maior poder estatístico. Uma divisão desigual, como 90/10, limita quantas pessoas veem uma variante arriscada, mas exige um total maior para detectar a mesma diferença.
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Percentuais no resultado
Ao lado de cada variante o resultado mostra o percentual exato do total, para você conferir os pesos antes de configurar o teste.
Exemplos de divisão
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Divisão 50/50
- 1.000 respondentes, 2 variantes, distribuição uniforme.
500 para A e 500 para B.
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Três variantes que não dividem exato
- 1.000 respondentes, 3 variantes, distribuição uniforme.
334 para A, 333 para B e 333 para C: o respondente extra vai para uma única variante e o total continua 1.000.
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Divisão 70/30
- 1.000 respondentes, pesos 70 e 30: o controle (A) é maior quando a variante nova é arriscada.
700 para A, 300 para B.
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Teste arriscado 90/10
- 2.000 respondentes, pesos 90 e 10: um design novo aparece primeiro para uma parcela pequena.
1.800 para o controle, 200 para o teste. Com só 200 no grupo de teste, uma diferença pequena será difícil de detectar.
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Quatro variantes
- 4.000 respondentes, 4 variantes, distribuição uniforme.
1.000 por variante. Comparar quatro variantes significa várias comparações, então ajuste o nível de significância ao ler os resultados.
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Pausar uma variante
- 600 respondentes, 3 variantes, pesos 1, 0 e 1.
300 para A, 0 para B e 300 para C: peso 0 tira uma variante da divisão.
Próximo passo
Leia as respostas num relatório, não numa planilha
Os gráficos são montados com cada resposta. Compartilhe o relatório por link ou exporte as respostas para Excel, CSV ou SPSS.
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Perguntas frequentes sobre divisão de amostra A/B
Por que dividir a amostra entre variantes?
Um teste A/B compara variantes em grupos comparáveis. Planejar o tamanho de cada grupo com antecedência mostra quantas pessoas cada variante precisa e quando o teste pode terminar.
Quando usar divisão uniforme?
Na maioria dos testes. Com um total fixo, grupos iguais costumam dar o maior poder estatístico, então o teste detecta uma diferença com menos respondentes.
Quando usar divisão desigual?
Quando a variante nova é arriscada: 90/10 ou 80/20 mantém a maioria no controle. O preço é um teste mais longo, porque o grupo menor limita o poder.
Quantas variantes testar de uma vez?
Comece com duas. Cada variante a mais divide o mesmo total em grupos menores e acrescenta comparações, o que aumenta a chance de falso positivo se você não corrigir.
Como os respondentes são atribuídos às variantes?
A atribuição deve ser aleatória e estável, para que uma pessoa veja sempre a mesma variante. O teste A/B de perguntas do SurveyNinja mostra a cada respondente uma redação da pergunta conforme os percentuais que você definir (50/50 por padrão), e o mesmo navegador recebe sempre a mesma variante.
O que fazer depois de dividir a amostra?
Mantenha o teste até cada variante atingir o tamanho planejado e então verifique a significância. Parar assim que a diferença parece significativa aumenta os falsos positivos (o problema de espiar os resultados).
Qual a relação com a calculadora de significância?
Primeiro calcule a amostra necessária por variante com a calculadora de tamanho de amostra ou de significância A/B; depois divida o total entre as variantes aqui.
Posso testar mais de duas variantes?
Sim, o divisor aceita de duas a quatro variantes. Com mais variantes você precisa de um total maior para manter o poder de cada comparação.
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