Pesquisas para Serviços de Delivery de Comida

Os clientes de delivery estão a uma má experiência de mudar para a concorrência. As pesquisas pós-pedido ajudam-no a acompanhar a qualidade de entrega, precisão do pedido e satisfação do cliente em tempo real.

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Grátis para começar
5 min para lançar sua primeira pesquisa
Delivery
Avalie o seu pedido
Precisão
4.6
Velocidade
4.2
Embalagem
4.4
Enviar
Classificação de pedido recebida
Rastreada no painel
+1

Casos de uso para delivery de comida

Satisfação com tempo de entrega

Acompanhe o tempo de entrega percebido vs. real para identificar rotas, estafetas e horários de pico que não rendem.

Monitorização de precisão do pedido

Identifique restaurantes ou passos de preparação que causam pedidos incorretos — reduza reembolsos e re-pedidos.

Classificação do estafeta

Classifique estafetas individuais por profissionalismo, pontualidade e comunicação — construa responsabilidade.

Embalagem e condição da comida

Inquira sobre temperatura, integridade da embalagem e apresentação à chegada — sinais chave de qualidade.

Retenção de clientes (NPS)

Meça o risco de abandono a escala — identifique clientes com probabilidade de mudar antes de o fazerem.

Dados de rendimento por restaurante

Compare pontuações de satisfação entre restaurantes parceiros para construir um ranking de qualidade.

Modelos de pesquisa prontos

Para serviços de delivery de comida, plataformas de delivery de restaurantes e cozinhas virtuais

Todos os modelos →
Pesquisa de experiência de delivery Precisão do pedido Qualidade da embalagem Classificação do estafeta NPS de tempo de entrega

Funcionalidades do SurveyNinja para serviços de delivery

Pesquisa pós-pedido automática

A pesquisa dispara automaticamente 30 minutos após a confirmação de entrega — memória ótima, mínima fricção.

Vinculação a nível de pedido

Cada resposta está vinculada a um pedido, estafeta e restaurante específico para análise de causa raiz precisa.

Alertas de risco de abandono

Pontuações NPS baixas disparam alertas imediatos — a equipa de suporte pode contactar clientes em risco proativamente.

Scorecard de restaurantes

Agregue dados de satisfação por restaurante parceiro — identifique outliers de qualidade antes de danificarem a marca.

Módulo de rendimento de estafetas

Pontuações individuais de estafetas rastreadas ao longo do tempo — dados de rendimento transparentes para avaliações e bónus justos.

Integração API e Zapier

Conecte SurveyNinja ao seu sistema de gestão de pedidos via API ou Zapier para fluxo de dados completamente automatizado.

O que dizem os gestores de serviços de delivery

«As pesquisas NPS pós-pedido ajudaram-nos a identificar os restaurantes parceiros com pior rendimento. Demos-lhes feedback baseado em dados — a qualidade melhorou, as queixas baixaram 35%.»

Dado sobre feedback

56%

dos clientes de delivery deixam de usar um serviço após uma única má experiência com precisão do pedido ou tempo de entrega

Como recolher opiniões de clientes de delivery

Múltiplos canais — os respondentes escolhem o mais conveniente e respondem em 1–2 minutos

Email pós-delivery
Pesquisa automática 30 min após confirmação de entrega — maior taxa de conclusão
Notificação push na app
Pop-up de pesquisa na app de delivery após receber o pedido
Acompanhamento por SMS
Pesquisa por mensagem para clientes sem a app — amplo alcance
QR na embalagem
Código QR dentro do saco — os clientes digitalizam em casa
Página de pedido web
Feedback integrado na página de confirmação pós-pedido

Como funciona

1

Escolha um modelo

Selecione uma pesquisa pronta para o seu setor e personalize as perguntas em minutos, sem conhecimento técnico.

Começar grátis
2

Compartilhe com seu público

Distribua por QR code, link direto, e-mail ou widget incorporado — onde quer que seus clientes estejam.

3

Analise e tome decisões

Acompanhe as respostas em tempo real e tome decisões baseadas em dados para fazer seu negócio crescer.

Perguntas de exemplo para pesquisas de delivery de comida

1
Quão satisfeito está com o tempo de entrega?
★ Avaliação
2
O seu pedido foi preciso e completo?
Escolha múltipla
3
Como estava a qualidade da comida e embalagem à chegada?
★ Avaliação
4
Qual a probabilidade de pedir connosco novamente? (0–10)
NPS
Caso de sucesso

Caso: plataforma de delivery reduziu queixas de clientes em 35%

Uma plataforma de delivery implementou pesquisas pós-pedido vinculadas a dados de restaurantes e estafetas. Identificou as principais fontes de queixas e deu aos parceiros painéis de rendimento. As queixas baixaram 35% em 4 meses.

Reproduzir este resultado →
Queixas de clientes
8.2% 5.3%
-35%
4 meses com SurveyNinja

Perguntas frequentes

Mais respostas em nossa Central de ajuda

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