Pergunta dicotômica

"Você fez uma compra conosco no último mês?" - Sim / Não. "Seu sexo?" - M / F. Duas opções mutuamente exclusivas, não há uma terceira. Isto é uma pergunta dicotômica: o tipo mais simples de pergunta fechada.

No SurveyNinja ela é criada com um elemento de "Escolha única" e duas opções. Rápida, clara, prática para a triagem e a demografia. Mas força uma escolha onde há nuances: "não sei" ou "outro" podem ser apropriados. A seguir: quando uma dicotomia se justifica e quando adicionar uma terceira opção.

Uma dicotomia dá proporções limpas: 60% sim, 40% não. Prática para as ramificações: "se sim, vá para a pergunta 5". O risco: as pessoas escolhem a opção "mais próxima" quando nenhuma encaixa. Para fatos inequívocos (sexo, fato da compra) a dicotomia é natural. Para opiniões e avaliações muitas vezes é preciso um meio-termo.

Duas opções, uma terceira é proibida

Pergunta dicotômica: uma pergunta fechada com duas opções de resposta mutuamente exclusivas. Sim/não, masculino/feminino, concordo/discordo. O respondente deve escolher uma. O resultado é uma variável binária. Usada para fatos (sexo, ter experiência), triagem (screening) e ramificações na lógica da pesquisa. Fácil de analisar: proporções entre dois grupos. O risco: uma escolha forçada onde a resposta não é preto no branco.

Em resumo: "escolha uma de duas", sem uma terceira opção.

Quando uma dicotomia é natural

Fatos: sexo (se não for necessária uma opção não binária), "você fez uma compra", "você tem filhos", "você trabalha". Triagem: "você usa o produto X"; se não, a pesquisa pode terminar para você. A demografia e os filtros são a área típica.

Ramificações lógicas: "Você comprou no último mês?" - sim → um bloco sobre a compra, não → outro bloco. No SurveyNinja isso é configurado por meio dos saltos de lógica. A dicotomia simplifica as condições: se a resposta é A, vamos para cá; se é B, para lá.

O risco da escolha forçada

A pergunta "Você concorda com a afirmação?" - Sim / Não. Mas parte dos respondentes sente "sim e não" ou "não sei". Sem uma terceira opção, são forçados a escolher. Os dados se distorcem: parte do grupo "não sei" acaba em "sim" ou "não" ao acaso. Para opiniões e atitudes muitas vezes se adiciona "Não sei" ou uma escala (concordo - discordo com gradações).

Uma dicotomia para opiniões é um instrumento tosco. Para fatos funciona bem.

No SurveyNinja: escolha única com duas opções

Uma pergunta dicotômica é um elemento de "Escolha única" com duas opções. Você adiciona as opções e, se necessário, muda a redação (Sim/Não, M/F, Concordo/Discordo). Você pode torná-la obrigatória: o respondente tem que escolher. Para a triagem você a vincula à lógica: se "Não", salta para uma tela de agradecimento ou para outro bloco. Mais detalhes nas configurações dos elementos e nos saltos de lógica.

As respostas nos relatórios aparecem como proporções para cada opção. A exportação é uma única coluna com dois valores. Prático para as tabelas cruzadas: sim/não por sexo, idade, região.

Ordem das opções: sim/não ou não/sim

O efeito de primazia faz com que a primeira opção seja escolhida com mais frequência. Para perguntas neutras a ordem pode influenciar. Alternar (metade dos respondentes vê sim/não, a outra metade não/sim) reduz a influência, mas exige aleatorização. Para fatos (sexo, fato da compra) a influência é menor. Para opiniões vale a pena levar em conta.

Dicotomia vs escala de concordância

Em vez de "Concordo / Discordo" você pode colocar uma escala de 1 a 5 ou uma escala de Likert. Mais nuances, mas mais lenta. Uma dicotomia é mais rápida. A escolha: você precisa de gradação ou basta uma divisão binária? Para a triagem e os filtros uma dicotomia é suficiente. Para medir a intensidade de uma opinião, uma escala é melhor.

A relação com uma escala em sentido amplo: uma dicotomia é um caso particular de uma escala com duas gradações. A escala mínima.

Erros típicos

Uma dicotomia para opiniões sem "não sei". "Você concorda?" - Sim/Não. Se parte do público está indecisa, adicione uma terceira opção ou mude para uma escala.

Misturar duas coisas em uma pergunta. "Você comprou e gostou?" - isso são duas perguntas. Sim/não não vai cobrir "comprei mas não gostei". Veja pergunta de cano duplo.

Uma dicotomia forçada para temas complexos. "Você apoia a política da empresa?" - Sim/Não. Alguns querem "em parte". Se importa não perdê-los, dê a eles uma escala ou três opções.

A terceira opção: "Não sei" e "Outro"

Uma dicotomia estrita tem apenas duas opções. Mas às vezes se adiciona "Não sei"; então já não é uma dicotomia pura, mas uma escolha tripla. Para a triagem "não sei" geralmente não é necessário: ou você usou o produto ou não. Para opiniões é apropriado. "Outro" com um campo de texto é raro em uma dicotomia; se for necessária uma opção própria, a pergunta provavelmente não é realmente dicotômica.

Caso: triagem antes de uma pesquisa sobre o produto

"Você usou o produto X nos últimos 3 meses?" - Sim / Não. Não → "Obrigado, esta pesquisa é para usuários do produto". Sim → para as perguntas sobre a experiência. 1.000 visitas, 400 responderam "Sim", 600 "Não". A proporção de respondentes relevantes é de 40%. A dicotomia descartou o público fora do alvo em uma única pergunta. Sem ela seria preciso entrevistar todos e filtrar depois: carga adicional e métricas distorcidas.

Áreas de aplicação

Demografia (sexo, ter filhos, trabalha/não trabalha). Triagem em pesquisas de painel e B2B. Lógica da pesquisa: ramificação conforme uma resposta binária. Filtros nos relatórios: "mostre apenas quem respondeu Sim". Nas pesquisas quantitativas a dicotomia é um bloco de construção frequente: rápido, claro, fácil de analisar.

Uma pergunta dicotômica: duas opções mutuamente exclusivas (sim/não, m/f). Para fatos e triagem é apropriada. Para opiniões há risco de escolha forçada. No SurveyNinja é um elemento de "Escolha única" com duas opções, prático para os saltos de lógica.