Calculadora de p-value

Obtenga el p-value a partir del estadístico z

p-value — probabilidad de obtener un resultado tan extremo o más bajo la hipótesis nula. A partir de z (normal estándar).

Introduzca el valor z

Desviación estandarizada respecto a la media

Supuestos y limitaciones

  • z = 1,645 -> p = 0,10 (bilateral)
  • z = 1,96 -> p = 0,05 (bilateral)
  • z = 2,576 -> p = 0,01 (bilateral)
p-value
Introduzca datos

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Ejemplos: valor z y valor p

1 z = 1,96 (bilateral)

Límite de confianza del 95 %
p ≈ 0,05. Está en el límite de significación; con α = 0,05 el resultado se considera significativo.

2 z = 2,5 (bilateral)

Desviación más fuerte
p ≈ 0,012. Es significativo con α = 0,05 y α = 0,01; hay evidencia más fuerte contra la hipótesis nula.

3 z = 3 (bilateral)

Desviación muy fuerte respecto a H0
p ≈ 0,003. Hay alta confianza para rechazar la hipótesis nula.

4 z = 1,0 (bilateral)

Desviación débil
p ≈ 0,32. No es significativo con α = 0,05; el resultado podría deberse al azar con facilidad.

5 z = 2,576 (bilateral)

Límite de confianza del 99 %
p ≈ 0,01. Es significativo con α = 0,01 y se usa para conclusiones más estrictas.

6 z = 1,65 (unilateral)

Prueba unilateral: solo mayor o solo menor
p ≈ 0,05. En una prueba unilateral, el umbral de α = 0,05 corresponde a un |z| menor que en la bilateral.

FAQ sobre p-value

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