Encuesta post compra en WooCommerce: 7 preguntas, cuándo hacerlas y qué hacer después Calculadora de tamaño del efecto
Calcule la d de Cohen y la g de Hedges para una diferencia de medias. El tamaño del efecto muestra cuánto importa la diferencia en la práctica, no solo si es estadísticamente significativa.
Datos resumidos de los grupos
Control o versión anterior
Desviación estándar
Número de observaciones
Prueba o versión nueva
Desviación estándar
Número de observaciones
Interpretación
Cambie los datos para recalcular.
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Empezar gratisLos datos no se almacenan — el cálculo se realiza en su navegador.
Cómo se calcula la d de Cohen
Fórmula
d de Cohen = (mediaB − mediaA) / DE combinada. g de Hedges = d × una corrección para muestras pequeñas.
d de Cohen
Muestra en cuántas desviaciones estándar difieren las medias de los grupos.
g de Hedges
Parecida a d, con una corrección para muestras pequeñas.
Importancia práctica
Incluso un resultado estadísticamente significativo puede ser demasiado pequeño para actuar.
Ejemplos de cálculo
1 Nuevo onboarding
2 Nuevo texto de llamada a la acción
Qué evitar
- Mirar solo el valor p El valor p habla de la confianza estadística; el tamaño del efecto, de la magnitud de la diferencia.
- Comparar métricas sin contexto d estandariza la diferencia, pero el significado para el negocio de cada métrica sigue siendo distinto.
- Ignorar la dirección Aquí una d positiva significa que el grupo B está por encima de A. Compruebe que esa sea la dirección deseada.
Preguntas frecuentes
¿Cómo interpreto la d de Cohen?
¿En qué se diferencia la g de Hedges de la d de Cohen?
¿Puedo calcular d en una escala de 1 a 5?
¿Por qué un efecto puede ser pequeño con un valor p significativo?
¿Qué reporto junto con el tamaño del efecto?
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