Como fazer uma pesquisa para TCC, monografia ou dissertação

Uma pesquisa aplicada não é prova de esforço, é uma ferramenta que só serve quando a pergunta de pesquisa realmente precisa da opinião ou do comportamento de pessoas reais. Este guia mostra como planejar, aplicar, limpar e defender essa pesquisa sem perder pontos na banca.

Todo semestre, um número enorme de estudantes decide que o TCC, a monografia ou a dissertação vai ter uma pesquisa de campo, geralmente porque parece mais rigoroso do que uma revisão bibliográfica. Às vezes é a escolha certa. Outras vezes é trabalho desperdiçado: o orientador aceita, o cronograma aperta, e três semanas antes da entrega o estudante percebe que juntou cento e vinte respostas de pessoas que nada têm a ver com a pergunta de pesquisa. Este artigo é o roteiro para não cair nessa armadilha, do momento em que você decide fazer uma pesquisa até a hora de descrever a metodologia no texto final. As convenções variam por curso e por instituição, então trate cada número aqui como referência de trabalho e confirme os detalhes com seu orientador e com o comitê de ética da sua universidade antes de aplicar qualquer coisa.

Quando o trabalho realmente precisa de uma pesquisa

A pergunta que vem antes de qualquer outra é simples e quase sempre pulada: o que você quer saber e por que só pessoas reais podem responder. Se a resposta está em dados secundários (estatísticas públicas, relatórios setoriais, registros de uma empresa) ou em uma leitura mais cuidadosa da bibliografia, aplicar um questionário só adiciona trabalho sem adicionar rigor. Um exemplo comum: um TCC quer «entender o mercado de academias de bairro» e o estudante monta uma pesquisa, quando na verdade dados do Sebrae, associações do setor e entrevistas com dois ou três donos de academia respondem melhor e mais rápido.

A pesquisa por questionário vale a pena quando o objetivo é medir opinião, atitude, comportamento declarado ou percepção de um grupo específico de pessoas, e quando esse grupo é grande o suficiente para que entrevistar todo mundo em profundidade seja inviável. Satisfação de clientes, hábitos de consumo, motivação de funcionários, atitude de estudantes diante de algo: são temas onde o questionário faz sentido porque a alternativa (entrevistar cada pessoa a fundo) não escala. Quando o grupo é pequeno e a pergunta é sobre razões e processos, não sobre proporções, entrevistas qualitativas costumam responder melhor do que um formulário fechado, e vale considerar essa rota antes de se comprometer com um questionário.

Antes de escrever a primeira pergunta, escreva uma frase assim: «esta pesquisa existe para responder X, e sem dados de pessoas reais eu não conseguiria responder X». Se essa frase soa forçada, o problema não é o questionário, é a escolha de fazer uma pesquisa. Se ela soa natural, o resto deste guia é para você.

Da pergunta de pesquisa até as perguntas do questionário

A maioria das pesquisas de TCC falha aqui, não na coleta. O caminho é objetivo, depois variáveis, depois perguntas, nessa ordem, e pular etapas produz um questionário cheio de perguntas interessantes que não respondem a nada.

Comece pelo objetivo específico, uma frase que você consegue defender em uma banca: não «estudar a satisfação dos clientes», mas «identificar quais fatores mais influenciam a intenção de recompra em clientes de um serviço de assinatura de streaming entre 18 e 30 anos». Do objetivo derivam as variáveis, isto é, as coisas concretas que você vai medir: preço percebido, variedade de catálogo, qualidade técnica, frequência de uso, intenção de renovar. Só depois de listar as variáveis você escreve as perguntas, uma ou mais por variável, sempre voltando à pergunta «esta questão mede exatamente a variável que eu listei, ou está medindo algo próximo e interessante»?

O erro mais frequente é inverter essa ordem: escrever perguntas que parecem boas e só depois tentar encaixá-las numa história. O sintoma clássico é um questionário com trinta perguntas onde nem o próprio autor consegue explicar, pergunta por pergunta, qual variável do objetivo cada uma sustenta. Se você não consegue nomear a variável em uma frase curta, a pergunta provavelmente não deveria estar lá, por mais interessante que pareça isoladamente.

