Encuestado

Un encuestado es la persona que responde una encuesta o un cuestionario. Sus respuestas son los datos de la investigación: en una encuesta de satisfacción, los encuestados son los clientes que la contestan; en una tesis, las personas de la muestra que completan el cuestionario. El conjunto de encuestados forma la muestra del estudio.

Encuestado, participante, informante y encuestador

• Encuestado: responde una encuesta o un cuestionario.
• Participante: término más amplio, usado en experimentos, entrevistas y grupos focales.
• Informante: alguien que da información sobre otros o sobre su organización, por ejemplo el gerente que responde por toda la empresa.
• Encuestador: la persona que aplica la encuesta, en la calle o por teléfono. No es quien responde.

Tipos de encuestados

Cómo se eligen los encuestados

1. Define la población: todas las personas sobre las que quieres sacar conclusiones, por ejemplo «clientes que compraron en los últimos 6 meses».
2. Elige el método de muestreo. En un muestreo probabilístico cada persona de la población tiene una probabilidad conocida de ser elegida; eso permite generalizar. En un muestreo por conveniencia encuestas a quien está disponible: es más rápido, pero los resultados describen solo a esas personas.
3. Filtra a quien no corresponde con preguntas de filtrado al inicio. Una persona que no cumple los criterios queda fuera (screenout).

Muestreo aleatorio y asignación aleatoria no son lo mismo

El muestreo aleatorio decide quién entra en el estudio y sirve para que la muestra represente a la población. La asignación aleatoria decide a qué grupo va cada participante dentro de un experimento (por ejemplo, quién ve la versión A y quién la B) y sirve para atribuir las diferencias a esa variable. Un estudio puede tener una sin la otra: un experimento con voluntarios asignados al azar no representa a la población, y una encuesta aleatoria sin grupos no prueba causas.

Cuántos encuestados necesitas

Depende de la precisión que buscas. Para una población grande, con un 95 % de confianza y un margen de error de ±5 %, se necesitan unas 385 respuestas completas. Si vas a comparar grupos, cada grupo necesita su propia muestra. Calcula tu caso con la calculadora de tamaño de muestra y lee más en tamaño de la muestra.

Recuerda que no todos los invitados responden. Si esperas una tasa de respuesta del 20 %, para 385 encuestados necesitas invitar a unas 1.925 personas.

Cómo evaluar la calidad de las respuestas

• Respuestas demasiado rápidas: alguien que termina un cuestionario de 10 minutos en 2 probablemente no leyó.
• Respuestas en línea recta: la misma opción en todas las filas de una matriz.
• Respuestas abiertas vacías o sin sentido: «asdf», «.», «nada».
• Respuestas duplicadas de la misma persona.

Antes de analizar, revisa estos casos y documenta cuántas respuestas excluyes y por qué. La calculadora de limpieza de datos te ayuda a estimar cuántas quedan.

Errores comunes

• Encuestar solo a los más fáciles de alcanzar y presentar los resultados como si fueran de toda la población.
• Ignorar a quienes no responden. Si los clientes insatisfechos responden menos, el resultado sale más optimista (sesgo de no respuesta).
• Pedir datos personales sin necesidad. Cuantos más datos pides, menos personas responden con sinceridad. Si no los necesitas, haz una encuesta anónima.
• Cansar a los encuestados con encuestas largas o demasiado frecuentes.

Si buscas dónde conseguir participantes, consulta dónde encontrar encuestados; si escribes una tesis, cómo redactar la población y muestra.