Pregunta dicotómica

"¿Hiciste una compra con nosotros el último mes?" - Sí / No. "¿Tu sexo?" - M / F. Dos opciones mutuamente excluyentes, no hay una tercera. Esto es una pregunta dicotómica: el tipo más simple de pregunta cerrada.

En SurveyNinja se crea con un elemento de "Elección única" y dos opciones. Rápida, clara, cómoda para el filtrado y la demografía. Pero obliga a elegir donde hay matices: "no sé" u "otro" pueden ser apropiados. A continuación: cuándo se justifica una dicotomía y cuándo añadir una tercera opción.

Una dicotomía da proporciones limpias: 60% sí, 40% no. Cómoda para las ramificaciones: "si sí, ve a la pregunta 5". El riesgo: la gente elige la opción "más cercana" cuando ninguna encaja. Para hechos inequívocos (sexo, hecho de la compra) la dicotomía es natural. Para opiniones y valoraciones a menudo se necesita un punto intermedio.

Dos opciones, una tercera está prohibida

Pregunta dicotómica: una pregunta cerrada con dos opciones de respuesta mutuamente excluyentes. Sí/no, masculino/femenino, de acuerdo/en desacuerdo. El encuestado debe elegir una. El resultado es una variable binaria. Se usa para hechos (sexo, tener experiencia), filtrado (screening) y ramificaciones en la lógica de la encuesta. Fácil de analizar: proporciones entre dos grupos. El riesgo: una elección forzada donde la respuesta no es blanco o negro.

En resumen: "elige una de dos", sin una tercera opción.

Cuándo una dicotomía es natural

Hechos: sexo (si no se necesita una opción no binaria), "hiciste una compra", "tienes hijos", "trabajas". Filtrado: "usas el producto X"; si no, la encuesta puede terminar para ti. La demografía y los filtros son el área típica.

Ramificaciones lógicas: "¿Compraste el último mes?" - sí → un bloque sobre la compra, no → otro bloque. En SurveyNinja se configura mediante los saltos de lógica. La dicotomía simplifica las condiciones: si la respuesta es A, vamos aquí; si es B, allá.

El riesgo de la elección forzada

La pregunta "¿Estás de acuerdo con la afirmación?" - Sí / No. Pero parte de los encuestados siente "sí y no" o "no sé". Sin una tercera opción están obligados a elegir. Los datos se distorsionan: parte del grupo "no sé" acaba en "sí" o "no" al azar. Para opiniones y actitudes a menudo se añade "No sé" o una escala (de acuerdo - en desacuerdo con gradaciones).

Una dicotomía para opiniones es un instrumento tosco. Para hechos funciona bien.

En SurveyNinja: elección única con dos opciones

Una pregunta dicotómica es un elemento de "Elección única" con dos opciones. Añades las opciones y, si es necesario, cambias la redacción (Sí/No, M/F, De acuerdo/En desacuerdo). Puedes hacerla obligatoria: el encuestado tiene que elegir. Para el filtrado la vinculas a la lógica: si "No", salta a una pantalla de agradecimiento o a otro bloque. Más detalles en la configuración de los elementos y en los saltos de lógica.

Las respuestas en los informes aparecen como proporciones por cada opción. La exportación es una sola columna con dos valores. Cómodo para las tablas cruzadas: sí/no por sexo, edad, región.

Orden de las opciones: sí/no o no/sí

El efecto de primacía hace que la primera opción se elija con más frecuencia. Para preguntas neutrales el orden puede influir. Alternar (la mitad de los encuestados ve sí/no, la otra mitad no/sí) reduce la influencia, pero requiere aleatorización. Para hechos (sexo, hecho de la compra) la influencia es menor. Para opiniones conviene tenerlo en cuenta.

Dicotomía vs escala de acuerdo

En lugar de "De acuerdo / En desacuerdo" puedes poner una escala del 1 al 5 o una escala de Likert. Más matices, pero más lenta. Una dicotomía es más rápida. La elección: ¿necesitas gradación o basta con una división binaria? Para el filtrado y los filtros una dicotomía es suficiente. Para medir la intensidad de una opinión, una escala es mejor.

La relación con una escala en sentido amplio: una dicotomía es un caso particular de una escala con dos gradaciones. La escala mínima.

Errores típicos

Una dicotomía para opiniones sin "no sé". "¿Estás de acuerdo?" - Sí/No. Si parte de la audiencia está indecisa, añade una tercera opción o cambia a una escala.

Mezclar dos cosas en una pregunta. "¿Lo compraste y te gustó?" - eso son dos preguntas. Sí/no no cubrirá "lo compré pero no me gustó". Consulta pregunta de doble cañón.

Una dicotomía forzada para temas complejos. "¿Apoyas la política de la empresa?" - Sí/No. Algunos quieren "en parte". Si importa no perderlos, dales una escala o tres opciones.

La tercera opción: "No sé" y "Otro"

Una dicotomía estricta tiene solo dos opciones. Pero a veces se añade "No sé"; entonces ya no es una dicotomía pura, sino una elección triple. Para el filtrado "no sé" no suele ser necesario: o usaste el producto o no. Para opiniones es apropiado. "Otro" con un campo de texto es raro en una dicotomía; si se necesita una opción propia, la pregunta probablemente no es realmente dicotómica.

Caso: filtrado antes de una encuesta sobre el producto

"¿Has usado el producto X en los últimos 3 meses?" - Sí / No. No → "Gracias, esta encuesta es para usuarios del producto". Sí → a las preguntas sobre la experiencia. 1.000 visitas, 400 respondieron "Sí", 600 "No". La proporción de encuestados relevantes es del 40%. La dicotomía descartó a la audiencia fuera de objetivo en una sola pregunta. Sin ella habría que encuestar a todos y filtrar después: carga adicional y métricas distorsionadas.

Áreas de aplicación

Demografía (sexo, tener hijos, trabaja/no trabaja). Filtrado en encuestas de panel y B2B. Lógica de la encuesta: ramificación según una respuesta binaria. Filtros en los informes: "muestra solo a quienes respondieron Sí". En las encuestas cuantitativas la dicotomía es un bloque de construcción frecuente: rápido, claro, fácil de analizar.

Una pregunta dicotómica: dos opciones mutuamente excluyentes (sí/no, m/f). Para hechos y filtrado es apropiada. Para opiniones hay riesgo de elección forzada. En SurveyNinja es un elemento de "Elección única" con dos opciones, cómodo para los saltos de lógica.