Um teste rápido antes de fechar a versão final: pegue cada pergunta e pergunte a si mesmo se, tendo a resposta, você consegue escrever uma frase no capítulo de resultados que avança o objetivo. Perguntas que só geram «curiosidades» sobre o respondente, sem conexão com nenhuma variável do objetivo, custam espaço, tempo de resposta e paciência de quem está preenchendo, e é exatamente esse tipo de pergunta que engorda o questionário sem engordar a análise.

Quem entrevistar e quantos respondentes você realmente precisa

Toda orientação metodológica traz uma fórmula de tamanho de amostra, e todo estudante a aplica sem entender o que ela assume. Vale a pena entender, porque isso muda o que você pode escrever depois na seção de limitações.

Para uma população grande, com 95% de confiança e 5% de margem de erro, a referência clássica gira em torno de 385 respostas, quase independente de a população ter cinco mil ou cinco milhões de pessoas. Se a população é pequena e bem definida, como os alunos de um curso ou os funcionários de uma empresa com duzentas pessoas, a correção para população finita derruba esse número, às vezes para oitenta ou cem. O calculador de tamanho de amostra faz essa conta sozinho.

A parte que as apostilas raramente explicam: essa fórmula pressupõe amostragem probabilística, em que cada pessoa da população tem uma chance conhecida de ser sorteada. Quase nenhum estudante sorteia respondentes de uma lista completa. O que acontece de fato é divulgar um link em grupos da turma e redes sociais, talvez com ajuda do orientador, e quem responde é quem viu e quis responder. Isso é uma amostra por conveniência, e o «385» da fórmula não garante mais nenhuma margem de erro estatístico sobre ela.

Isso não invalida o trabalho, mas muda o que se pode afirmar com ele. Com duzentas respostas por conveniência, dá para descrever padrões e comparar grupos dentro da própria amostra, mas não dá para escrever «85% dos consumidores preferem X» como se a amostra representasse toda a população. A frase honesta é «entre os 214 respondentes desta amostra não probabilística, 85% relataram preferência por X», seguida de uma nota nas limitações. Bancas experientes respeitam essa honestidade; o que derruba a nota é fingir uma representatividade que a amostra não tem.

Some a taxa de resposta real. Para pesquisas divulgadas em canais próprios, 20% a 30% das pessoas efetivamente alcançadas é um resultado bom. Se você precisa de 150 respostas completas, precisa alcançar de fato entre 500 e 750 pessoas, não apenas «disponibilizar o link», porque a maioria nem vai abrir a mensagem. É essa margem, mais do que a fórmula de amostra, que decide se haverá dados suficientes na semana da entrega.

Montando um questionário que as pessoas realmente terminam

Um questionário de TCC compete pela atenção de alguém sem obrigação nenhuma de terminar. O comprimento é a variável mais subestimada: entre 15 e 25 perguntas, de 5 a 8 minutos de resposta, é o que a maioria das pessoas termina fora de sala de aula. Acima de 12 minutos a taxa de abandono sobe rápido, e você só vai saber quantas pessoas desistiram no meio se registrar isso.

A ordem também importa. Comece com uma ou duas perguntas simples e de baixo esforço, para que a pessoa se comprometa antes de algo mais elaborado. Se precisa filtrar quem responde (por exemplo, só quem já usou o serviço nos últimos três meses), coloque a triagem logo no início e programe a lógica para encerrar educadamente quem não se qualifica. Deixe as perguntas demográficas para o final, e inclua só as que você vai usar de fato na análise: se o objetivo não menciona renda, não pergunte renda «porque pode ser interessante depois». Cada campo demográfico extra é mais abandono e mais linhas a justificar na metodologia.

