Pesquisa pós-compra no WooCommerce: 7 perguntas, quando fazer e o que fazer depois Calculadora de intervalo de confiança
Informe um percentual da pesquisa e o número de respostas. Você recebe a faixa em torno desse resultado a 90%, 95% ou 99% de confiança, calculada pelo método de Wilson.
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Parâmetros
Percentual da amostra com a característica de interesse, de 0 a 100
Número de respondentes
Premissas e limitações
- A calculadora é para uma proporção (um percentual), não para uma média.
- Supõe amostragem aleatória simples; o intervalo não cobre o viés de quem escolheu responder.
- O método de Wilson funciona com amostras pequenas e com 0% ou 100%; perto dos extremos, o intervalo não é simétrico em relação ao resultado.
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O que é intervalo de confiança?
Intervalo de confiança é uma faixa em torno de um resultado amostral, construída por um método que captura o valor real da população em uma parcela escolhida de amostras repetidas, normalmente 95%. Ele mostra o quanto um percentual da pesquisa é preciso: 60% medidos em 400 respostas dão um intervalo de 95% de 55,1% a 64,7%. Com mais respostas, o intervalo fica mais estreito.
Como o intervalo é calculado
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Intervalo de Wilson
Centro = (p + z²/2n) / (1 + z²/n); semiamplitude = z / (1 + z²/n) × √(p(1−p)/n + z²/4n²). Limites = centro ± semiamplitude. p é a proporção observada, n o tamanho da amostra e z o valor crítico (1,645 para 90%, 1,96 para 95%, 2,576 para 99%).
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Por que não p ± z√(p(1−p)/n)
A fórmula simples dá um intervalo de largura zero em 0% e 100% e, em amostras pequenas, pode ficar abaixo de 0% ou acima de 100%. O intervalo de Wilson fica entre 0 e 100% e cobre o valor real mais perto da taxa declarada.
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Como ler
Informe o resultado com o intervalo: "60% (IC 95%: 55,1%–64,7%)". Um intervalo largo indica que a amostra é pequena demais para distinções finas.
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Nível de confiança
Quanto maior a confiança, mais largo o intervalo. O usual é 95%; 99% é usado quando deixar de capturar o valor real sairia caro.
Exemplos de intervalo de confiança
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Proporção na amostra
- p = 60%, n = 400, 95% de confiança
IC 95%: 55,1%–64,7%. Intervalos construídos assim contêm a proporção real da população em cerca de 95% das amostras repetidas.
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Estreitar o intervalo
- Aumente o tamanho da amostra
Quadruplicar n reduz a largura do intervalo aproximadamente pela metade. Planeje uma amostra maior se precisar de mais precisão.
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Proporção de promotores do NPS
- Proporção de notas 9–10 = 50%, n = 200, IC 95%
IC da proporção de promotores: 43,1%–56,9%. O NPS é uma diferença entre duas proporções; o intervalo dele exige um cálculo separado ou bootstrap.
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Proporção pequena (evento raro)
- p = 5%, n = 400, 95% de confiança
IC 95%: 3,3%–7,6%. O intervalo é assimétrico: 1,7 ponto abaixo do resultado e 2,6 pontos acima, porque não pode ficar abaixo de 0%.
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Nível de confiança de 99%
- p = 50%, n = 500
IC 99%: 44,3%–55,7%, mais largo que o IC 95% de 45,6%–54,4%. É usado quando deixar de capturar o valor real sairia caro.
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Comparar duas proporções
- Grupo A: 60% (n = 300). Grupo B: 45% (n = 300). Calcule o IC de cada proporção
IC A: 54,4%–65,4%, IC B: 39,5%–50,7%. Os intervalos não se sobrepõem, então a diferença é estatisticamente significativa com α = 0,05. Se eles se sobrepusessem, isso não provaria o contrário; nesse caso, use um teste de duas proporções.
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Perguntas frequentes sobre intervalo de confiança
O que é um intervalo de confiança?
Uma faixa em torno de um resultado amostral construída por um método que, ao longo de muitas amostras repetidas, captura o valor real da população em uma parcela escolhida dos casos (geralmente 95%). Por exemplo, um IC 95% de 55%–65% vem de um procedimento que acerta em cerca de 95% das vezes.
Qual a diferença para a margem de erro?
A margem de erro é a metade da largura de um intervalo simétrico: se p = 60% e a margem é ±5%, o IC é 55%–65%. O intervalo de Wilson usado aqui pode ser assimétrico perto de 0% ou 100%, por isso a calculadora mostra separadamente a distância até cada limite.
Por que 95% é o nível padrão?
É uma convenção que equilibra precisão e largura do intervalo: se você repetisse o estudo muitas vezes, cerca de 95% dos intervalos conteriam o valor real. Para decisões críticas, use 99%.
Como estreitar o intervalo?
Aumente o tamanho da amostra: quadruplicar n reduz o intervalo aproximadamente pela metade. Baixar o nível de confiança (por exemplo, de 99% para 95%) também estreita, ao custo de errar o valor real com mais frequência.
Dá para usar o IC para comparar grupos?
Sim, com cuidado. Se os intervalos de dois grupos não se sobrepõem, a diferença é estatisticamente significativa. Se se sobrepõem, a diferença ainda pode ser significativa, então faça um teste formal. A não sobreposição é suficiente, mas não necessária.
O que significa "95% de confiança"?
Não significa que o valor real tem 95% de chance de estar neste intervalo específico. O valor real é fixo. Significa que o método produz intervalos que contêm o valor real em cerca de 95% das amostras repetidas.
Que fórmula é usada?
O intervalo de Wilson: centro = (p + z²/2n) / (1 + z²/n), semiamplitude = z / (1 + z²/n) × √(p(1−p)/n + z²/4n²). Z vem do nível de confiança (90% → 1,645; 95% → 1,96; 99% → 2,576). Os limites sempre ficam entre 0% e 100%.
Quando incluir o IC em um relatório?
Sempre que mostrar um percentual: "60% (IC 95%: 55,1%–64,7%)". Isso mostra a precisão e ajuda na comparação entre grupos.
Entenda o método
Leia como o método funciona e de onde vêm os números.
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