Calculadora de limpeza de dados de pesquisa

Calcule quantas respostas válidas sobram depois de remover as de baixa qualidade: respostas rápidas demais, duplicadas, padrões repetidos e entrevistas incompletas.

Limpeza de dados — remover as respostas que podem distorcer as conclusões de um estudo.

Perguntas sobre o cálculo

Respostas e exclusões

Todas as pesquisas concluídas ou recebidas

Concluídas em um tempo irreal

A mesma resposta em todas as linhas de uma matriz

Respostas repetidas da mesma pessoa

Outras exclusões

Respostas válidas
—
Resultado
após a limpeza

Interpretação

Altere os dados para recalcular.

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Os dados não são armazenados — o cálculo é feito no seu navegador.

Como a amostra limpa é calculada

Fórmula

Respostas válidas = total de respostas − respostas excluídas. Taxa de remoção = excluídas / total × 100%.

Respostas rápidas demais

Terminar rápido demais costuma indicar pouca atenção às perguntas.

Padrões repetidos

Respostas iguais em uma grade podem ser reais, mas precisam ser conferidas no contexto.

Taxa de remoção

Uma proporção alta de exclusões aponta problemas no canal ou no questionário.

Exemplos de cálculo

1 Pesquisa com clientes

820 respostas
90 exclusões
Sobram 730 respostas válidas; a taxa de remoção é de cerca de 11%.

2 Campo com painel

500 respostas
85 exclusões
Complete a amostra ou planeje uma margem maior para a próxima onda.

O que evitar

  1. Remover sem regras Defina os critérios de limpeza antes; senão é fácil distorcer o resultado.
  2. Tratar todo padrão repetido como ruim Quem de fato avalia tudo igual não é necessariamente um respondente de baixa qualidade.
  3. Não registrar o motivo da remoção Guarde as categorias de exclusão e suas proporções para um relatório transparente.

Perguntas frequentes

Automatize suas métricas

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