Duas armadilhas de redação derrubam a qualidade dos dados com frequência impressionante. A pergunta tendenciosa sugere a resposta esperada, como «você concorda que o atendimento deveria melhorar?». A pergunta dupla empacota duas coisas numa só, como «o preço e a qualidade atendem sua expectativa?», onde uma resposta única não diz qual das duas partes está sendo avaliada. Releia cada pergunta perguntando se ela admite duas respostas por dois motivos diferentes, e se admitir, quebre em duas.

Quando o construto já tem uma escala validada publicada (satisfação no trabalho, engajamento, estresse percebido, usabilidade), use essa escala em vez de inventar a sua: ela já passou por testes de confiabilidade que você não vai reproduzir num TCC, e a banca pode checar a referência. A ressalva prática é que escalas validadas precisam citar o autor original, e algumas exigem licença paga ou autorização por escrito, então verifique isso com antecedência, não na véspera da coleta. Sem escala pronta para o seu construto, construa a sua, documente o processo e, se possível, rode um piloto com cinco ou dez pessoas antes da coleta oficial.

Consentimento e ética na prática

Toda pesquisa com pessoas precisa de um texto de consentimento, mesmo quando o risco é mínimo. Não é burocracia decorativa: é o que protege você e o respondente, e é o primeiro item que um professor da banca vai procurar se a pesquisa tocar em qualquer tema sensível.

No início do questionário, antes da primeira pergunta, inclua um parágrafo curto: quem aplica a pesquisa e para qual finalidade (seu TCC, monografia ou dissertação, com o nome da instituição), quanto tempo leva para responder, que a participação é voluntária e pode ser interrompida a qualquer momento, como os dados serão usados e um contato para dúvidas. Cinco ou seis frases bastam, mas precisam estar lá antes de qualquer pergunta.

Anonimato e confidencialidade não são sinônimos, e confundir os dois é um erro comum em TCCs. Anônimo significa que nem você consegue identificar quem respondeu, porque nenhum dado (nome, e-mail, IP, matrícula) é coletado ou vinculado à resposta; é o padrão mais seguro para temas sensíveis, detalhado em pesquisas anônimas. Confidencial significa que você sabe quem respondeu, mas se compromete a não divulgar isso, por exemplo porque precisa cruzar a resposta com uma matrícula. Diga no consentimento qual dos dois se aplica: prometer anonimato enquanto coleta e-mail é uma contradição que uma banca atenta identifica na hora.

Cuidado redobrado com menores de idade e com dados de saúde, sexualidade, uso de substâncias ou qualquer tema sensível. Nesses casos, além do consentimento do próprio participante, geralmente é preciso o de um responsável legal quando ele é menor, e a submissão formal a um comitê de ética costuma ser mais rígida, incluindo, no Brasil, o Comitê de Ética em Pesquisa (CEP) da instituição e, para pesquisa com seres humanos na área da saúde, cadastro na Plataforma Brasil. Os critérios variam por universidade e curso, então essa conversa precisa acontecer com o orientador antes de escrever a primeira pergunta, não depois de coletar os dados.

Conseguindo respostas de verdade

Esta é a etapa que praticamente todo estudante subestima. Montar o questionário parece o trabalho difícil, mas conseguir respostas suficientes costuma consumir mais tempo do que qualquer outra parte do processo, e é onde os prazos mais apertam.

Um único post num grupo do WhatsApp ou numa rede social não funciona como estratégia isolada: some do feed em horas e rende de cinco a vinte respostas antes de o interesse cair a zero, longe do que a maioria dos TCCs precisa. Os canais que trazem volume de verdade combinam vários pontos de contato ao mesmo tempo, e o link precisa ser reenviado mais de uma vez, em dias diferentes, não só publicado uma única vez.

