Pesquisa pós-compra no WooCommerce: 7 perguntas, quando fazer e o que fazer depois Calculadora de tamanho do efeito
Calcule o d de Cohen e o g de Hedges para uma diferença de médias. O tamanho do efeito mostra o quanto a diferença importa na prática, não só se ela é estatisticamente significativa.
Dados resumidos dos grupos
Controle ou versão antiga
Desvio padrão
Número de observações
Teste ou versão nova
Desvio padrão
Número de observações
Interpretação
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Como o d de Cohen é calculado
Fórmula
d de Cohen = (médiaB − médiaA) / DP combinado. g de Hedges = d × uma correção para amostras pequenas.
d de Cohen
Mostra em quantos desvios padrão as médias dos grupos diferem.
g de Hedges
Parecido com o d, com uma correção para amostras pequenas.
Importância prática
Mesmo um resultado estatisticamente significativo pode ser pequeno demais para agir.
Exemplos de cálculo
1 Novo onboarding
2 Novo texto de chamada para ação
O que evitar
- Olhar só o valor p O valor p fala da confiança estatística; o tamanho do efeito, da magnitude da diferença.
- Comparar métricas sem contexto O d padroniza a diferença, mas o significado para o negócio de cada métrica continua diferente.
- Ignorar a direção Aqui, um d positivo significa que o grupo B está acima de A. Confira se essa é a direção desejada.
Perguntas frequentes
Como interpretar o d de Cohen?
Qual a diferença entre o g de Hedges e o d de Cohen?
Posso calcular o d em uma escala de 1 a 5?
Por que um efeito pode ser pequeno com um valor p significativo?
O que mostrar junto com o tamanho do efeito?
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