Pesquisa pós-compra no WooCommerce: 7 perguntas, quando fazer e o que fazer depois Calculadora de valor-p
Informe um escore z e escolha teste bicaudal ou unicaudal. Você recebe o valor-p e vê se o resultado é significativo com α = 0,10, 0,05 ou 0,01.
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A estatística z do seu teste, positiva ou negativa
Hipóteses e limitações
- Sob a hipótese nula, a estatística z segue a distribuição normal padrão (testes z de proporções ou de médias com amostras grandes).
- Para uma estatística t com poucos graus de liberdade, esta calculadora dá um p-value pequeno demais: use uma calculadora de teste t.
- Escolha um teste unicaudal só se você definiu a direção antes de ver os dados.
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O que é valor-p?
O valor-p é a probabilidade de obter um resultado pelo menos tão extremo quanto o observado se a hipótese nula fosse verdadeira. A partir de um escore z, o valor-p bicaudal é 2 × (1 − Φ(|z|)), em que Φ é a distribuição normal padrão. O resultado é significativo se p fica abaixo do nível α definido antes, geralmente 0,05. Com z = 2,5, o valor-p é 0,0124.
Como o valor-p é calculado a partir de z
-
Fórmula
Bicaudal: p = 2 × (1 − Φ(|z|)). Cauda direita: p = 1 − Φ(z). Cauda esquerda: p = Φ(z). Φ é a função de distribuição acumulada da normal padrão.
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Nível de significância α
Defina α antes do teste. Se p < α, rejeite a hipótese nula: o resultado é estatisticamente significativo no nível α. Se p ≥ α, os dados não trazem evidência suficiente contra ela.
-
Qual cauda escolher
O teste bicaudal detecta diferenças em qualquer direção e é a escolha comum, por exemplo em testes A/B. O unicaudal avalia só "maior que" (direita) ou só "menor que" (esquerda).
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O que o valor-p não diz
O valor-p não é a probabilidade de a hipótese nula ser verdadeira e não mede o tamanho do efeito. Informe o efeito e o intervalo de confiança junto com p.
Exemplos: z-score e valor-p
-
z = 1,96 (bicaudal)
- Valor crítico para α = 0,05
p = 0,049996. Fica logo abaixo de 0,05: o resultado é significativo com α = 0,05, sem folga.
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z = 2,5 (bicaudal)
- Desvio mais forte
p = 0,012419. É significativo com α = 0,05, mas não com α = 0,01.
-
z = 3 (bicaudal)
- Desvio muito forte em relação a H0
p = 0,002700. É significativo com α = 0,01: evidência forte contra a hipótese nula.
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z = 1,0 (bicaudal)
- Desvio fraco
p = 0,317311. Não é significativo com α = 0,05: um desvio assim é comum quando não há efeito.
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z = 2,576 (bicaudal)
- Valor crítico para α = 0,01
p = 0,009995. É significativo com α = 0,01, um nível mais rígido para decisões importantes.
-
z = 1,65 (cauda direita)
- Teste unicaudal: só "maior que"
p = 0,049471. É significativo com α = 0,05 em uma cauda; o mesmo z dá p = 0,098943 no teste bicaudal.
-
z = 5 (bicaudal)
- Valor z muito grande
p = 5,73 × 10⁻⁷. Aparece como "< 0,000001" e o valor exato fica nos detalhes.
Valores z críticos e valores-p
Valores arredondados da distribuição normal padrão.
| z | p bicaudal | p unicaudal | α bicaudal |
|---|---|---|---|
| 1,645 | 0,100 | 0,050 | 0,10 |
| 1,960 | 0,050 | 0,025 | 0,05 |
| 2,326 | 0,020 | 0,010 | 0,02 |
| 2,576 | 0,010 | 0,005 | 0,01 |
| 3,291 | 0,001 | 0,0005 | 0,001 |
Próximo passo
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FAQ sobre p-value
O que é o p-value?
A probabilidade de obter um resultado tão extremo quanto o observado, ou mais, se a hipótese nula fosse verdadeira. Quanto menor o p-value, mais forte a evidência contra a hipótese nula.
O que é significância estatística?
É quando o valor-p fica abaixo do nível de significância α definido antes do teste, normalmente 0,05. Indica que o resultado seria improvável se não houvesse um efeito real. Não quer dizer que o efeito seja grande ou importante.
Unicaudal ou bicaudal?
Bicaudal quando qualquer desvio importa, para cima ou para baixo; é o padrão em testes A/B. Unicaudal só se a direção foi definida antes da coleta dos dados.
De onde vem o valor z?
De um teste estatístico, por exemplo um teste z de proporções ou de médias com amostra grande: z = (estimativa − valor sob H0) / erro padrão.
Por que 0,05 é o limiar mais usado?
É uma convenção que vem de R. A. Fisher. Com α = 0,05, cerca de 5% dos testes dão significativos quando não há efeito. Para decisões críticas use 0,01 ou menos e defina o limiar antes do experimento.
p-value alto significa que H0 é verdadeira?
Não. Só indica que os dados não são incompatíveis com H0. Ausência de evidência não é evidência de ausência.
Por que a calculadora mostra "< 0,000001"?
Com |z| muito grande o p-value é minúsculo. A calculadora calcula o valor com precisão e mostra o valor exato em notação científica nos detalhes, por exemplo 5,73 × 10⁻⁷ para z = 5.
Posso usar para t de Student?
Só com muitos graus de liberdade (cerca de 100 ou mais), quando t fica próximo de z. Com amostras pequenas use uma calculadora de teste t, que considera os graus de liberdade.
Entenda o método
Leia como o método funciona e de onde vêm os números.
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