Canal	O que esperar	Quando usar
Post único em rede social	5 a 20 respostas, cai a zero em horas	Só como reforço, nunca sozinho
Grupos de turma (WhatsApp, Discord)	Melhor retorno relativo, mas reenviar importa	Quando a população é a própria comunidade acadêmica
Lista de e-mail institucional	3% a 8% de resposta, mas grande alcance	Populações amplas dentro da instituição
Encaminhamento do orientador	Alto, por causa da credibilidade	Sempre que possível, cedo no processo
Código QR presencial	Alto quando o local é certo	Público que frequenta um espaço físico específico

Quando o público-alvo frequenta um lugar físico (a cantina da faculdade, um evento, uma loja parceira da pesquisa), um código QR impresso ali costuma trazer respostas que nenhum link online alcançaria, porque captura a pessoa no momento e no lugar certos. Com uma combinação razoável de canais, quem precisa de 150 a 200 respostas costuma levar de uma a três semanas para coletar tudo, mandando pelo menos um lembrete aos que ainda não responderam. Reduzir o abandono dentro do próprio questionário também ajuda a fechar esse número mais rápido, e as táticas específicas estão em como reduzir o abandono em pesquisas. Não force a coleta com pessoas fora da população definida só para engordar o número: cem respostas de quem não pertence ao seu público valem menos do que sessenta de quem pertence.

Limpando os dados antes de analisar qualquer coisa

Dados brutos de uma pesquisa online sempre trazem lixo misturado com respostas válidas, e ignorar isso é um dos jeitos mais rápidos de comprometer resultados que, de resto, seriam bons.

Procure por respondentes rápidos demais, que terminam um questionário de oito minutos em noventa segundos: é fisicamente improvável ter lido e considerado cada pergunta nesse tempo, e a maioria das ferramentas de pesquisa registra o tempo de resposta para você identificar esses casos. Procure também por padrões de linha reta em blocos de escala, quando alguém marca a mesma opção (por exemplo, sempre «4») em quinze perguntas seguidas sem variação nenhuma, o que geralmente indica alguém clicando sem ler para chegar ao final. Decida um critério antes de olhar os dados, não depois, para não ficar tentado a manter ou descartar casos de acordo com o resultado que eles produzem.

Respostas incompletas merecem uma regra clara em vez de uma decisão caso a caso. Uma prática comum é manter respostas que completaram pelo menos 70% ou 80% do questionário, usando os dados disponíveis para as análises que não dependem das perguntas não respondidas, e descartar as que pararam muito antes disso. Documente exatamente esse critério e quantos casos ele removeu: por exemplo, «de 230 respostas recebidas, 12 foram removidas por tempo de resposta incompatível e 8 por conclusão inferior a 70%, restando 210 casos válidos». Esse tipo de frase, com números exatos, é exatamente o que uma banca quer ver na metodologia, porque mostra que a limpeza foi um processo deliberado e não um ajuste conveniente feito depois de ver os resultados.

Uma análise que você consegue defender na banca

A tentação de rodar testes estatísticos sofisticados para impressionar a banca costuma sair pela culatra, porque nada expõe mais um estudante do que não conseguir explicar, com suas próprias palavras, o que um teste que ele mesmo escolheu está medindo.

Comece pelo básico: frequências e porcentagens para cada pergunta, seguidas de tabelas cruzadas entre as variáveis demográficas e as de interesse. É aqui, na maioria dos TCCs, que mora o achado mais interessante, não num teste complexo: perceber que o preço pesa mais para calouros e a variedade pesa mais para veteranos é um resultado concreto, obtido só com um cruzamento simples.

Tome cuidado com a média em escalas ordinais, como uma escala Likert de 1 a 5. A distância entre «discordo totalmente» e «discordo» não é necessariamente igual à distância entre «concordo» e «concordo totalmente», então tratar a média aritmética como medida contínua é uma simplificação estatisticamente questionável, ainda que comum na prática. Reportar a mediana e a distribuição de frequências ao lado da média deixa a análise mais honesta, e comentar isso no texto costuma valer pontos, porque mostra que você entende a natureza dos seus próprios dados.

