Calculadora de correlación de Spearman

Compruebe la relación por rangos entre dos variables. Spearman funciona con escalas ordinales, valoraciones, posiciones en un ranking y relaciones monótonas no lineales.

Correlación de Spearman — coeficiente de correlación por rangos que mide la relación a través del orden de los valores y no de los valores en sí.

Preguntas sobre el cálculo

Pares X, Y

Un par por línea, separado por coma y espacio o por punto y coma, por ejemplo: 3, 7

rho de Spearman

—

Resultado

correlación por rangos

Interpretación

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Cómo se calcula la rho de Spearman

Fórmula

Los valores de X e Y se convierten en rangos y luego se calcula la correlación de Pearson entre los rangos.

Rangos

El método mira el orden de los valores, así que es menos sensible a los atípicos que Pearson.

Monotonía

Spearman detecta una relación cuando una variable en general sube con la otra.

Rango del coeficiente

rho va de −1 a 1: el signo indica la dirección y el valor absoluto, la fuerza.

Ejemplos de cálculo

1 Ranking de importancia y satisfacción

Importancia: 1..7

Valoración: 4; 5; 6; 6; 8; 9; 10

Una rho positiva muestra que los factores más importantes van junto con valoraciones más altas.

2 Prioridad de funciones y frecuencia de quejas

Pares de rangos por segmento

Spearman comprueba si dos listas de prioridades ordenan las cosas igual.

Qué evitar

Buscar solo una línea recta Spearman trata de monotonía, no necesariamente de una relación lineal.
Leer causalidad La correlación no prueba que un factor cause el otro.
Ignorar los empates Los valores iguales reciben rangos promedio. Con muchos empates, interprete el resultado con cuidado.

Preguntas frecuentes

¿En qué se diferencia Spearman de Pearson?

Pearson mide la relación lineal entre valores numéricos; Spearman mide la relación entre rangos y se adapta a escalas ordinales.

¿Cuándo usar Spearman?

Cuando la escala es ordinal, hay valores atípicos o la relación es monótona pero no necesariamente lineal.

¿Qué significa rho = 0,7?

Una relación por rangos fuerte y positiva: los valores más altos de X suelen ir con valores más altos de Y.

¿Puedo usarla en una escala de 1 a 5?

Sí. Spearman se adapta bien a valoraciones ordinales y rankings.

¿Cuántos pares necesito?

Al menos 3, pero una estimación confiable de la relación necesita más observaciones.

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