Calculadora de correlação de Spearman

Verifique a relação por postos entre duas variáveis. Spearman funciona com escalas ordinais, avaliações, posições em ranking e relações monotônicas não lineares.

Correlação de Spearman — coeficiente de correlação por postos que mede a relação pela ordem dos valores, e não pelos valores em si.

Perguntas sobre o cálculo

Pares X, Y

Um par por linha, separado por vírgula e espaço ou por ponto e vírgula, por exemplo: 3, 7

rho de Spearman

—

Resultado

correlação por postos

Interpretação

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Como o rho de Spearman é calculado

Fórmula

Os valores de X e Y são convertidos em postos e depois se calcula a correlação de Pearson entre os postos.

Postos

O método olha a ordem dos valores, por isso é menos sensível a valores atípicos que Pearson.

Monotonicidade

Spearman detecta uma relação quando uma variável em geral sobe junto com a outra.

Faixa do coeficiente

O rho vai de −1 a 1: o sinal mostra a direção e o valor absoluto, a força.

Exemplos de cálculo

1 Ranking de importância e satisfação

Importância: 1..7

Avaliação: 4; 5; 6; 6; 8; 9; 10

Um rho positivo mostra que os fatores mais importantes vêm junto com avaliações mais altas.

2 Prioridade de funcionalidades e frequência de reclamações

Pares de postos por segmento

Spearman verifica se duas listas de prioridade ordenam as coisas da mesma forma.

O que evitar

Procurar só uma linha reta Spearman trata de monotonicidade, não necessariamente de uma relação linear.
Ler causalidade Correlação não prova que um fator causa o outro.
Ignorar os empates Valores iguais recebem postos médios. Com muitos empates, interprete o resultado com cuidado.

Perguntas frequentes

Qual a diferença entre Spearman e Pearson?

Pearson mede a relação linear entre valores numéricos; Spearman mede a relação entre postos e se adapta a escalas ordinais.

Quando usar Spearman?

Quando a escala é ordinal, há valores atípicos ou a relação é monotônica, mas não necessariamente linear.

O que significa rho = 0,7?

Uma relação por postos forte e positiva: valores maiores de X costumam vir com valores maiores de Y.

Posso usar em uma escala de 1 a 5?

Sim. Spearman se adapta bem a avaliações ordinais e rankings.

Quantos pares eu preciso?

Pelo menos 3, mas uma estimativa confiável da relação precisa de mais observações.

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