O erro mais caro é afirmar causalidade a partir de uma pesquisa transversal, coletada num único momento. Uma correlação entre duas variáveis (frequência de uso e satisfação, por exemplo) não permite concluir que uma causa a outra, porque pode surgir de uma terceira variável não medida, e a ordem temporal nunca foi observada. A frase segura é «há uma associação entre X e Y nesta amostra», não «X causa Y». Fazer essa distinção com clareza é um dos jeitos mais rápidos de parecer metodologicamente maduro diante de uma banca.

Escrevendo a metodologia, a amostra e as limitações

O capítulo de metodologia é onde a maior parte dos TCCs perde pontos por omissão, não por erro. A regra prática é: qualquer decisão que você tomou sobre como a pesquisa foi feita precisa estar escrita ali, com números, para que outra pessoa pudesse repetir o processo.

Descreva o instrumento: quantas perguntas, que tipos, se usou escala validada e com que referência, quanto tempo levava e se houve piloto. Descreva a amostra: a população-alvo, como as pessoas foram recrutadas (o ponto onde você declara se a amostragem foi por conveniência), quantas respostas chegaram, quantas foram removidas na limpeza e por quê, e quantas restaram para análise. Descreva o procedimento: período de coleta, canais usados e como o consentimento foi obtido.

A seção de limitações é onde estudantes mais erram por excesso de cautela, tratando-a como confissão de defeitos em vez de demonstração de rigor. Uma limitação bem escrita não pede desculpas, contextualiza: «a amostra foi não probabilística e concentrada em estudantes ativos nas redes sociais e grupos de turma da instituição; os resultados devem ser lidos como um retrato desse grupo específico, não generalizados para toda a população estudantil». Essa frase mostra exatamente o que os dados permitem afirmar, e é isso que separa um trabalho metodologicamente maduro de um que finge mais certeza do que tem.

O questionário completo, na versão exata que foi aplicada, vai no apêndice ou anexo, não espalhado dentro do capítulo de resultados. Algumas instituições também pedem o termo de consentimento como um apêndice separado. Confira o modelo de formatação da sua universidade antes de montar essa seção, porque as convenções (nomenclatura de apêndice versus anexo, ordem, numeração) variam bastante de curso para curso.

Exemplo do início ao fim: escolha de aplicativo de delivery entre universitários

Para tornar tudo isso concreto, acompanhe um exemplo carregado do começo ao fim. Um estudante de Administração decide investigar, no TCC, quais fatores mais pesam na escolha de aplicativo de delivery de comida entre universitários da própria instituição.

O objetivo específico: identificar o peso relativo de preço, tempo de entrega, variedade de restaurantes e programa de fidelidade na escolha do aplicativo usado por estudantes de graduação entre 18 e 26 anos. As variáveis derivadas são essas quatro, mais o uso declarado de cada aplicativo e a frequência semanal de pedidos, usada depois para segmentar por perfil de uso.

A população da instituição gira em torno de três mil alunos. Pela fórmula clássica, uma amostra probabilística exigiria perto de 341 respostas, mas como a coleta vai ser por conveniência (grupos de turma, redes sociais do centro acadêmico, um código QR no restaurante universitário), o estudante define uma meta mais realista de 150 respostas válidas e documenta, desde o projeto, que a amostra será não probabilística.

O questionário final tem 19 perguntas: duas de triagem, quatro demográficas no final (curso, período, idade, renda familiar aproximada, usada só porque a hipótese menciona diferença por faixa de renda), e treze sobre o tema, misturando escolha única, uma escala de importância de 1 a 5 e uma pergunta aberta final. O consentimento no início explica a finalidade acadêmica, o tempo estimado (cerca de 6 minutos) e garante anonimato total.

A divulgação combina grupos de turma, um post fixado no perfil do centro acadêmico e o código QR impresso no restaurante durante uma semana. Em duas semanas e meia chegam 187 respostas; na limpeza, 9 são descartadas por tempo de resposta menor que 60 segundos e 6 por conclusão abaixo de 70%, restando 172 casos válidos, todos registrados na metodologia.

Frequências mostram que preço é o fator mais citado como «muito importante» (68%), seguido de tempo de entrega (54%). Um cruzamento por período do curso mostra que calouros dão mais peso ao preço e formandos à variedade, o achado central da discussão. Um teste qui-quadrado entre renda declarada e peso dado ao preço encontra associação significativa, escrita como associação, não como causa. Nas limitações, fica claro que a amostra é não probabilística e concentrada nesses canais, e que os resultados descrevem esse grupo, não a totalidade dos universitários. Na defesa, a banca elogia justamente essa clareza.

Um cronograma realista para a pesquisa

Estudantes quase sempre subestimam o tempo total, e o item mais subestimado dentro do cronograma é a coleta, não a análise.

Como referência de trabalho: elaborar e revisar o questionário com o orientador leva de três a cinco dias, incluindo pelo menos uma rodada de ajustes depois do feedback dele. Um piloto pequeno, com cinco a dez pessoas fora da amostra final, leva mais dois ou três dias e costuma revelar perguntas confusas que ninguém percebeu na primeira leitura. Se a pesquisa exigir aprovação formal de um comitê de ética, essa etapa pode levar de duas a seis semanas dependendo da instituição e do tema, e precisa começar muito antes da coleta, não em paralelo com ela. A coleta em si, com divulgação ativa em múltiplos canais e pelo menos um lembrete aos que não responderam, costuma levar de uma a três semanas para atingir a meta de respostas. Limpar os dados e rodar as análises básicas leva de três a cinco dias. Escrever o capítulo de metodologia e resultados, com tabelas e gráficos prontos, leva de uma a duas semanas.

Somando essas etapas, o recado prático é: comece a pesquisa de campo com pelo menos seis a oito semanas de antecedência da entrega final, e mais ainda se o seu tema exigir aprovação de comitê de ética. Se o prazo já está apertado, a alavanca mais rápida é reduzir a população-alvo (por exemplo, de «todos os estudantes da universidade» para «estudantes do próprio curso»), o que reduz proporcionalmente quantas respostas você precisa e quantos canais precisa acionar para chegar lá.

Erros que custam pontos na banca

• Pesquisa sem pergunta de pesquisa clara. O questionário existe porque «parecia necessário», e na defesa o estudante não consegue explicar por que cada pergunta está ali.
• Coletar pouco e tarde demais. Trinta respostas na véspera da entrega não sustentam uma seção de resultados, e não dá para compensar isso na escrita.
• Perguntas tendenciosas ou duplas. Comprometem a qualidade dos dados de um jeito que nenhuma análise posterior corrige.
• Tratar amostra por conveniência como se fosse representativa. Afirmar generalização que os dados não sustentam é o erro que bancas experientes identificam primeiro.
• Faltar o texto de consentimento. Mesmo em temas de baixo risco, sua ausência é motivo de questionamento direto na defesa.
• Não documentar a limpeza dos dados. Remover casos sem registrar quantos e por quê levanta a suspeita de que o critério foi escolhido depois de ver o resultado.
• Estatística complexa só para impressionar. Um teste que o próprio autor não consegue explicar em uma frase vira o alvo certo de uma pergunta da banca.
• Limitações escritas como pedido de desculpas. Uma seção de limitações bem escrita reforça o rigor do trabalho, não o enfraquece.

Montando isso sem reinventar a roda

Nada do que este guia descreve exige uma ferramenta cara ou complexa. O que muda o resultado é o processo: objetivo antes de perguntas, amostra honesta sobre suas próprias limitações, consentimento no início, coleta por múltiplos canais e limpeza documentada antes da análise.

Para a parte de construção e coleta, um construtor de pesquisas online resolve boa parte do trabalho manual: lógica de pular perguntas de triagem automaticamente, campos ocultos para registrar de onde veio cada resposta, exportação em planilha pronta para análise e um link ou QR code que funciona em qualquer canal de divulgação. O conceito e as boas práticas de estrutura estão detalhados em o que é um questionário, e um passo a passo mais amplo de construção está em como criar uma pesquisa online. O SurveyNinja não tem limite de respostas nem no plano gratuito, o que importa especialmente aqui, porque uma pesquisa acadêmica não deveria parar de coletar dados por causa de uma cota justamente na semana em que os convites finalmente começaram a circular; veja os planos em preços. Para montar sua pesquisa, comece pelo objetivo específico, não pela primeira pergunta que vier à cabeça.

Perguntas frequentes

Quantos respondentes preciso para o meu TCC?

Depende do tamanho da população e de como você vai coletar as respostas. Para populações grandes, a referência clássica com 95% de confiança e 5% de margem de erro fica perto de 385, mas para populações pequenas e bem definidas esse número cai bastante depois da correção para população finita. Como a maioria das coletas acadêmicas é por conveniência, e não probabilística, trate esse número como meta de trabalho, não como garantia estatística, e planeje alcançar de três a quatro vezes mais pessoas do que o número de respostas que precisa, por causa da taxa de resposta.

Preciso de aprovação de comitê de ética para aplicar um questionário?

Varia por instituição, curso e tema. Pesquisas de baixo risco com adultos, sobre temas neutros, muitas vezes seguem só o fluxo normal do orientador. Pesquisas envolvendo menores de idade, dados de saúde, sexualidade ou outros temas sensíveis costumam exigir submissão formal a um comitê de ética institucional e, quando envolvem seres humanos na área da saúde, cadastro na Plataforma Brasil. Confirme com seu orientador antes de aplicar qualquer questionário.

Posso afirmar que meus resultados representam toda a população se usei amostra por conveniência?

Não com o mesmo peso estatístico de uma amostra probabilística. Você pode descrever padrões e comparações dentro da sua própria amostra e apontá-los como indícios relevantes, mas generalizar sem ressalva para toda a população é uma afirmação que os dados não sustentam. A frase segura declara o tamanho e o tipo da amostra junto com o resultado, em vez de generalizar sem contexto.

Quantas perguntas deve ter um questionário de TCC?

Como referência de trabalho, entre 15 e 25 perguntas, incluindo as demográficas, resultando em algo entre 5 e 8 minutos de resposta. Acima de 12 minutos a taxa de abandono cresce de forma acentuada. Inclua só as perguntas demográficas que você realmente vai usar na análise, deixando-as para o final do questionário.

Como conseguir mais respostas para a pesquisa do TCC?

Combine vários canais ao mesmo tempo em vez de depender de um post único: grupos de turma, listas de e-mail institucionais, o encaminhamento do orientador e, quando fizer sentido, um QR code em um espaço físico frequentado pelo seu público-alvo. Reenvie o link com um lembrete depois de alguns dias, porque parte de quem não respondeu simplesmente esqueceu, e não filtrou de propósito.

O que fazer com respostas incompletas ou suspeitas antes de analisar os dados?

Defina um critério de limpeza antes de olhar os resultados: por exemplo, descartar quem terminou em um tempo fisicamente improvável e quem completou menos de 70% do questionário. Registre exatamente quantos casos foram removidos e por qual motivo, porque essa informação vai direto para o capítulo de metodologia e costuma ser perguntada na defesa.

Posso usar a média em uma pergunta de escala tipo Likert?

Com cautela. Uma escala de 1 a 5 é ordinal, e a distância entre os pontos não é necessariamente igual, então tratar a média como se fosse uma medida contínua é uma simplificação. É mais honesto reportar a mediana e a distribuição de frequências ao lado da média, e comentar essa limitação no texto costuma ser visto como sinal de maturidade metodológica.

O que precisa constar no texto de consentimento no início do questionário?

Quem está aplicando a pesquisa e para qual finalidade acadêmica, o tempo estimado de resposta, que a participação é voluntária e pode ser interrompida a qualquer momento, como os dados serão usados e armazenados, e um contato para dúvidas. Se a pesquisa não for anônima, isso também precisa estar declarado com clareza, não subentendido.